Cookie Enforcer para dar fim aos cookies incômodos com IA
A primeira grande notícia desta semana é sobre como um time de pesquisadores está combatendo pop-ups de cookies irritantes usando IA.
Hoje em dia, quase todo site exibe um pop-up pedindo consentimento para cookies, e muitos são projetados para dificultar a recusa, forçando o usuário a aceitar configurações que colocam sua privacidade em risco. Pesquisadores do Google e da University of Wisconsin–Madison criaram um sistema chamado “Cookie Enforcer” para enfrentar esses designs invasivos.
O sistema analisa o padrão de renderização dos elementos HTML do site para detectar como o aviso de cookies será exibido. O Cookie Enforcer então analisa os avisos e prevê quais ações desabilitam todos os cookies desnecessários. Por fim, o modelo de aprendizado de máquina seleciona as configurações ideais e fecha o pop-up, poupando o usuário de ter que decifrar e clicar em cada opção por conta própria.
O time de pesquisadores descobriu que o sistema foi 91% eficaz em desativar automaticamente cookies não essenciais em mais de 500 sites.
A data de lançamento público ainda não foi divulgada, mas a equipe deixou claro que pretende disponibilizar amplamente o Cookie Enforcer como extensão de navegador, com o objetivo de proteger os usuários de designs maliciosos ou opacos — e ainda economizar tempo.
IBM divulga pesquisa sobre a lacuna de habilidades em IA na Europa
Em seguida, um relatório recente da IBM sobre a lacuna de habilidades em IA na Europa traz insights valiosos sobre o mercado de trabalho na área. Funcionários, recrutadores e candidatos na Alemanha, Espanha e Reino Unido foram pesquisados para avaliar se há falta de competências para as vagas em IA.
O relatório aponta uma clara escassez de habilidades técnicas e não técnicas no mercado de IA. Empregadores relatam dificuldade em encontrar candidatos com o conhecimento e a experiência em IA exigidos para as funções. Além disso, cerca de um quarto dos recrutadores de tecnologia afirmou ter dificuldade em achar candidatos com a combinação de competências técnicas e comportamentais.
Com a IA cada vez mais presente em todos os setores, profissionais de tecnologia trabalham mais próximos do que nunca de gestores de negócio. Por isso, demonstrar habilidades interpessoais, comunicação, pensamento crítico e resolução estratégica de problemas pode aumentar muito a empregabilidade e a evolução de carreira em IA.
O relatório também sugere que capacitação e requalificação são caminhos promissores para reduzir a lacuna de competências nas organizações. Entre os respondentes na Espanha & Alemanha, 42% dos funcionários estão se capacitando com treinamentos em temas como linguagens de programação, engenharia/análise de dados e engenharia de software. O Reino Unido fica atrás, com apenas 32% dos profissionais recebendo esse tipo de formação.
O modelo de linguagem de grande porte da Meta
A Meta lançou publicamente um modelo de linguagem de grande porte para tornar esse tipo de tecnologia mais acessível. Em um post no blog no dia 3 de maio, a empresa anunciou o Open Pretrained Transformer — também conhecido como OPT-175B —, um sistema de processamento de linguagem natural com 175 bilhões de parâmetros.
O processamento de linguagem natural está em alta, com sistemas como GPT-3 e PaLM dominando o universo de IA e mostrando o poder desses modelos em casos de uso empolgantes como geração de texto, autocompletar de código e mais. A Meta AI afirma que o potencial desses modelos de grande porte é evidente, mas ainda é pouco explorado porque eles permanecem em grande parte inacessíveis para a comunidade de pesquisa.
Além do modelo colossal, a Meta também está divulgando publicamente todas as notas de desenvolvimento, a justificativa das decisões e a documentação de bastidores que contribuíram para construir o OPT-175B. A empresa também deu grande importância à pegada ecológica do modelo e conseguiu criar um sistema na escala do GPT-3, mas desenvolvido com 1/7 da emissão de carbono.
Kendrick Lamar usa deepfakes em seu novo clipe
Por fim, vamos falar sobre o uso de deepfakes no aguardado novo lançamento de Kendrick Lamar. “The Heart Part 5” não é só o primeiro trabalho do artista desde o álbum de sucesso Damn, de 2017 — o clipe também traz uma sequência de deepfakes aplicados sobre o rosto do rapper.
OJ Simpson, Kanye, Will Smith e Kobe Bryant fazem aparições, com o rosto de Lamar se mesclando perfeitamente aos deepfakes ao longo do vídeo. A empresa por trás do clipe, “Deep Voodoo”, foi criada pelos autores de “South Park”, Trey Parker e Matt Stone, e já utilizou tecnologia de deepfake anteriormente para criar vídeos virais e polêmicos.
Normalmente, um vídeo com deepfake usa dois modelos de aprendizado de máquina. Um modelo cria novos dados faciais com base em um conjunto de vídeos de amostra, enquanto o outro tenta detectar se o vídeo é falso. Quando o segundo modelo já não consegue distinguir se o vídeo é forjado, o deepfake passa a ser convincente também para um observador humano. Esse processo é um tipo de algoritmo de aprendizado de máquina chamado rede generativa adversária (GAN), que frequentemente trabalha em conjunto com autoencoders para manipular ou gerar conteúdo visual e de áudio.
The Heart Part 5 mostra que, apesar do debate complexo em torno do uso ético de deepfakes, essa tecnologia pode ser incorporada a narrativas artísticas para criar significado em um contexto positivo.
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