Haftalık Özet | Bölüm 5 | Kendrick Lamar Yeni Müzik Videosunda Deepfake Kullanıyor

Yapay zekâ ile can sıkıcı çerezlere karşı Cookie Enforcer

Bu haftanın ilk önemli haberi, bir araştırma ekibinin yapay zekâyı kullanarak can sıkıcı çerez açılır pencereleriyle nasıl mücadele ettiğine dair.

Günümüzde neredeyse her web sitesinde çerez onayı isteyen bir açılır pencere var ve bazıları, kullanıcıları gizliliklerini tehlikeye atan site yanlısı tercihlere zorlamak için çerezleri reddetmeyi zorlaştıracak şekilde tasarlanıyor. Google ve Wisconsin-Madison Üniversitesi’nden araştırmacılar, bu yaygın açılır pencere tasarımlarına karşı koymak için “Cookie Enforcer” adlı bir sistem geliştirdi.

Sistem, bir sitenin HTML öğelerinin oluşturulma düzenini tarayarak çerez bildirimlerinin nasıl gösterileceğini tespit ediyor. CookieEnforcer daha sonra bildirimleri analiz ederek gereksiz tüm çerezleri devre dışı bırakacak eylemleri tahmin ediyor. Son olarak, makine öğrenimi modeli seçilen ayarları uygulayıp açılır pencereyi kapatıyor; böylece kullanıcıların kendi başlarına bildirimleri çözümleyip tıklamak zorunda kalmalarını önlüyor.

Araştırma ekibi, sistemin 500’den fazla web sitesinde gerekli olmayan çerezleri otomatik olarak devre dışı bırakmada yüzde 91 oranında etkili olduğunu tespit etti.

Resmî bir kamuya açık sürüm tarihi henüz açıklanmadı, ancak ekip Cookie Enforcer’ı bir tarayıcı uzantısı olarak geniş çapta erişilebilir kılma niyetini net bir şekilde ortaya koydu ve hem kullanıcıları kötü niyetli veya şeffaf olmayan tasarımlardan korumayı hem de onlara zaman kazandırmayı umuyor.

IBM’den Avrupa’daki yapay zekâ yetkinlik açığına ilişkin araştırma

Bir sonraki haberimiz, Avrupa’daki yapay zekâ yetkinlik açığına ilişkin yakın tarihli bir IBM raporunun, yapay zekâ iş piyasasının durumuna dair sunduğu önemli içgörüler hakkında. Almanya, İspanya ve Birleşik Krallık’taki çalışanlar, işe alım uzmanları ve başvuru sahipleri, yapay zekâ alanındaki açık pozisyonlar için yetkinliklerde bir eksiklik olup olmadığını değerlendirmek üzere anketlendi.

Rapor, yapay zekâ iş piyasasında teknik ve teknik olmayan yetkinliklerde belirgin bir açık olduğunu gösteriyor. İşverenler, pozisyonlar için gerekli yapay zekâ bilgi ve deneyimine sahip adayları bulmakta zorlandıklarını belirtiyor. Buna ek olarak, teknoloji işe alım uzmanlarının yaklaşık dörtte biri, teknik ve sosyal becerileri bir araya getiren adayları bulmakta güçlük çektiklerini ifade ediyor.

Yapay zekâ her sektörde giderek daha yaygın hâle geldikçe, uzman teknik personel iş yöneticileriyle her zamankinden daha yakın çalışıyor. Sonuç olarak, kişilerarası iletişim, stratejik problem çözme ve eleştirel düşünme gibi sosyal becerileri gösterebilmek, yapay zekâ alanında istihdam edilebilirliği ve kariyer gelişimini önemli ölçüde artırabilir.

Rapor ayrıca, kuruluşlar için yetkinlik açığı sorununa olası çözümler olarak yetkinlik geliştirme (upskilling) ve yeniden yetkinlik kazandırmayı (reskilling) öneriyor. İspanya ve Almanya’daki katılımcılar arasında, çalışanların yüzde 42’si programlama dilleri, veri mühendisliği/analizi ve yazılım mühendisliği gibi konularda eğitim alarak yetkinliklerini geliştiriyor. Birleşik Krallık ise yalnızca yüzde 32’lik bir oranla geride kalıyor.

Meta’nın büyük dil modeli

Meta, bu tür modellere erişimi artırmak amacıyla büyük bir dil modelini kamuya açık şekilde yayımladı. Şirket, 3 Mayıs tarihli bir blog yazısında, 175 milyar parametreye sahip bir doğal dil işleme sistemi olan Open Pretrained Transformer’ı — kısaca OPT-175B — duyurdu.

Doğal dil işleme şu anda oldukça revaçta; GPT-3 ve PaLM gibi sistemler, dil üretimi, kod tamamlama ve daha fazlası gibi heyecan verici kullanım alanlarıyla bu modellerin gücünü göstererek yapay zekâ dünyasında büyük ses getiriyor. Meta AI, bu büyük dil modellerinin potansiyelinin açık olduğunu, ancak geniş araştırma topluluğuna büyük ölçüde erişilemez olmaları nedeniyle sınırlı kaldığını söylüyor.

Devasa dil modelinin yanı sıra, Meta OPT-175B’yi oluşturma sürecine ait tüm geliştirme notlarını, karar verme gerekçelerini ve perde arkasındaki ek dokümantasyonu da kamuya açık olarak yayımlıyor. Şirket, modelin ekolojik ayak izine de büyük önem veriyor ve GPT-3 ölçeğinde, ancak karbon ayak izinin yedide biriyle geliştirilen bir sistem oluşturmayı başarmış durumda.

Kendrick Lamar, son müzik videosunda deepfake kullanıyor

Son olarak, Kendrick Lamar’ın merakla beklenen yeni çalışmasında DeepFake kullanımından bahsedelim. “The Heart Part 5”, sanatçının 2017’deki hit albümü Damn’den bu yana ilk yayını olmanın yanı sıra, rapçinin yüzü üzerinde uygulanan bir dizi deepfake görseli de içeriyor.

OJ Simpson, Kanye, Will Smith ve Kobe Bryant videoda yer alıyor; Lamar’ın yüzü, video boyunca deepfake’lerle kesintisiz biçimde örtüşüyor. Videonun arkasındaki teknoloji firması “Deep Voodoo”, “South Park”ın yaratıcıları Trey Parker ve Matt Stone tarafından kuruldu ve daha önce de tartışma yaratan viral videolar üretmek için deepfake teknolojisini kullandı.

Genellikle bir deepfake videosu iki makine öğrenimi modeli kullanır. Modellerden biri, örnek video setine dayanarak yeni yüz verileri oluştururken, diğeri videonun sahte olup olmadığını tespit etmeye çalışır. İkinci model artık videonun sahte olup olmadığını ayırt edemediğinde, deepfake’in insan izleyici için de yeterince inandırıcı olduğu kabul edilir. Bu süreç, üretici çekişmeli ağ (generative adversarial network) adı verilen bir makine öğrenimi algoritması türüdür ve görsel ile işitsel içeriği manipüle etmek veya üretmek için sıklıkla otomatik kodlayıcılarla birlikte çalışır.

The Heart Part 5, deepfake’lerin etik kullanımına ilişkin karmaşık tartışmalara rağmen, bu teknolojinin hâlâ sanatsal anlatılara olumlu bir bağlamda anlam katacak şekilde işlenebildiğini gösteriyor.

Veri bilimiyle ilgili en güncel haberleri alın

Veri bilimindeki en güncel gelişmeler için, en son Haftalık Özeti almak üzere DataCamp’in YouTube Sayfasına abone olmayı unutmayın.