After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
课程介绍
学习如何使用 Power Query 编辑器
在 Power BI 中转换和整理你的数据。 只需 3 小时，你就能掌握数据准备的关键步骤、在 Power Query 中预览数据以及进行转换。在本课程结束时，你将能够自信地使用一系列 Power Query 编辑器工具和技术，并知道如何清理和准备数据，以进入数据分析工作流程的下一阶段。
在 Power BI 中处理数据
Power Query 是一个强大的数据处理框架，广泛应用于多种 Microsoft 工具中，可帮助你清理不同类型的数据，为分析做好准备。 你将学习如何处理重复值、缺失值和数据剖析，以发现异常。 每当引入一个新主题后，你都将有机会通过动手练习来实践新学到的知识，例如拆分和合并文本列。掌握 Power Query 中的数据转换
本课程的最后两章将重点帮助你在 Power BI 中进行转换，使你能够转换文本、应用对数和平方根转换，以及日期转换。这门课程是数据分析师和 Power BI 课程的一部分，为你提供多种方式来提升你的 Power BI 技能，甚至为数据分析职业发展打下基础。
先修要求
课程大纲
课程大纲
1
数据剖析与 Power Query 入门
数据准备是成为优秀数据分析师的关键。您将学习筛选与重命名列等基本数据准备步骤，以及如何在 Power BI 中使用数据预览来识别数据集中常见的错误。
2
Power Query 中的数据预览功能
本章将介绍通过 Power Query 提供的关键数据预览功能，以及这些功能如何帮助您概括数据集的特征。您还将了解，在 Power Query 中探索数据集如何有助于确定需要执行的数据转换步骤。
3
数据操作
文本数据的准备与转换也可通过 Power Query 完成。通过交互式练习，您将学习一些最常见的文本转换操作，例如如何拆分与合并文本列，从文本数据中修剪不需要的字符，以及为数据集中的任意文本数据添加前缀。
4
Power Query 中的数值转换
本章涵盖您在 Power Query 中最常用的数值转换。您将学习如何执行更高级的 Power Query 转换，包括对数值列应用对数与平方根转换、对数值数据进行取整，以及从日期列中提取月份与星期名称。
Power BI 中的数据准备
课程完成
