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Was du nach deiner DataCamp-Zertifizierung als Data Scientist tun solltest

Von der Frage, wie du dein Zertifikat auf LinkedIn teilst, bis zu weiteren Tipps für die Jobsuche: So findest du nach der Zertifizierung einen Job im Data-Science-Bereich!
Aktualisiert 18. Sept. 2026  · 5 Min. lesen

Mit KI erkunden

ChatGPTClaudePerplexity

Herzlichen Glückwunsch! Du hast die Kurse absolviert, die zeitlich begrenzten Assessments gemeistert, die Fallstudie geschrieben und die Präsentation abgeschlossen. Und jetzt siehst du die E-Mail von DataCamp auf deinem Bildschirm: „Congratulations, you’re now certified as a Professional Data Scientist by DataCamp!“

So geht es weiter!

1. Teile dein Data-Science-Zertifikat auf LinkedIn

DataCamp macht es dir leicht, dein Zertifikat auf LinkedIn zu teilen – folge einfach den Links in der E-Mail. Auf deiner persönlichen Zertifizierungsseite kannst du deinen Erfolg direkt über das Social-Icon deiner Wahl teilen.

2. Feiere deinen Erfolg

Du hast es geschafft! Die Data-Science-Zertifizierung bei DataCamp ist ein großer Meilenstein. Gönn dir Zeit für das, was du liebst – ob eine Nacht unterwegs oder Netflix auf der Couch.

3. Nimm Kontakt zu unserem Career-Services-Team auf

Dieses Angebot steht allen zertifizierten Data Scientists dauerhaft zur Verfügung. Das Team unterstützt dich bei vielen der folgenden Schritte – von Feedback zu Lebenslauf und Anschreiben bis hin zu Probeinterviews.

4. Entwickle einen übergeordneten Karriereplan für Data Science

Bevor du mit der Suche nach deinem Traumjob in Data Science startest, solltest du klären, wohin die Reise gehen soll. Data Science kommt in vielen Branchen zum Einsatz, etwa im Gesundheitswesen oder in der Finanzwelt. Ein gutes Verständnis des Umfelds, in dem du als Data Scientist arbeiten wirst, hilft enorm – zum Beispiel in der Kommunikation mit nichttechnischen Kolleginnen und Kollegen (erinnerst du dich an diesen Teil der Zertifizierung?) und dabei, langfristig motiviert zu bleiben.

5. Poliere deinen Lebenslauf

Dein Lebenslauf ist das Erste, was potenzielle Arbeitgeber lesen – und oft nur im Schnelldurchlauf. Platziere eine überzeugende Kurzbio und/oder einige prägnante Stichpunkte gut sichtbar, die deine Stärken hervorheben. Führe Ausbildung, Kompetenzen und Erfahrung in klar beschrifteten Abschnitten aus.

6. Schreibe starke Anschreiben

Ein gutes Anschreiben kann über Zu- oder Absage entscheiden. Es ist keine Neuformulierung deines Lebenslaufs, sondern erklärt, warum genau diese Rolle perfekt zu dir passt – und du zu ihr.

7. Nutze Glassdoor

Glassdoor ist vor allem für zwei Dinge bekannt: Interviewfragen und Mitarbeitendenbewertungen. Zu Ersterem: Wenn du weißt, welche Fragen in Data-Science-Interviews gestellt werden, bist du entspannter und kannst passende Antworten vorbereiten. Bewertungen geben Einblick ins Arbeitsumfeld des Unternehmens, bei dem du dich bewirbst – und bleiben anonym, was die Authentizität erhöht. Ein Hinweis: Unzufriedene Mitarbeitende schreiben häufiger negative Bewertungen als zufriedene positive. Behalte das im Hinterkopf.

8. Vereinbare ein Probeinterview für Data Science

Um dich überzeugend zu präsentieren, musst du auf überraschende oder knifflige Fragen vorbereitet sein. Interviewen ist eine eigene Kompetenz – je mehr Übung, desto besser. Der perfekte erste Auftritt ist selten, daher sind Probeinterviews ideal als Generalprobe. Du bekommst im Anschluss auch detailliertes Feedback, das dir hilft, deine Interviewtechnik gezielt zu verbessern.

9. Erstelle eine Liste passender Data-Science-Stellen

Nimm dir Zeit, geeignete Jobs zu recherchieren und zu sammeln – speichere sie direkt auf der jeweiligen Plattform (LinkedIn bietet das zum Beispiel an) oder pflege sie in eine Tabelle ein.

10. Bewirb dich auf diese Data-Science-Jobs

Dieser Schritt unterscheidet sich je nach Ausschreibung. Mindestens werden Kontaktdaten und Lebenslauf verlangt, häufig auch ein Anschreiben oder ein Formular. Mach hier einen starken ersten Eindruck – dann folgt vielleicht schon das Data-Science-Interview. Nimm Absagen nicht persönlich: Mit jeder Bewerbung und jedem Gespräch wirst du besser. Und wichtig: Data-Science-Kompetenzen sind gefragt. Mit deiner Zertifizierung hast du dir bereits einen Vorsprung gesichert!

Viel Erfolg!

FAQ: „Worin liegt der Unterschied zwischen einer Data-Science-Zertifizierung und einem Statement of Accomplishment?“

Eine Data-Science-Zertifizierung steht nur Lernenden offen, die den Zertifizierungsprozess durchlaufen haben. Ein Statement of Accomplishment erhalten alle, die einen Kurs auf DataCamp abschließen. Da es in der Zertifizierung weder Lösungen noch Hinweise gibt und sie zeitlich begrenzt ist, richtet sie sich an Personen, die bereits eine größere Anzahl an Kursen absolviert haben.

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