Cosa fare dopo essere diventato data scientist certificato con DataCamp

Congratulazioni! Hai seguito i corsi, hai sostenuto le prove a tempo, hai scritto il case study e hai completato la presentazione. E ora, davanti a te sullo schermo, c’è l’email di DataCamp. “Congratulazioni, ora sei certificato come Professional Data Scientist da DataCamp!”

Ecco cosa fare adesso!

1. Condividi il tuo certificato di data science su LinkedIn

DataCamp rende semplicissimo condividere il tuo certificato di data science su LinkedIn: ti basta seguire i link presenti nell’email. Nella tua pagina personale della certificazione, puoi condividere il risultato cliccando sull’icona del social che preferisci.

2. Festeggia

Ce l’hai fatta! Ottenere una certificazione in data science su DataCamp è un traguardo enorme, quindi concediti un po’ di tempo per fare ciò che ami, che sia una serata fuori o Netflix e divano!

3. Mettiti in contatto con il nostro team di career services

Disponibile per tutti i data scientist certificati, questo può essere visto come un passo continuo. Possono aiutarti in molti dei passaggi successivi di questa lista, incluso offrirti consigli su CV e lettera di presentazione e organizzare colloqui simulati.

4. Sviluppa un piano di carriera generale in data science

Prima di iniziare la ricerca del lavoro dei tuoi sogni in data science, dovresti innanzitutto pensare alla direzione che vuoi prendere. La data science viene utilizzata in molte professioni, tra cui sanità e finanza. Comprendere e apprezzare il settore in cui lavorerai come data scientist può aiutarti moltissimo in aspetti come la comunicazione con colleghi non tecnici (ricordi quella parte del processo di certificazione?) e nel mantenere entusiasmo per il tuo lavoro.

5. Rinfresca il tuo CV

Il tuo CV è la prima cosa che i potenziali datori di lavoro leggeranno, e molti lo scorreranno velocemente. Inserisci una bio convincente e/o un piccolo elenco di punti chiave che mettano in risalto alcune parti del tuo CV in una posizione ben visibile, e fornisci maggiori dettagli su formazione, competenze ed esperienza in sezioni chiaramente etichettate.

6. Diventa bravo a scrivere lettere di presentazione

Una buona lettera di presentazione può fare la differenza tra ottenere un lavoro da data scientist e non ottenerlo. Le lettere di presentazione non dovrebbero essere una riformulazione del tuo CV, ma piuttosto una spiegazione del perché proprio questo ruolo sarebbe ideale per te—e tu, per quel ruolo.

7. Vai su Glassdoor

Glassdoor è conosciuto soprattutto per due cose: domande di colloquio e recensioni dei dipendenti. Per quanto riguarda le prime, sapere che tipo di domande ti verranno fatte in un colloquio per data scientist può aiutarti a calmare i nervi e a preparare alcune risposte di esempio. Le recensioni dei dipendenti possono darti un’idea del tipo di ambiente di lavoro presente nell’azienda a cui ti stai candidando, e Glassdoor le mantiene anonime per maggiore autenticità. Una parola di cautela, però: i dipendenti insoddisfatti sono più propensi a lasciare recensioni negative rispetto a quelli soddisfatti, quindi tienilo a mente.

8. Organizza un colloquio simulato di data science

Per saper “vendere” te stesso devi essere preparato a domande che potrebbero richiedere più riflessione o risultare sorprendenti. Fare colloqui è un’abilità a sé, e più ti alleni, meglio è. Azzeccarlo al primo colpo è rarissimo, quindi i colloqui simulati sono un ottimo modo per farti un giro di prova. Inoltre, avrai la garanzia di ricevere un feedback dettagliato in seguito, che ti aiuterà a individuare eventuali aree di miglioramento nella tua tecnica di colloquio.

9. Crea un elenco di offerte di lavoro in data science a cui vorresti candidarti

Dedica un po’ di tempo a cercare posizioni per cui sei sufficientemente qualificato e a elencarle, salvandole sulla piattaforma su cui stai cercando (LinkedIn, per esempio, lo consente) o aggiungendole a un foglio di calcolo.

10. Candidati a queste posizioni in data science

Questo passaggio varia da un annuncio all’altro. Ogni annuncio richiederà almeno i tuoi recapiti e un CV. Alcuni richiederanno anche una lettera di presentazione o la compilazione di un modulo di candidatura. Fai una buona prima impressione in questa fase e potresti essere invitato a un colloquio per data scientist. Non prenderla troppo sul personale se vieni rifiutato: più fai pratica con candidature e colloqui, meglio andrai. Va anche detto che le competenze in data science sono molto richieste, quindi ottenendo la certificazione ti sei già messo sulla strada giusta!

In bocca al lupo!

FAQ: “Qual è la differenza tra una certificazione in data science e un attestato di completamento?”

Una certificazione in data science è disponibile solo per chi ha affrontato il processo di certificazione, mentre un attestato di completamento viene fornito a chiunque completi un corso su DataCamp. Poiché la certificazione non fornisce risposte o suggerimenti ed è a tempo, è pensata per persone che hanno già completato un numero consistente di corsi.