Félicitations ! Vous avez suivi les cours, passé les évaluations chronométrées, rédigé l'étude de cas et présenté votre travail. Et maintenant, sur votre écran, s'affiche l'email de DataCamp : « Félicitations, vous êtes désormais certified as a Professional Data Scientist by DataCamp ! »
Voici la suite des étapes !
1. Partagez votre certificat de data science sur LinkedIn
DataCamp facilite grandement le partage de votre certificat de data science sur LinkedIn : suivez simplement les liens fournis dans votre email. Depuis votre page de certification personnelle, vous pouvez mettre en avant votre réussite en cliquant sur l'icône du réseau social de votre choix.
2. Célébrez
Vous l'avez fait ! Obtenir une certification en data science sur DataCamp est une belle réussite. Accordez-vous un moment pour faire ce que vous aimez : une soirée entre amis, ou Netflix sur le canapé !
3. Contactez notre équipe carrière
Accessible à tous les data scientists certifiés, ce soutien peut s'inscrire dans la durée. L'équipe peut vous accompagner sur plusieurs étapes de cette liste : conseils sur le CV et la lettre de motivation, entretiens blancs, et plus encore.
4. Élaborez un plan de carrière global en data science
Avant de chercher le poste de vos rêves, clarifiez la direction que vous souhaitez prendre. La data science s'applique à de nombreux secteurs, comme la santé ou la finance. Comprendre et apprécier le domaine dans lequel vous évoluerez en tant que data scientist vous aidera beaucoup, notamment pour communiquer avec des collègues non techniques (souvenez-vous de cette partie du processus de Certification) et pour rester motivé au quotidien.
5. Soignez votre CV
Votre CV sera votre principal atout de visibilité et beaucoup de recruteurs le survoleront. Rédigez une biographie percutante et/ou quelques points clés bien mis en évidence, puis détaillez clairement votre formation, vos compétences et vos expériences dans des sections distinctes et lisibles.
6. Maîtrisez l'art de la lettre de motivation
Une bonne lettre de motivation peut faire la différence entre obtenir un poste de data scientist ou non. Ne la considérez pas comme un CV reformulé, mais comme la démonstration de pourquoi ce rôle est idéal pour vous — et pourquoi vous l'êtes pour ce rôle.
7. Consultez Glassdoor
Glassdoor est surtout connu pour deux choses : les questions d'entretien et les avis d'employés. Pour les premières, savoir quelles questions peuvent tomber en entretien de data science aide à diminuer le stress et à préparer des réponses types. Les avis d'employés donnent un aperçu de l'environnement de travail au sein de l'entreprise visée, et l'anonymisation renforce leur authenticité. Attention toutefois : les personnes insatisfaites laissent plus volontiers un avis négatif que les satisfaites ; gardez-le en tête.
8. Organisez un entretien blanc en data science
Pour bien vous présenter, vous devez être prêt à répondre à des questions exigeantes ou inattendues. L'entretien est une compétence à part entière : plus vous vous entraînez, mieux c'est. Réussir du premier coup est rarissime ; les entretiens blancs offrent une répétition générale précieuse. En prime, vous recevrez un retour détaillé pour cibler vos axes d'amélioration.
9. Constituez une liste d'offres en data science à cibler
Consacrez du temps à explorer des postes pour lesquels vous êtes suffisamment qualifié et dressez-en la liste, en les enregistrant sur la plateforme utilisée (LinkedIn, par exemple) ou dans un tableur.
10. Postulez à ces offres en data science
Cette étape varie selon les annonces. Toutes exigent au minimum vos coordonnées et un CV. Certaines demandent aussi une lettre de motivation ou un formulaire de candidature. Faites bonne impression dès ce stade pour décrocher un entretien. Ne le prenez pas trop personnellement en cas de refus : plus vous vous entraînez aux candidatures et aux entretiens, plus vous progressez. Et rappelons-le : les compétences en data science sont très recherchées ; en étant certifié, vous avez déjà un atout majeur !
Bonne chance !
FAQ : « Quelle est la différence entre une certification en data science et une attestation de réussite ? »
Une certification en data science est réservée aux apprenants qui ont suivi le processus de Certification, tandis qu'une attestation de réussite est délivrée à toute personne qui termine un cours sur DataCamp. Comme la Certification ne fournit ni réponses ni indices, et qu'elle est chronométrée, elle s'adresse à des personnes ayant déjà suivi un nombre conséquent de cours.