Cookie Enforcer untuk melawan cookie yang mengganggu dengan AI
Kisah utama pertama minggu ini adalah tentang bagaimana tim peneliti memerangi pop-up cookie yang mengganggu dengan AI.
Sekarang ini hampir setiap situs memiliki pop-up yang meminta persetujuan cookie dan sebagian di antaranya bahkan dirancang untuk mempersulit penolakan cookie demi mendorong pengguna membuat pilihan yang menguntungkan situs namun berisiko bagi privasi. Peneliti dari Google dan University of Wisconsin–Madison menciptakan sistem bernama “Cookie Enforcer” untuk melawan desain pop-up yang merajalela ini.
Sistem ini bekerja dengan memindai pola rendering elemen HTML situs untuk mendeteksi bagaimana pemberitahuan cookie akan ditampilkan. CookieEnforcer lalu menganalisis pemberitahuan tersebut dan memprediksi tindakan mana yang akan menonaktifkan semua cookie yang tidak diperlukan. Terakhir, model pembelajaran mesin memilih pengaturan yang diinginkan dan menutup pop-up, sehingga pengguna situs tak perlu lagi mengurai dan mengklik pemberitahuan sendiri.
Tim peneliti menemukan bahwa sistem ini 91% efektif dalam menonaktifkan cookie non-esensial secara otomatis pada lebih dari 500 situs.
Tanggal rilis publik resmi belum diumumkan, namun tim menegaskan niatnya untuk membuat Cookie Enforcer tersedia luas sebagai ekstensi peramban dan berharap dapat melindungi pengguna dari desain yang jahat atau tidak transparan sekaligus menghemat waktu mereka.
IBM merilis riset tentang kesenjangan keterampilan AI di Eropa
Selanjutnya, laporan IBM terbaru tentang kesenjangan keterampilan AI di Eropa memberikan wawasan berguna tentang kondisi pasar kerja AI. Karyawan, perekrut, dan pelamar di Jerman, Spanyol, dan Inggris disurvei untuk menilai apakah ada kekurangan keterampilan terkait lowongan pekerjaan AI.
Laporan tersebut menemukan adanya kekurangan yang jelas dalam keterampilan teknis maupun nonteknis di pasar kerja AI. Pemberi kerja mencatat bahwa mereka kesulitan menemukan kandidat dengan pengetahuan dan pengalaman AI yang dibutuhkan. Selain itu, sekitar seperempat perekrut teknologi menyebutkan bahwa mereka kesulitan menemukan pelamar dengan kombinasi keterampilan teknis dan soft skill.
Seiring AI makin merambah setiap industri, staf teknis spesialis kini bekerja lebih dekat dari sebelumnya dengan manajer bisnis. Akibatnya, kemampuan menunjukkan soft skill seperti komunikasi interpersonal, pemecahan masalah strategis, dan berpikir kritis dapat sangat meningkatkan daya saing kerja dan pengembangan karier di bidang AI.
Laporan tersebut juga menyarankan bahwa peningkatan keterampilan (upskilling) dan alih keterampilan (reskilling) dapat menjadi solusi atas masalah kesenjangan keterampilan bagi organisasi. Dari seluruh responden di Spanyol & Jerman, 42% karyawan sedang meningkatkan keterampilan melalui pelatihan pada topik seperti bahasa pemrograman, rekayasa/analisis data, dan rekayasa perangkat lunak. Inggris tertinggal dengan hanya 32% staf yang menerima pelatihan serupa.
Model bahasa besar dari Meta
Meta telah merilis secara publik sebuah model bahasa besar dalam upaya membuat model semacam ini lebih mudah diakses. Dalam sebuah posting blog pada 3 Mei, perusahaan mengumumkan Open Pretrained Transformer — juga dikenal sebagai OPT-175B — yang merupakan sistem pemrosesan bahasa alami dengan 175 miliar parameter.
Pemrosesan bahasa alami sedang naik daun, dengan sistem seperti GPT-3 dan PaLM mengguncang dunia AI dan memperlihatkan kekuatan model-model ini melalui use case menarik seperti generasi bahasa, pelengkapan kode, dan lainnya. Meta AI mengatakan potensi model bahasa besar ini jelas, namun masih terbatas karena tetap sulit diakses oleh komunitas riset yang lebih luas.
Selain model bahasa raksasa tersebut, Meta juga merilis secara publik semua catatan pengembangan, dasar pengambilan keputusan, dan dokumentasi tambahan di balik layar yang digunakan untuk membangun OPT-175B. Perusahaan juga sangat menekankan jejak ekologis model ini, dan berhasil menciptakan sistem sekelas GPT-3 namun dikembangkan dengan jejak karbon 1/7-nya.
Kendrick Lamar menggunakan deepfake di video musik terbarunya
Terakhir, mari membahas penggunaan deepfake dalam rilisan baru yang telah lama dinanti dari Kendrick Lamar. “The Heart Part 5” bukan hanya perilisan pertama sang artis sejak album hit-nya Damn pada 2017, tetapi video musiknya juga menampilkan serangkaian deepfake yang diterapkan pada wajah sang rapper.
OJ Simpson, Kanye, Will Smith, dan Kobe Bryant semuanya muncul, dengan wajah Lamar berpadu mulus ke deepfake sepanjang video. Perusahaan teknologi di balik video tersebut, “Deep Voodoo,” didirikan oleh pembuat “South Park” Trey Parker dan Matt Stone dan sebelumnya telah menggunakan teknologi deepfake untuk membuat video viral yang kontroversial.
Biasanya, video deepfake menggunakan dua model pembelajaran mesin. Satu model membuat data wajah baru berdasarkan kumpulan video contoh, sementara model lainnya mencoba mendeteksi apakah video tersebut memang palsu. Ketika model kedua tak lagi bisa membedakan apakah video itu tiruan, maka deepfake dianggap cukup meyakinkan bagi penonton manusia. Proses ini merupakan jenis algoritme pembelajaran mesin yang disebut generative adversarial network dan sering bekerja bersama autoencoder untuk memanipulasi atau menghasilkan konten visual dan audio.
The Heart Part 5 menunjukkan bahwa terlepas dari perdebatan kompleks seputar penggunaan deepfake secara etis, teknologi ini tetap dapat dirangkai ke dalam narasi artistik untuk menciptakan makna dalam konteks positif.
Dapatkan berita terbaru seputar data science
Untuk kabar terbaru di dunia data science, pastikan berlangganan ke Halaman Youtube DataCamp untuk mendapatkan Weekly Roundup terbaru.
