¡Enhorabuena! Has hecho los cursos, has completado las pruebas cronometradas, has redactado el caso práctico y has defendido la presentación. Y ahora, en tu pantalla, te espera el correo de DataCamp: «Enhorabuena, ya estás certificado como Professional Data Scientist por DataCamp».
Esto es lo siguiente que deberías hacer.
1. Comparte tu certificado de data science en LinkedIn
DataCamp te lo pone muy fácil para compartir tu certificado en LinkedIn: sigue los enlaces del correo. En tu página personal de certificación puedes compartir tu logro haciendo clic en el icono de la red social que prefieras.
2. Celébralo
¡Lo has conseguido! Obtener una certificación de data science en DataCamp es un gran logro, así que date un respiro haciendo lo que más te guste: salir por ahí o sofá y Netflix.
3. Ponte en contacto con nuestro equipo de orientación profesional
Disponible para todas las personas certificadas, este paso puedes mantenerlo en el tiempo. Te ayudarán con muchos de los puntos de esta lista: consejos para tu CV y carta de presentación, y simulacros de entrevistas, entre otros.
4. Define un plan general para tu carrera en data science
Antes de lanzarte a buscar el trabajo de tus sueños en data science, piensa bien la dirección que quieres tomar. La ciencia de datos se aplica en muchos sectores, como salud o finanzas. Entender y valorar el ámbito en el que vas a trabajar como data scientist te ayudará muchísimo: desde comunicarte con perfiles no técnicos (¿recuerdas esa parte de la Certification?) hasta mantener la motivación por tu trabajo.
5. Pon a punto tu CV
Tu CV es lo principal que leerán los empleadores potenciales, y muchos lo revisarán por encima. Incluye una bio convincente y/o unos pocos bullets destacados en un lugar visible, y desarrolla después tu formación, habilidades y experiencia en secciones claras.
6. Domina la carta de presentación
Una buena carta de presentación puede marcar la diferencia entre conseguir un puesto de data scientist o no. No es un CV reescrito: es el argumento de por qué ese puesto encaja contigo y por qué tú encajas con él.
7. Échale un vistazo a Glassdoor
Glassdoor es conocido por dos cosas: preguntas de entrevista y opiniones de empleados. En cuanto a lo primero, saber qué tipo de preguntas pueden hacerte en una entrevista de data science te ayudará a calmar los nervios y preparar respuestas. Las opiniones de empleados te dan pistas sobre el ambiente de trabajo de la empresa a la que te postulas, y Glassdoor las mantiene anónimas para darles más credibilidad. Aun así, ten en cuenta que quienes están descontentos suelen dejar más reseñas negativas que quienes están satisfechos.
8. Haz un simulacro de entrevista de data science
Para poder venderte bien, necesitas prepararte para preguntas que requieran más reflexión o te pillen por sorpresa. Entrevistar es una habilidad en sí misma, y cuanto más practiques, mejor. Clavarla a la primera es rarísimo, así que los simulacros son una gran forma de entrenarte. Además, tendrás feedback detallado al final para detectar áreas de mejora en tu técnica.
9. Crea una lista de ofertas de data science a las que quieras postular
Dedica tiempo a buscar puestos para los que estés suficientemente cualificado y ve guardándolos, ya sea en la propia plataforma (LinkedIn, por ejemplo, lo permite) o en una hoja de cálculo.
10. Postúlate a esas ofertas de data science
Este paso variará según la oferta. Todas te pedirán al menos tus datos de contacto y el CV. Algunas también solicitarán carta de presentación o un formulario de solicitud. Causa una buena impresión desde el primer momento y puede que te inviten a una entrevista. Si te rechazan, no te lo tomes demasiado a pecho: cuanto más practiques con candidaturas y entrevistas, mejor te irá. Además, las habilidades de data science tienen mucha demanda, así que el hecho de haberte certificado ya te sitúa en una posición muy favorable.
¡Mucha suerte!
FAQ: «¿Cuál es la diferencia entre una certificación en data science y un Statement of Accomplishment?»
La certificación en data science solo está disponible para quienes han pasado por el proceso de Certification, mientras que un Statement of Accomplishment se emite a cualquier persona que complete un curso en DataCamp. Como la Certification no ofrece respuestas ni pistas y además es cronometrada, está pensada para quienes ya han completado un número considerable de cursos.
