Cookie Enforcer bestrijdt irritante cookies met AI
Het eerste grote verhaal van deze week gaat over hoe een team onderzoekers irritante cookie-pop-ups bestrijdt met AI.
Tegenwoordig heeft bijna elke website een pop-up die om cookietoestemming vraagt, en sommige zijn zelfs zo ontworpen dat het lastig is om cookies te weigeren, om gebruikers te dwingen keuzes te maken die gunstig zijn voor de website maar hun privacy in gevaar brengen. Onderzoekers van Google en de University of Wisconsin–Madison hebben een systeem ontwikkeld genaamd “Cookie Enforcer” om deze alomtegenwoordige pop-upontwerpen tegen te gaan.
Het systeem werkt door het renderpatroon van de HTML-elementen van een site te scannen om te detecteren hoe de cookiemelding wordt weergegeven. CookieEnforcer analyseert vervolgens de meldingen en voorspelt welke acties alle niet-noodzakelijke cookies uitschakelen. Tot slot selecteert het machinelearningmodel de gekozen instellingen en sluit het de pop-up, zodat websitegebruikers niet zelf de meldingen hoeven te ontcijferen en door te klikken.
Het onderzoeksteam ontdekte dat het systeem in 91% van de gevallen effectief was in het automatisch uitschakelen van niet-essentiële cookies op meer dan 500 websites.
Er is nog geen officiële publieke releasedatum aangekondigd, maar het team heeft duidelijk aangegeven Cookie Enforcer breed beschikbaar te willen maken als browserextensie en hoopt gebruikers zowel te beschermen tegen kwaadaardig of ondoorzichtig design als tijd te besparen.
IBM publiceert onderzoek naar AI-vaardigheidskloof in Europa
Vervolgens biedt een recent IBM-rapport over de AI-vaardigheidskloof in Europa nuttige inzichten in de stand van de AI-arbeidsmarkt. Werknemers, recruiters en sollicitanten in Duitsland, Spanje en het VK werden bevraagd om te beoordelen of er een tekort aan vaardigheden is bij AI-vacatures.
Uit het rapport bleek dat er een duidelijk tekort is aan zowel technische als niet-technische vaardigheden op de AI-arbeidsmarkt. Werkgevers gaven aan moeite te hebben om kandidaten te vinden met de AI-kennis en -ervaring die voor de functie vereist zijn. Daarnaast meldde ongeveer een kwart van de techrecruiters dat ze worstelen om sollicitanten te vinden met een combinatie van technische en soft skills.
Nu AI in elke sector steeds gangbaarder wordt, werken gespecialiseerde techmedewerkers nauwer dan ooit samen met businessmanagers. Daardoor kan het kunnen aantonen van soft skills als interpersoonlijke communicatie, strategisch probleemoplossen en kritisch denken de inzetbaarheid en loopbaanontwikkeling in AI sterk verbeteren.
Het rapport suggereert ook dat upskilling en reskilling mogelijke oplossingen zijn voor de vaardigheidskloof binnen organisaties. Van alle respondenten in Spanje & Duitsland is 42% van de werknemers zich aan het bijscholen met trainingen over onder meer programmeertalen, data-engineering/-analyse en software-engineering. Het VK blijft achter: slechts 32% van het personeel volgt dergelijke trainingen.
Meta’s large language model
Meta heeft publiekelijk een large language model uitgebracht om dergelijke modellen toegankelijker te maken. In een blogpost op 3 mei kondigde het bedrijf zijn Open Pretrained Transformer — ook wel OPT-175B — aan, een natural language processing-systeem met 175 miljard parameters.
NLP is momenteel groot, met systemen als GPT-3 en PaLM die de AI-wereld veroveren en de kracht van deze modellen laten zien met spannende use-cases zoals taalgeneratie, code completion en meer. Meta AI zegt dat het potentieel van deze grote taalmodellen duidelijk is, maar vooral beperkt wordt doordat ze grotendeels onbereikbaar blijven voor de bredere onderzoeksgemeenschap.
Samen met het gigantische taalmodel brengt Meta ook alle ontwikkelnotities, onderbouwing van beslissingen en extra documentatie achter de schermen openbaar die zijn gebruikt bij het bouwen van OPT-175B. Het bedrijf hecht bovendien veel belang aan de ecologische voetafdruk van het model en heeft een systeem gecreëerd dat vergelijkbaar is met GPT-3, maar ontwikkeld is met 1/7e van de CO2-voetafdruk.
Kendrick Lamar gebruikt deepfakes in zijn nieuwste muziekvideo
Tot slot praten we over het gebruik van deepfakes in de langverwachte nieuwe release van Kendrick Lamar. Niet alleen is “The Heart Part 5” de eerste release van de artiest sinds zijn hitalbum Damn in 2017, de muziekvideo bevat ook een reeks deepfakes over het gezicht van de rapper.
OJ Simpson, Kanye, Will Smith en Kobe Bryant komen allemaal voorbij, terwijl Lamars gezicht naadloos versmelt met de deepfakes gedurende de video. Het techbedrijf achter de video, “Deep Voodoo,” is opgericht door “South Park”-bedenkers Trey Parker en Matt Stone en gebruikte eerder al deepfake-technologie om controversiële virale video’s te maken.
Gewoonlijk gebruikt een deepfakevideo twee machinelearningmodellen. Het ene model maakt nieuwe gezichtsdata op basis van een set voorbeeldvideo’s, terwijl het andere probeert te detecteren of de video inderdaad nep is. Wanneer het tweede model niet langer kan vaststellen of de video vervalst is, wordt de deepfake ook voor een menselijke kijker geloofwaardig genoeg geacht. Dit proces is een type machinelearning-algoritme dat een generative adversarial network wordt genoemd en dat vaak samenwerkt met auto-encoders om visuele en audio-inhoud te manipuleren of te genereren.
The Heart Part 5 laat zien dat, ondanks het complexe debat over het ethische gebruik van deepfakes, deze technologie nog steeds kan worden verweven in artistieke verhalen om op een positieve manier betekenis te creëren.
Blijf op de hoogte van het laatste nieuws over data science
Voor meer over het laatste in data science, abonneer je op de YouTube-pagina van DataCamp om de nieuwste Weekly Roundup te krijgen.
