恭喜您！您已经完成课程、通过限时评估、撰写了案例研究并完成了演示。现在，您的屏幕上正显示着来自 DataCamp 的邮件：“恭喜，您现在已被 DataCamp 认证为专业数据科学家！”
接下来请按以下步骤操作！
1. 在 LinkedIn 上分享您的数据科学证书
DataCamp 让您在 LinkedIn 上分享数据科学证书变得非常简单——只需按照邮件中提供的链接操作即可。在您的个人认证页面上，您可以点击任一社交图标分享您的成就。
2. 庆祝一下
您做到了！在 DataCamp 上获得数据科学认证是项了不起的成就，不妨给自己一些时间做您喜欢的事——无论是外出狂欢，还是窝在沙发上看 Netflix！
3. 联系我们的职业服务团队
所有获得认证的数据科学家都可使用此服务，可将其视为持续进行的一步。他们可以在本清单后续的多个环节为您提供帮助，包括简历和求职信建议，以及模拟面试。
4. 制定宏观的数据科学职业规划
在开始寻找理想的数据科学工作之前，您应先思考自己想要前进的方向。数据科学应用于诸多行业领域，包括医疗和金融。作为数据科学家，了解并认同您将要从事的基础领域，会在与非技术同事沟通（还记得认证流程中的那一部分吗？）以及提升对工作的热情方面大有裨益。
5. 打磨您的简历
简历是潜在雇主阅读的主要材料，而且很多人只会快读一遍。请在醒目位置放置有说服力的个人简介和/或几条要点，突出简历的关键部分，并在标注清晰的分区内提供关于教育背景、技能和经验的更多细节。
6. 提升求职信写作能力
一封好的求职信，可能就是您能否获得数据科学岗位的分水岭。求职信并非简历的改写，而应解释为何这个特定职位与您“天作之合”——以及为何您也非常适合它。
7. 了解 Glassdoor
Glassdoor 以两件事最为人知：面试题目和员工点评。就前者而言，提前了解数据科学面试会被问到哪些问题，有助于缓解紧张并准备示范性回答。员工点评可让您大致了解应聘公司内部的工作环境，且 Glassdoor 以匿名方式收集，以提升真实性。但也需提醒：不满意的员工更可能留下差评，请将这一点纳入考量。
8. 安排一次数据科学模拟面试
要想在面试中展示自己，您需要为那些更费思考或更出乎意料的问题做好准备。面试本身是一门技能，练习越多，越能驾轻就熟。第一次就做到完美极为少见，因此模拟面试是很好的“热身”。此外，您还能获得详细的反馈，帮助您识别面试技巧中需要改进的环节。
9. 列出您想申请的数据科学职位清单
花些时间浏览与您资历相匹配的岗位并整理清单，可以在所用平台上保存职位（例如 LinkedIn 支持此功能），或将其添加到电子表格中。
10. 申请这些数据科学职位
这一步会因职位而异。每个职位至少都会要求提供联系方式和简历。有些还需要求职信，或填写申请表。在此阶段留下良好的第一印象，您就有可能获得数据科学面试机会。被拒绝也别太在意——申请和面试的练习越多，您会越来越出色。同样需要说明的是，数据科学技能需求旺盛，因此通过认证已经为您打下了良好基础！
祝您好运！
常见问题：“数据科学认证与完成证明有什么区别？”
数据科学认证仅面向完成认证流程的学习者；而完成证明则发放给在 DataCamp 上完成课程的所有人。由于认证不提供答案或提示，并且有时间限制，它更适合已完成相当数量课程的人。
恭喜您！您已经完成课程、通过限时评估、撰写了案例研究并完成了演示。现在，您的屏幕上正显示着来自 DataCamp 的邮件：“恭喜，您现在已被 DataCamp 认证为专业数据科学家！”
接下来请按以下步骤操作！
1. 在 LinkedIn 上分享您的数据科学证书
DataCamp 让您在 LinkedIn 上分享数据科学证书变得非常简单——只需按照邮件中提供的链接操作即可。在您的个人认证页面上，您可以点击任一社交图标分享您的成就。
2. 庆祝一下
您做到了！在 DataCamp 上获得数据科学认证是项了不起的成就，不妨给自己一些时间做您喜欢的事——无论是外出狂欢，还是窝在沙发上看 Netflix！
3. 联系我们的职业服务团队
所有获得认证的数据科学家都可使用此服务，可将其视为持续进行的一步。他们可以在本清单后续的多个环节为您提供帮助，包括简历和求职信建议，以及模拟面试。
4. 制定宏观的数据科学职业规划
在开始寻找理想的数据科学工作之前，您应先思考自己想要前进的方向。数据科学应用于诸多行业领域，包括医疗和金融。作为数据科学家，了解并认同您将要从事的基础领域，会在与非技术同事沟通（还记得认证流程中的那一部分吗？）以及提升对工作的热情方面大有裨益。
5. 打磨您的简历
简历是潜在雇主阅读的主要材料，而且很多人只会快读一遍。请在醒目位置放置有说服力的个人简介和/或几条要点，突出简历的关键部分，并在标注清晰的分区内提供关于教育背景、技能和经验的更多细节。
6. 提升求职信写作能力
一封好的求职信，可能就是您能否获得数据科学岗位的分水岭。求职信并非简历的改写，而应解释为何这个特定职位与您“天作之合”——以及为何您也非常适合它。
7. 了解 Glassdoor
Glassdoor 以两件事最为人知：面试题目和员工点评。就前者而言，提前了解数据科学面试会被问到哪些问题，有助于缓解紧张并准备示范性回答。员工点评可让您大致了解应聘公司内部的工作环境，且 Glassdoor 以匿名方式收集，以提升真实性。但也需提醒：不满意的员工更可能留下差评，请将这一点纳入考量。
8. 安排一次数据科学模拟面试
要想在面试中展示自己，您需要为那些更费思考或更出乎意料的问题做好准备。面试本身是一门技能，练习越多，越能驾轻就熟。第一次就做到完美极为少见，因此模拟面试是很好的“热身”。此外，您还能获得详细的反馈，帮助您识别面试技巧中需要改进的环节。
9. 列出您想申请的数据科学职位清单
花些时间浏览与您资历相匹配的岗位并整理清单，可以在所用平台上保存职位（例如 LinkedIn 支持此功能），或将其添加到电子表格中。
10. 申请这些数据科学职位
这一步会因职位而异。每个职位至少都会要求提供联系方式和简历。有些还需要求职信，或填写申请表。在此阶段留下良好的第一印象，您就有可能获得数据科学面试机会。被拒绝也别太在意——申请和面试的练习越多，您会越来越出色。同样需要说明的是，数据科学技能需求旺盛，因此通过认证已经为您打下了良好基础！
祝您好运！
常见问题：“数据科学认证与完成证明有什么区别？”
数据科学认证仅面向完成认证流程的学习者；而完成证明则发放给在 DataCamp 上完成课程的所有人。由于认证不提供答案或提示，并且有时间限制，它更适合已完成相当数量课程的人。