After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
कोर्स विवरण
Power Query Editor का उपयोग करना सीखें
Power BI में अपने डेटा को रूपांतरित और आकार दें। सिर्फ 3 घंटों में, आप आवश्यक डेटा तैयारी चरणों, पावर क्वेरी में डेटा का पूर्वावलोकन, और ट्रांसफॉर्मेशन्स को कवर करेंगे।इस पाठ्यक्रम के अंत तक, आप Power Query Editor के कई टूल्स और तकनीकों का आत्मविश्वास से उपयोग कर पाएँगे और जानेंगे कि डेटा विश्लेषण वर्कफ़्लो के अगले चरण के लिए अपने डेटा को कैसे साफ़ और तैयार करना है।
Power BI में डेटा को मैनिपुलेट करें
Power Query एक शक्तिशाली डेटा मैनिपुलेशन फ्रेमवर्क है जो कई Microsoft टूल्स में उपलब्ध है, और यह आपको विश्लेषण के लिए तैयार विभिन्न डेटा प्रकारों को साफ़ करने की सुविधा देता है. आप डुप्लिकेट, गायब मानों और प्रोफाइलिंग से निपटना सीखेंगे ताकि असामान्यताओं का पता लगाया जा सके। प्रत्येक नए विषय के परिचय के बाद, आपको अपने नए ज्ञान को व्यावहारिक अभ्यास के माध्यम से लागू करने का अवसर मिलेगा, जैसे टेक्स्ट कॉलमों को विभाजित और मर्ज करना।Power Query में डेटा ट्रांसफ़ॉर्मेशन में महारत हासिल करें
इस पाठ्यक्रम के अंतिम दो अध्याय Power BI में रूपांतरणों में आपकी मदद करने पर केंद्रित हैं, जिससे आप टेक्स्ट को रूपांतरित कर सकते हैं, लघुगणकीय और वर्गमूल रूपांतरण लागू कर सकते हैं, और तिथि रूपांतरण कर सकते हैं.यह पाठ्यक्रम डेटा विश्लेषक और Power BI ट्रैक्स का हिस्सा है, जो आपको अपनी Power BI कौशलों को बेहतर बनाने या यहाँ तक कि डेटा विश्लेषण में करियर बनाने की दिशा में आगे बढ़ने के कई तरीके प्रदान करता है।
पूर्वापेक्षाएँ
पाठ्यक्रम
कोर्स रूपरेखा
1
अपने डेटा का प्रोफाइलिंग और Power Query परिचय
एक सफल डेटा एनालिस्ट बनने के लिए डेटा प्रिपरेशन बेहद ज़रूरी है। आप फ़िल्टरिंग और कॉलम का नाम बदलने जैसे आवश्यक डेटा प्रिपरेशन स्टेप्स सीखेंगे और यह भी जानेंगे कि Power BI में डेटा प्रिव्यू का उपयोग करके डेटासेट्स में आने वाली आम त्रुटियों की पहचान कैसे करें।
2
Power Query में Data Preview फीचर्स
इस चैप्टर में, आप Power Query के माध्यम से उपलब्ध प्रमुख डेटा प्रिव्यू फीचर्स के बारे में सीखेंगे और समझेंगे कि वे आपके डेटासेट की विशेषताओं का सारांश निकालने में कैसे मदद करते हैं। आप यह भी समझेंगे कि Power Query में अपने डेटासेट की जाँच करने से आवश्यक डेटा ट्रांसफॉर्मेशन स्टेप्स तय करने में कैसे सहायता मिलती है।
3
Data Manipulation
टेक्स्ट डेटा की प्रिपरेशन और ट्रांसफॉर्मेशन भी Power Query के जरिए की जा सकती है। इंटरैक्टिव अभ्यासों के माध्यम से, आप सबसे आम टेक्स्ट ट्रांसफॉर्मेशन सीखेंगे, जैसे टेक्स्ट कॉलम्स को स्प्लिट और मर्ज करना, किसी भी टेक्स्ट डेटा से अनचाहे कैरेक्टर्स ट्रिम करना, और अपने डेटासेट के टेक्स्ट डेटा में प्रीफ़िक्स जोड़ना।
4
Power Query में Numerical Transformations
इस चैप्टर में वे सबसे आम न्यूमेरिकल ट्रांसफॉर्मेशन शामिल हैं जिनका आप Power Query में उपयोग करेंगे। आप कुछ एडवांस्ड Power Query ट्रांसफॉर्मेशन करना सीखेंगे। इसमें न्यूमेरिकल कॉलम्स पर लघुगणकीय (logarithmic) और वर्गमूल (square root) ट्रांसफॉर्मेशन लागू करना, न्यूमेरिकल डेटा को राउंड करना, और डेट कॉलम्स से महीने और सप्ताह के नाम निकालना शामिल है।
Power BI में Data Preparation
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