Chúc mừng bạn! Bạn đã hoàn thành các khóa học, vượt qua các bài đánh giá tính giờ, viết bài nghiên cứu tình huống và hoàn tất phần thuyết trình. Và giờ đây, ngay trước mắt trên màn hình của bạn là email từ DataCamp. “Chúc mừng, bạn đã được chứng nhận là Nhà khoa học dữ liệu Chuyên nghiệp bởi DataCamp!”
Dưới đây là những việc cần làm tiếp theo!
1. Chia sẻ chứng chỉ khoa học dữ liệu của bạn trên LinkedIn
DataCamp giúp bạn chia sẻ chứng chỉ khoa học dữ liệu trên LinkedIn rất dễ dàng—chỉ cần làm theo các liên kết trong email của bạn. Trên trang chứng nhận cá nhân, bạn có thể chia sẻ thành tích bằng cách nhấp vào biểu tượng mạng xã hội mà bạn muốn.
2. Ăn mừng
Bạn đã làm được! Nhận chứng chỉ khoa học dữ liệu trên DataCamp là một thành tựu lớn, vì vậy hãy tự thưởng cho mình chút thời gian làm điều bạn yêu thích—dù là một buổi tối dạo phố hay nằm xem Netflix trên ghế sofa!
3. Liên hệ với đội ngũ dịch vụ nghề nghiệp của chúng tôi
Dành cho tất cả những người đã được chứng nhận khoa học dữ liệu, điều này có thể coi là một bước diễn ra thường xuyên. Họ có thể hỗ trợ bạn ở nhiều bước tiếp theo trong danh sách này, bao gồm góp ý về sơ yếu lý lịch và thư xin việc, cũng như tổ chức phỏng vấn thử.
4. Xây dựng một kế hoạch sự nghiệp tổng quát trong khoa học dữ liệu
Trước khi bắt đầu tìm công việc khoa học dữ liệu mơ ước, bạn nên cân nhắc hướng đi mong muốn. Khoa học dữ liệu được ứng dụng trong nhiều lĩnh vực, bao gồm y tế và tài chính. Việc hiểu và trân trọng lĩnh vực nền tảng mà bạn sẽ làm việc với vai trò nhà khoa học dữ liệu sẽ giúp ích rất nhiều, chẳng hạn như giao tiếp với đồng nghiệp không chuyên môn kỹ thuật (hãy nhớ phần đó trong quy trình Chứng nhận?) và nuôi dưỡng sự hứng thú với công việc.
5. Chỉnh sửa và hoàn thiện CV
CV là tài liệu chính mà nhà tuyển dụng tiềm năng sẽ đọc, và nhiều người sẽ chỉ lướt qua. Hãy có một phần giới thiệu thuyết phục và/hoặc một nhóm gạch đầu dòng nổi bật nêu bật những điểm chính trong CV ở vị trí dễ thấy, đồng thời cung cấp chi tiết hơn về học vấn, kỹ năng và kinh nghiệm trong các mục được ghi nhãn rõ ràng.
6. Viết thư xin việc thật tốt
Một lá thư xin việc tốt có thể tạo ra khác biệt giữa việc có được công việc nhà khoa học dữ liệu hay không. Thư xin việc không nên chỉ là CV viết lại, mà nên là lời giải thích vì sao vị trí cụ thể này phù hợp lý tưởng với bạn—và bạn cũng phù hợp với vị trí đó.
7. Lên Glassdoor
Glassdoor nổi tiếng với hai điều: câu hỏi phỏng vấn và đánh giá của nhân viên. Về điều đầu tiên, biết được bạn có thể sẽ bị hỏi những dạng câu hỏi nào trong buổi phỏng vấn khoa học dữ liệu có thể giúp bạn bình tĩnh và chuẩn bị một số câu trả lời mẫu. Các đánh giá của nhân viên có thể cho bạn gợi ý về môi trường làm việc tại công ty bạn ứng tuyển, và Glassdoor giữ ẩn danh những đánh giá này để tăng tính xác thực. Tuy nhiên, xin lưu ý: nhân viên không hài lòng có xu hướng để lại đánh giá xấu nhiều hơn người hài lòng, nên hãy cân nhắc điều này.
8. Sắp xếp một buổi phỏng vấn thử về khoa học dữ liệu
Để tự tin “bán” năng lực của mình, bạn cần chuẩn bị cho những câu hỏi đòi hỏi suy nghĩ nhiều hơn hoặc gây bất ngờ. Phỏng vấn là một kỹ năng riêng, và bạn càng luyện tập nhiều thì càng giỏi. Làm đúng ngay lần đầu là cực kỳ hiếm, vì vậy phỏng vấn thử là cách tuyệt vời để bạn có một vòng luyện tập. Ngoài ra, bạn sẽ được đảm bảo nhận phản hồi chi tiết sau đó, giúp xác định những điểm cần cải thiện trong kỹ thuật phỏng vấn.
9. Lập danh sách các công việc khoa học dữ liệu bạn muốn ứng tuyển
Dành thời gian duyệt qua những vị trí bạn đủ điều kiện và liệt kê chúng, có thể bằng cách lưu trên nền tảng bạn đang tìm kiếm (ví dụ LinkedIn cho phép điều này) hoặc thêm vào một bảng tính.
10. Ứng tuyển các vị trí khoa học dữ liệu này
Bước này sẽ khác nhau tùy tin tuyển dụng. Mỗi tin đăng ít nhất sẽ yêu cầu thông tin liên hệ và CV của bạn. Một số cũng sẽ yêu cầu thư xin việc hoặc mẫu đơn ứng tuyển đã điền. Hãy tạo ấn tượng đầu tiên thật tốt ở giai đoạn này, và bạn có thể được mời phỏng vấn khoa học dữ liệu. Đừng quá để tâm nếu bị từ chối—bạn càng thực hành nộp đơn và phỏng vấn nhiều, bạn sẽ càng tiến bộ. Cũng cần nói thêm rằng kỹ năng khoa học dữ liệu đang rất được săn đón, nên việc được chứng nhận đã giúp bạn có lợi thế đáng kể!
Chúc bạn may mắn!
Câu hỏi thường gặp: “Sự khác biệt giữa chứng nhận khoa học dữ liệu và giấy chứng nhận hoàn thành là gì?”
Chứng nhận khoa học dữ liệu chỉ dành cho những học viên đã hoàn tất quy trình Chứng nhận, trong khi giấy chứng nhận hoàn thành được cấp cho mọi người hoàn tất một khóa học trên DataCamp. Vì chương trình Chứng nhận không cung cấp đáp án hay gợi ý và có giới hạn thời gian, nó dành cho những người đã hoàn thành một số lượng khóa học đáng kể.
