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免费课程

Power BI 中的数据准备

入门3 小时

在这门互动式 Power BI 课程中,你将学习如何使用 Power Query Editor 转换和整理数据,使其可用于分析。

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课程简介

学习如何使用 Power Query 编辑器

在 Power BI 中转换和整理你的数据。 只需 3 小时,你就能掌握数据准备的关键步骤、在 Power Query 中预览数据以及进行转换。

在本课程结束时,你将能够自信地使用一系列 Power Query 编辑器工具和技术,并知道如何清理和准备数据,以进入数据分析工作流程的下一阶段。

在 Power BI 中处理数据

Power Query 是一个强大的数据处理框架,广泛应用于多种 Microsoft 工具中,可帮助你清理不同类型的数据,为分析做好准备。 你将学习如何处理重复值、缺失值和数据剖析,以发现异常。 每当引入一个新主题后,你都将有机会通过动手练习来实践新学到的知识,例如拆分和合并文本列。

掌握 Power Query 中的数据转换

本课程的最后两章将重点帮助你在 Power BI 中进行转换,使你能够转换文本、应用对数和平方根转换,以及日期转换。

这门课程是数据分析师和 Power BI 课程的一部分,为你提供多种方式来提升你的 Power BI 技能,甚至为数据分析职业发展打下基础。

先修要求

课程体系

课程大纲

1

数据剖析与 Power Query 入门

数据准备是成为优秀数据分析师的关键。您将学习筛选与重命名列等基本数据准备步骤,以及如何在 Power BI 中使用数据预览来识别数据集中常见的错误。
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2

Power Query 中的数据预览功能

本章将介绍通过 Power Query 提供的关键数据预览功能,以及这些功能如何帮助您概括数据集的特征。您还将了解,在 Power Query 中探索数据集如何有助于确定需要执行的数据转换步骤。
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3

数据操作

文本数据的准备与转换也可通过 Power Query 完成。通过交互式练习,您将学习一些最常见的文本转换操作,例如如何拆分与合并文本列,从文本数据中修剪不需要的字符,以及为数据集中的任意文本数据添加前缀。
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4

Power Query 中的数值转换

本章涵盖您在 Power Query 中最常用的数值转换。您将学习如何执行更高级的 Power Query 转换,包括对数值列应用对数与平方根转换、对数值数据进行取整,以及从日期列中提取月份与星期名称。
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