Selamat! Anda telah mengikuti kursus, menyelesaikan asesmen berdurasi, menulis studi kasus, dan menuntaskan presentasi. Dan kini, di layar Anda, ada email dari DataCamp. “Selamat, Anda sekarang tersesrtifikasi sebagai Professional Data Scientist oleh DataCamp!”
Berikut langkah selanjutnya!
1. Bagikan sertifikat data science Anda di LinkedIn
DataCamp memudahkan Anda membagikan sertifikat data science di LinkedIn—cukup ikuti tautan yang disertakan dalam email Anda. Pada halaman sertifikasi pribadi, Anda dapat membagikan pencapaian dengan mengklik ikon media sosial pilihan Anda.
2. Rayakan
Anda berhasil! Mendapatkan sertifikasi data science di DataCamp adalah pencapaian besar, jadi beri diri Anda waktu untuk melakukan hal yang Anda sukai, entah itu keluar malam, atau Netflix sambil bersantai di sofa!
3. Hubungi tim layanan karier kami
Tersedia untuk semua data scientist tersertifikasi, langkah ini dapat dianggap sebagai langkah berkelanjutan. Mereka dapat membantu Anda dalam banyak tahapan berikutnya di daftar ini, termasuk memberikan saran mengenai resume dan surat lamaran, serta mengadakan simulasi wawancara.
4. Susun rencana karier data science yang menyeluruh
Sebelum mulai mencari pekerjaan data science impian, pertimbangkan terlebih dahulu arah yang ingin Anda ambil. Data science digunakan di banyak profesi, termasuk layanan kesehatan dan keuangan. Pemahaman dan apresiasi terhadap bidang yang akan Anda tekuni sebagai data scientist akan sangat membantu dalam hal seperti komunikasi dengan rekan nonteknis (ingat bagian dari proses Sertifikasi itu?) dan menumbuhkan antusiasme terhadap pekerjaan Anda.
5. Percantik CV Anda
CV adalah dokumen utama yang akan dibaca calon pemberi kerja, dan banyak yang hanya membacanya sekilas. Buat bio yang meyakinkan dan/atau beberapa butir poin yang menyoroti bagian tertentu dari CV Anda di tempat yang menonjol, lalu berikan rincian lebih lanjut tentang pendidikan, keterampilan, dan pengalaman Anda dalam bagian-bagian yang diberi label jelas.
6. Kuasai penulisan surat lamaran
Surat lamaran yang baik bisa menjadi pembeda antara mendapatkan pekerjaan sebagai data scientist atau tidak. Surat lamaran bukanlah CV yang diubah susun katanya, melainkan penjelasan mengapa peran tertentu ini ideal untuk Anda—dan mengapa Anda cocok untuk peran tersebut.
7. Manfaatkan Glassdoor
Glassdoor dikenal karena dua hal: pertanyaan wawancara dan ulasan karyawan. Terkait yang pertama, mengetahui jenis pertanyaan yang akan diajukan dalam wawancara data science dapat membantu menenangkan rasa gugup dan menyiapkan contoh jawaban. Ulasan karyawan dapat memberi gambaran tentang lingkungan kerja di perusahaan yang Anda lamar, dan Glassdoor menjaga anonimitas ulasan tersebut untuk meningkatkan keaslian. Namun ada satu catatan kehati-hatian: karyawan yang tidak puas cenderung lebih sering memberikan ulasan buruk dibanding yang puas, jadi pertimbangkan hal ini.
8. Atur simulasi wawancara data science
Untuk bisa “menjual” diri, Anda perlu siap menghadapi pertanyaan yang mungkin membutuhkan lebih banyak pemikiran, atau yang lebih mengejutkan. Wawancara adalah keterampilan tersendiri, dan semakin sering Anda berlatih, semakin baik kemampuan Anda. Mendapatkannya benar pada percobaan pertama sangat jarang, jadi simulasi wawancara adalah cara yang bagus untuk memberi diri Anda sesi latihan. Selain itu, Anda akan mendapatkan jaminan umpan balik terperinci setelahnya, yang akan membantu Anda mengidentifikasi area yang perlu ditingkatkan dalam teknik wawancara.
9. Susun daftar lowongan data science yang ingin Anda lamar
Luangkan waktu untuk menelusuri lowongan yang kualifikasi Anda memadai dan buat daftarnya, baik dengan menyimpannya di platform pencarian (LinkedIn, misalnya, memungkinkan ini) atau menambahkannya ke spreadsheet.
10. Lamar lowongan data science tersebut
Langkah ini bervariasi dari satu lowongan ke lainnya. Setiap lowongan setidaknya akan meminta detail kontak dan CV Anda. Beberapa juga akan meminta surat lamaran, atau formulir aplikasi yang harus diisi. Buat kesan pertama yang baik pada tahap ini, dan Anda mungkin akan diundang untuk wawancara data science. Jangan terlalu diambil hati jika ditolak—semakin sering Anda berlatih melamar dan wawancara, semakin baik kemampuan Anda. Perlu dikatakan juga bahwa keterampilan data science sangat diminati, jadi dengan mendapatkan sertifikasi Anda sudah menempatkan diri pada posisi yang baik!
Semoga sukses!
FAQ: “Apa perbedaan antara sertifikasi data science dan pernyataan pencapaian?”
Sertifikasi data science hanya tersedia bagi pembelajar yang telah melalui proses Sertifikasi, sedangkan pernyataan pencapaian diberikan kepada semua orang yang menyelesaikan kursus di DataCamp. Karena Sertifikasi tidak menyediakan jawaban atau petunjuk, dan berdurasi, sertifikasi ditujukan bagi mereka yang telah menyelesaikan sejumlah besar kursus.
