Upskilling & reskilling in het AI-tijdperk
De tweede sectie van ons rapport onderzoekt de nauwe relatie tussen AI-geletterdheid en data-geletterdheid. In deze sectie presenteren we AI-geletterdheid als een natuurlijke uitbreiding van data-geletterdheid. Belangrijk om te benadrukken: hoewel generatieve AI zoals ChatGPT AI mainstream heeft gemaakt, maakten "traditionele AI" zoals voorspellende analyses en machine learning altijd al deel uit van het continuüm van data-vaardigheden. Bovendien is kennis van de fundamenten van data essentieel om de basis van AI te begrijpen.
Daarmee wilden we begrijpen naar welke data-vaardigheden leiders zoeken binnen hun teams. We ontdekten dat vrijwel elke data-vaardigheid in belang is toegenomen sinds vorig jaar. Dit is wat we samenvattend vonden:
- Data-gedreven besluitvorming: 84% van de leiders ziet dit als de meest cruciale vaardigheid, een stijging van 6% ten opzichte van vorig jaar.
- Data-visualisaties & dashboards interpreteren: 83% van de leiders geeft prioriteit aan deze vaardigheid, een stijging van 9%.
- Data-analyse en -manipulatie: 80% waardeert deze capaciteit, een stijging van 8%.
- Data-visualisaties & dashboards maken: 76% van de leiders vindt deze vaardigheid essentieel, een stijging van 11%.
- Data storytelling: 74% van de leiders vindt dit belangrijk, eveneens een stijging van 8%.
We vroegen leiders ook welke AI-vaardigheden belangrijk zijn voor hun team. Dit is wat we vonden:
- Basisbegrip van AI-concepten: 70% van de leiders ziet dit als de belangrijkste AI-vaardigheid, wat het belang onderstreept van het begrijpen van de kernprincipes van AI.
- AI-ethiek en verantwoord AI-gebruik: 69% van de leiders benadrukt dit als sleutelskills voor hun teams.
- Toepassing van AI in zakelijke contexten: 65% van de leiders ziet dit als een belangrijk aandachtsgebied.
Deze sectie gaat ook dieper in op de grootste uitdagingen waar leiders tegenaan lopen bij het upskillen of reskillen voor data- & AI-vaardigheden en introduceert een geüpdatete versie van ons data- & AI-competentieraamwerk. Wil je meer lezen over deze uitdagingen en toegang tot het raamwerk? Download dan het rapport.
Het geüpdatete Data & AI-competentieraamwerk
Vijf lessen voor het opbouwen van de data- & AI-geletterdheid van je teams
In de derde sectie van het rapport onderzoeken we de transformerende impact van training in data en AI. We laten zien hoe volwassen trainingsprogramma’s leiden tot aanzienlijke organisatorische voordelen, zoals sneller en beter beslissen, meer innovatie en betere medewerkerretentie. Leiders met volwassen programma’s rapporteren bijvoorbeeld een duidelijke toename in voordelen op meerdere vlakken: de efficiëntie van besluitvorming stijgt naar 90%, innovatie naar 87% en medewerkerretentie naar 81%.
Daarnaast duiken we, op basis van eerstehands ervaringen van DataCamp for Business-klanten zoals Colgate-Palmolive, Rolls Royce en Specsavers, én inzichten van thought leaders in data & AI, diep in de best practices voor het effectief implementeren van upskilling- en reskillingprogramma’s voor data en AI:
- Breid bestaande programma’s uit met AI-geletterdheid: Vergroot data-upskillinginitiatieven met AI-geletterdheid en behandel het als een integraal verlengstuk van data-vaardigheden.
- Vergroot het bereik van upskillinginitiatieven: Breid de training uit naar niet-technische rollen om de AI-geletterdheid organisatiebreed te versterken.
- Focus op interactiviteit en personalisatie: Richt leerprogramma’s in rond interactieve en gepersonaliseerde training voor aantrekkelijkere en effectievere vaardigheidsontwikkeling.
- Zet AI in als krachtvermenigvuldiger: Gebruik AI om de toepassing van data-vaardigheden binnen de organisatie te versterken en te versnellen.
- Proactief verandermanagement: Leg de nadruk op positieve bekrachtiging en verandermanagement om zorgen binnen de workforce over nieuwe technologieën te adresseren.
Voor meer gedetailleerde inzichten en aanvullende aanbevelingen voor succesvolle upskillingstrategieën lees je het volledige rapport.
Voorbij de werkvloer: data- & AI-geletterdheid als maatschappelijke waarborgen
In de vierde sectie van ons rapport gaan we verder dan de werkvloer en onderzoeken we hoe data- en AI-geletterdheid fungeren als cruciale maatschappelijke waarborgen tegen enkele van de meest prangende uitdagingen voor de mensheid. Denk aan online desinformatie, bias in AI-systemen en de risico’s van baanautomatisering. Dit is wat we per uitdaging vonden:
- Online mis- en desinformatie: AI-geletterdheid is essentieel om de verspreiding van misinformatie tegen te gaan, zeker in het tijdperk van generatieve AI. Maar liefst 73% van de leiders erkent dat AI-geletterdheid een sleutelrol speelt bij het beperken van de risico’s van online mis- en desinformatie.
- Bias in AI-systemen: Nu AI steeds vaker wordt geïntegreerd in besluitvormingsprocessen, is ethisch en verantwoord AI-gebruik cruciaal. Ongeveer 75% van de leiders is het ermee eens dat elke medewerker training in ethische AI-praktijken zou moeten krijgen, om vooroordelen te voorkomen die sociale ongelijkheden kunnen bestendigen en data-gedreven beslissingen kunnen vertekenen.
- Baanautomatisering: Zorgen over AI die banen vervangt zijn wijdverbreid: 62% van de leiders voorziet automatiseringseffecten binnen hun organisatie. Toch kan het uitrusten van medewerkers met AI-geletterdheid zulke risico’s aanzienlijk dempen: 57% van de leiders suggereert dat goed opgeleide mensen minder snel door automatisering worden getroffen. Bovendien vindt 75% van de leiders dat landen en organisaties de verantwoordelijkheid hebben om hun workforce op deze veranderingen voor te bereiden.
Download het volledige rapport
We hebben slechts een fractie van de bevindingen uit het State of Data & AI Literacy Report 2024 aangestipt. Download het volledige rapport om meer te leren over het heden en de toekomst van data- & AI-geletterdheid en wat dit kan betekenen voor jouw organisatie.
