DataCamp के माध्यम से प्रमाणित डेटा वैज्ञानिक बनने के बाद क्या करें

बधाई हो! आपने कोर्स पूरे किए, समयबद्ध आकलन दिए, केस स्टडी लिखी, और प्रस्तुति भी पूरी की। और अब, आपकी स्क्रीन पर DataCamp से आया ईमेल है—“बधाई हो, अब आप DataCamp द्वारा प्रोफेशनल डेटा साइंटिस्ट के रूप में प्रमाणित हैं!”

अब आगे आपको यह करना है:

1. अपना डेटा साइंस प्रमाणपत्र LinkedIn पर साझा करें

DataCamp LinkedIn पर आपका डेटा साइंस प्रमाणपत्र साझा करना बहुत आसान बना देता है—बस अपने ईमेल में दिए गए लिंक का पालन करें। अपनी व्यक्तिगत सर्टिफिकेशन पेज पर, आप अपनी उपलब्धि को मनचाहे सोशल आइकन पर क्लिक करके साझा कर सकते हैं।

2. जश्न मनाएँ

आपने कर दिखाया! DataCamp पर डेटा साइंस सर्टिफिकेशन प्राप्त करना एक बड़ी उपलब्धि है, इसलिए खुद को कुछ समय दें—चाहे शहर घूमने निकलें या Netflix देखते हुए सोफे पर आराम करें।

3. हमारी करियर सर्विसेज टीम से संपर्क करें

यह सभी प्रमाणित डेटा वैज्ञानिकों के लिए उपलब्ध है और इसे एक निरंतर कदम समझा जा सकता है। वे इस सूची के कई अगले चरणों में आपकी सहायता कर सकते हैं, जैसे आपका रिज़्यूमे और कवर लेटर पर सलाह देना, और मॉक इंटरव्यू आयोजित करना।

4. डेटा साइंस करियर की एक व्यापक योजना बनाएं

अपनी मनचाही डेटा साइंस नौकरी की खोज शुरू करने से पहले, आपको यह सोचना चाहिए कि आप किस दिशा में जाना चाहते हैं। डेटा साइंस का उपयोग स्वास्थ्य सेवा और वित्त सहित कई क्षेत्रों में होता है। एक डेटा साइंटिस्ट के रूप में जिस मूल क्षेत्र में आप काम करेंगे, उसकी समझ और सराहना संचार जैसे मुद्दों में काफी मदद कर सकती है—खासकर गैर-तकनीकी सहकर्मियों के साथ (सर्टिफिकेशन प्रक्रिया का वह हिस्सा याद है?)—और अपने काम को लेकर उत्साह बनाए रखने में भी।

5. अपना CV निखारें

आपका CV वह मुख्य दस्तावेज है जिसे संभावित नियोक्ता पढ़ेंगे, और कई लोग इसे सरसरी निगाह से पढ़ेंगे। एक प्रभावी बायो और/या बुलेट पॉइंट्स का छोटा सेट प्रमुख स्थान पर रखें जो आपके CV के खास हिस्सों को उभारें, और फिर शिक्षा, कौशल, और अनुभव का विवरण स्पष्ट लेबल वाले सेक्शनों में दें।

6. कवर लेटर लिखने में माहिर बनें

एक अच्छा कवर लेटर डेटा साइंटिस्ट की नौकरी पाने और न पाने के बीच का फर्क बना सकता है। कवर लेटर को आपके CV का दोहराव न समझें, बल्कि इसे इस रूप में लिखें कि यह बताये कि यह विशेष भूमिका आपके लिए क्यों उपयुक्त है—और आप इसके लिए क्यों उपयुक्त हैं।

