После прохождения этих курсов я уверенно создаю профессиональные визуализации и дашборды.
Shoebur RahmanСпециалист по закупкам, Giz Bangladesh
Описание курса
Узнайте, как использовать редактор Power Query
Преобразуйте и структурируйте свои данные в Power BI. Всего за 3 часа вы освоите основные этапы подготовки данных, предварительный просмотр данных в Power Query и преобразования.К концу этого курса вы будете уверенно использовать широкий набор инструментов и техник Power Query Editor и будете знать, как очищать и подготавливать данные для следующего этапа рабочего процесса анализа данных.
Работа с данными в Power BI
Power Query — это мощный фреймворк для обработки данных, доступный во множестве инструментов Microsoft, который позволяет очищать данные разных типов, подготавливая их к анализу. Вы узнаете, как работать с дубликатами, пропущенными значениями и профилированием, чтобы находить аномалии. После каждой новой темы у вас будет возможность применить полученные знания на практике с помощью практических упражнений, например разделения и объединения текстовых столбцов.Освойте преобразование данных в Power Query
Последние две главы этого курса посвящены тому, чтобы помочь вам с преобразованиями в Power BI, позволяя преобразовывать текст, применять логарифмические и квадратные преобразования, а также преобразования дат.Этот курс входит в треки Data Analyst и Power BI и предлагает вам множество способов улучшить навыки работы с Power BI или даже начать путь к карьере в анализе данных.
Предварительные требования
Программа
План курса
1
Профилирование данных и введение в Power Query
Подготовка данных — основа работы успешного аналитика. Вы освоите ключевые шаги этого процесса: научитесь фильтровать и переименовывать столбцы, а также использовать инструменты предварительного просмотра данных в Power BI для выявления типичных ошибок в наборах данных.
2
Функции предварительного просмотра данных в Power Query
В этой главе вы познакомитесь с основными функциями предварительного просмотра данных в Power Query и узнаете, как они помогают анализировать характеристики набора данных. Вы также поймёте, как исследование данных в Power Query помогает определить необходимые шаги по их преобразованию.
3
Манипуляции с данными
Подготовку и преобразование текстовых данных также можно выполнять с помощью Power Query. В ходе интерактивных упражнений вы познакомитесь с наиболее распространёнными текстовыми преобразованиями: научитесь разделять и объединять текстовые столбцы, удалять лишние символы из текстовых данных, а также добавлять префиксы к тексту в наборе данных.
4
Числовые преобразования в Power Query
В этой главе рассматриваются наиболее часто используемые числовые преобразования в Power Query. Вы освоите более сложные операции: логарифмические преобразования и извлечение квадратного корня из числовых столбцов, округление числовых данных, а также извлечение названий месяцев и дней недели из столбцов с датами.
Подготовка данных в Power BI
Курс
завершён
