Cookie Enforcer pour lutter contre les cookies intrusifs avec l'IA
Première information majeure cette semaine : une équipe de chercheurs s'attaque aux pop-up de cookies agaçants grâce à l'IA.
Aujourd'hui, presque tous les sites affichent une fenêtre demandant le consentement aux cookies, et certaines sont même conçues pour rendre le refus difficile afin d'inciter les utilisateurs à faire des choix favorables au site, au détriment de leur vie privée. Des chercheurs de Google et de l'Université du Wisconsin-Madison ont créé un système appelé « Cookie Enforcer » pour contrer ces interfaces omniprésentes.
Le système fonctionne en analysant le schéma de rendu des éléments HTML d'un site afin de détecter l'affichage de l'avis de cookies. Cookie Enforcer analyse ensuite ces avis et prédit quelles actions désactiveront tous les cookies non essentiels. Enfin, le modèle d'apprentissage automatique applique les réglages choisis et ferme la fenêtre, évitant ainsi aux internautes d'avoir à déchiffrer et parcourir ces avis eux-mêmes.
L'équipe de recherche a constaté que le système désactivait automatiquement les cookies non essentiels avec une efficacité de 91 % sur plus de 500 sites.
Aucune date de sortie publique officielle n'a encore été annoncée, mais l'équipe a clairement affiché son intention de rendre Cookie Enforcer largement disponible sous forme d'extension de navigateur, avec l'objectif de protéger les utilisateurs des conceptions malveillantes ou opaques et de leur faire gagner du temps.
IBM publie des recherches sur le déficit de compétences en IA en Europe
Autre actualité : un récent rapport d'IBM sur le déficit de compétences en IA en Europe apporte un éclairage utile sur l'état du marché de l'emploi en IA. Des employés, des recruteurs et des candidats en Allemagne, en Espagne et au Royaume-Uni ont été interrogés pour évaluer l'existence d'un manque de compétences pour les postes en IA.
Le rapport conclut à un déficit net de compétences, techniques comme non techniques, sur le marché de l'IA. Les employeurs signalent des difficultés à trouver des candidats disposant des connaissances et de l'expérience requises en IA. De plus, environ un quart des recruteurs techniques indiquent peiner à identifier des profils alliant compétences techniques et soft skills.
À mesure que l'IA s'impose dans tous les secteurs, les experts techniques collaborent de plus en plus étroitement avec les managers. En conséquence, démontrer des soft skills telles que la communication interpersonnelle, la résolution stratégique de problèmes et la pensée critique peut nettement renforcer l'employabilité et l'évolution de carrière en IA.
Le rapport suggère également que la montée en compétences et la reconversion constituent des leviers pour résorber ce déficit au sein des organisations. En Espagne et en Allemagne, 42 % des employés suivent des formations sur des sujets tels que les langages de programmation, l'ingénierie/analyse de données et l'ingénierie logicielle. Le Royaume-Uni est en retrait, avec seulement 32 % des collaborateurs bénéficiant de telles formations.
Le grand modèle de langage de Meta
Meta a rendu public un grand modèle de langage afin d'en faciliter l'accès. Dans un billet de blog publié le 3 mai, l'entreprise a annoncé son Open Pretrained Transformer — également appelé OPT-175B —, un système de traitement du langage naturel doté de 175 milliards de paramètres.
Le traitement du langage naturel est en plein essor : des systèmes comme GPT-3 et PaLM bousculent le monde de l'IA et démontrent la puissance de ces modèles avec des cas d'usage enthousiasmants comme la génération de texte, l'autocomplétion de code, et plus encore. Meta AI estime que le potentiel de ces grands modèles de langage est évident, mais reste limité par leur faible accessibilité pour la communauté de recherche au sens large.
En parallèle de ce modèle gigantesque, Meta publie également toutes les notes de développement, la logique de décision et la documentation complémentaire ayant servi à construire OPT-175B. L'entreprise a par ailleurs accordé une grande importance à l'empreinte écologique du modèle et est parvenue à créer un système de l'ampleur de GPT-3, développé avec un septième seulement de l'empreinte carbone.
Kendrick Lamar utilise des deepfakes dans son dernier clip
Enfin, parlons de l'usage des deepfakes dans la très attendue nouvelle sortie de Kendrick Lamar. Non seulement « The Heart Part 5 » est son premier titre depuis l'album à succès Damn en 2017, mais son clip présente aussi une série de deepfakes appliqués sur le visage du rappeur.
OJ Simpson, Kanye, Will Smith et Kobe Bryant font tous une apparition, le visage de Lamar se fondant sans couture dans les deepfakes tout au long de la vidéo. La société tech derrière le clip, « Deep Voodoo », a été créée par Trey Parker et Matt Stone, les auteurs de « South Park », et a déjà utilisé la technologie des deepfakes pour produire des vidéos virales controversées.
En général, une vidéo deepfake s'appuie sur deux modèles d'apprentissage automatique. L'un génère de nouvelles données faciales à partir d'un ensemble de vidéos d'exemple, tandis que l'autre tente de détecter si la vidéo est truquée. Lorsque le second modèle ne parvient plus à distinguer le vrai du faux, le deepfake est jugé suffisamment crédible pour un spectateur humain. Ce procédé relève d'un type d'algorithme d'apprentissage automatique appelé réseau antagoniste génératif (GAN) et s'appuie souvent sur des autoencodeurs pour manipuler ou générer des contenus visuels et audio.
The Heart Part 5 montre qu'en dépit des débats complexes autour de l'usage éthique des deepfakes, cette technologie peut s'intégrer à des récits artistiques et créer du sens dans un contexte positif.
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