7. Glassdoor पर जाएँ

Glassdoor दो चीज़ों के लिए सबसे अधिक जाना जाता है: इंटरव्यू प्रश्न और कर्मचारी समीक्षाएँ। पहले के संदर्भ में, यह जानना कि डेटा साइंस इंटरव्यू में आपसे किस तरह के प्रश्न पूछे जा सकते हैं, घबराहट कम करने और कुछ नमूना उत्तर तैयार करने में मदद कर सकता है। कर्मचारी समीक्षाएँ आपको उस कंपनी के कार्य वातावरण का अंदाज़ा दे सकती हैं, जहाँ आप आवेदन कर रहे हैं, और प्रामाणिकता बढ़ाने के लिए Glassdoor इन्हें गुमनाम रखता है। हालाँकि, एक सावधानी: असंतुष्ट कर्मचारी संतुष्ट कर्मचारियों की तुलना में नकारात्मक समीक्षाएँ अधिक देते हैं, इसे ध्यान में रखें।

8. एक मॉक डेटा साइंस इंटरव्यू सेट करें

खुद को प्रभावी ढंग से प्रस्तुत करने के लिए आपको ऐसे प्रश्नों के लिए तैयार होना चाहिए जिन पर अधिक विचार की जरूरत हो सकती है या जो चौंकाने वाले हों। इंटरव्यू देना अपने आप में एक कौशल है, और जितना अधिक अभ्यास करेंगे, उतने बेहतर बनेंगे। पहली बार में सब सही होना बहुत दुर्लभ है, इसलिए मॉक इंटरव्यू खुद को अभ्यास का मौका देने का बढ़िया तरीका है। साथ ही, आपको बाद में विस्तृत फीडबैक की गारंटी होगी, जो आपकी इंटरव्यू तकनीक में सुधार के क्षेत्रों की पहचान करने में मदद करेगी।

9. उन डेटा साइंस नौकरियों की सूची बनाएं जिनके लिए आप आवेदन करना चाहते हैं

कुछ समय उन नौकरियों को देखने में लगाएँ जिनके लिए आप पर्याप्त रूप से योग्य हैं और उनकी सूची बनाएं—या तो उन्हें उस प्लेटफ़ॉर्म पर सेव करके जहाँ आप खोज रहे हैं (उदाहरण के लिए, LinkedIn यह सुविधा देता है) या उन्हें स्प्रेडशीट में जोड़कर।

10. इन डेटा साइंस नौकरियों के लिए आवेदन करें

यह चरण एक लिस्टिंग से दूसरी तक भिन्न होगा। हर लिस्टिंग में कम से कम आपके संपर्क विवरण और CV की आवश्यकता होगी। कुछ में कवर लेटर या भरा हुआ आवेदन पत्र भी चाहिए होगा। इस चरण में अच्छा पहला प्रभाव डालें, और आपको डेटा साइंस इंटरव्यू का निमंत्रण मिल सकता है। यदि अस्वीकृति मिले तो इसे व्यक्तिगत रूप से न लें—आवेदन और इंटरव्यू का जितना अभ्यास करेंगे, उतने बेहतर होंगे। यह भी कहा जाना चाहिए कि डेटा साइंस कौशल की बहुत मांग है, इसलिए प्रमाणित होकर आप पहले ही मजबूत स्थिति में हैं!

शुभकामनाएँ!

FAQ: “डेटा साइंस सर्टिफिकेशन और स्टेटमेंट ऑफ़ अकम्प्लिशमेंट में क्या अंतर है?”

डेटा साइंस सर्टिफिकेशन केवल उन्हीं शिक्षार्थियों के लिए उपलब्ध है जो सर्टिफिकेशन प्रक्रिया से गुजरे हों, जबकि स्टेटमेंट ऑफ़ अकम्प्लिशमेंट हर उस व्यक्ति को दिया जाता है जो DataCamp पर कोई कोर्स पूरा करता है। चूँकि सर्टिफिकेशन में न तो उत्तर दिए जाते हैं और न संकेत, और यह समयबद्ध होता है, इसलिए इसका उद्देश्य उन लोगों के लिए है जिन्होंने पहले ही पर्याप्त संख्या में कोर्स पूरे कर लिए हैं।