用 AI 对抗恼人 Cookie 的 Cookie Enforcer
本周的第一条重磅新闻，是一支研究团队如何用 AI 来对抗恼人的 Cookie 弹窗。
如今几乎每个网站都会弹出征求 Cookie 同意的提示，其中有些甚至被设计成难以拒绝 Cookie，意在迫使用户做出有利于网站而牺牲隐私的选择。来自 Google 与威斯康星大学麦迪逊分校的研究人员创建了一个名为 “Cookie Enforcer” 的系统，专门应对这些无处不在的弹窗设计。
该系统通过扫描网站 HTML 元素的渲染模式来检测 Cookie 通知将如何呈现。CookieEnforcer 随后分析这些通知，并预测哪些操作可以禁用所有非必要的 Cookie。最后，机器学习模型会自动选择相应设置并关闭弹窗，免去用户自行辨别并逐一点击的麻烦。
研究团队发现，该系统在超过 500 个网站上自动禁用非必要 Cookie 的成功率达到了 91%。
虽然尚未公布正式的公开发布日期，但团队已明确表示计划将 Cookie Enforcer 作为浏览器扩展广泛提供，希望既能保护用户免受恶意或不透明设计的影响，也能为他们节省时间。
IBM 发布关于欧洲 AI 技能缺口的研究
接下来，IBM 最近发布的一份关于欧洲 AI 技能缺口的报告，为 AI 就业市场现状提供了有益洞察。报告在德国、西班牙和英国对雇员、招聘人员和求职者展开调查，以评估 AI 岗位是否存在技能短缺。
报告发现，无论技术技能还是非技术技能，AI 就业市场都存在明显短缺。雇主表示，他们很难找到具备岗位所需 AI 知识与经验的候选人。此外，约四分之一的技术招聘人员提到，他们难以找到同时具备技术与软技能的申请者。
随着 AI 在各行各业日益普及，专业技术人员与业务管理者的合作愈发紧密。因此，具备人际沟通、战略性问题解决与批判性思维等软技能，并能加以展示，将显著提升在 AI 领域的就业力与职业发展空间。
报告还指出，对组织而言，通过技能提升与再培训或可缓解技能缺口。在西班牙与德国的受访者中，有 42% 的员工正在通过培训提升编程语言、数据工程/分析、软件工程等方面的能力。英国则相对落后，只有 32% 的员工接受了此类培训。
Meta 的大型语言模型
Meta 已公开发布一款大型语言模型，旨在提升此类模型的可获取性。在 5 月 3 日的博文中，该公司宣布了其 Open Pretrained Transformer（亦称为 OPT-175B），这是一套拥有 1750 亿参数的自然语言处理系统。
自然语言处理当前炙手可热，诸如 GPT-3 和 PaLM 等系统以强大的语言生成、代码补全等用例席卷 AI 领域，展现了此类模型的强大潜力。Meta AI 表示，这些大型语言模型的潜力毋庸置疑，只是由于对更广泛研究社区来说仍然难以获取而受到限制。
除了这款体量巨大的语言模型，Meta 还公开了构建 OPT-175B 的所有开发笔记、决策依据与幕后补充文档。公司同样高度重视模型的生态足迹，成功打造出与 GPT-3 同量级、但碳排放仅为其七分之一的系统。
Kendrick Lamar 在最新 MV 中使用 deepfake 技术
最后，让我们聊聊 Kendrick Lamar 这支备受期待的新作中对 DeepFake 的运用。“The Heart Part 5” 不仅是这位艺人自 2017 年爆款专辑 Damn 之后的首次发布，其音乐视频还在说唱歌手的脸部叠加了多组 deepfake 效果。
OJ Simpson、Kanye、Will Smith 和 Kobe Bryant 纷纷“现身”，在整支视频中，Lamar 的面容与 deepfake 无缝融合。该视频背后的技术公司 “Deep Voodoo” 由《南方公园》的创作者 Trey Parker 和 Matt Stone 创立，曾多次利用 deepfake 技术制作引发热议的病毒视频。
通常，deepfake 视频会使用两个机器学习模型。一个模型基于样本视频生成新的面部数据，另一个模型则尝试检测视频是否为伪造。当第二个模型无法再区分视频真伪时，这个 deepfake 对人类观众而言也就足够逼真。该过程是一种称为生成式对抗网络的机器学习算法，且常与自编码器配合，用于操纵或生成视觉与音频内容。
“The Heart Part 5” 表明，尽管围绕 deepfake 合伦理使用的争论复杂，这项技术仍能被编织进艺术叙事之中，在正向语境下创造意义。
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