ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก

คอร์ส

การเตรียมข้อมูลใน Power BI

เบื้องต้น3 ชม.

ในคอร์ส Power BI แบบอินเทอร์แอคทีฟนี้ คุณจะเรียนรู้การใช้ Power Query Editor เพื่อแปลงและจัดรูปแบบข้อมูลให้พร้อมสำหรับการวิเคราะห์

Python3 ชม.9 วิดีโอ26 แบบฝึกหัด2,050 XP89,632ใบแสดงความสำเร็จ

สร้างบัญชีฟรีของคุณ

ดำเนินการต่อด้วย Google
หรือ
การดำเนินการต่อหมายความว่าคุณยอมรับ เงื่อนไขการใช้งาน, ของเรา นโยบายความเป็นส่วนตัว และข้อมูลของคุณถูกจัดเก็บไว้ในสหรัฐอเมริกา

ได้รับความไว้วางใจจากผู้เรียนในหลายพันบริษัท

รายละเอียดคอร์ส

เรียนรู้วิธีใช้ Power Query Editor

แปลงและปรับแต่งข้อมูลของคุณใน Power BI ในเวลาเพียง 3 ชั่วโมง คุณจะได้เรียนรู้ขั้นตอนสำคัญในการเตรียมข้อมูล การดูตัวอย่างข้อมูลใน Power Query และการแปลงข้อมูล

เมื่อจบหลักสูตรนี้ คุณจะมั่นใจในการใช้เครื่องมือและเทคนิคต่างๆ ของ Power Query Editor และรู้วิธีทำความสะอาดและเตรียมข้อมูลของคุณสำหรับขั้นตอนถัดไปในเวิร์กโฟลว์การวิเคราะห์ข้อมูล

จัดการข้อมูลใน Power BI

Power Query คือเฟรมเวิร์กการจัดการข้อมูลอันทรงพลังที่มีอยู่ในเครื่องมือ Microsoft หลายตัว ซึ่งช่วยให้คุณทำความสะอาดข้อมูลหลากหลายประเภทให้พร้อมสำหรับการวิเคราะห์ คุณจะได้เรียนรู้วิธีจัดการกับข้อมูลซ้ำ ค่าที่หายไป และการทำโปรไฟล์เพื่อค้นหาความผิดปกติ หลังจากที่มีการแนะนำหัวข้อใหม่แต่ละหัวข้อแล้ว คุณจะมีโอกาสนำความรู้ใหม่ไปใช้จริงด้วยแบบฝึกหัดภาคปฏิบัติ เช่น การแยกและรวมคอลัมน์ข้อความ

เชี่ยวชาญการแปลงข้อมูลใน Power Query

สองบทสุดท้ายของหลักสูตรนี้มุ่งเน้นไปที่การช่วยคุณทำการแปลงข้อมูลใน Power BI โดยให้คุณสามารถแปลงข้อความ ใช้การแปลงแบบลอการิทึมและรากที่สอง รวมถึงการแปลงวันที่ได้

หลักสูตรนี้เป็นส่วนหนึ่งของเส้นทาง Data Analyst และ Power BI โดยมอบวิธีมากมายให้คุณพัฒนาทักษะ Power BI หรือแม้แต่ต่อยอดไปสู่สายอาชีพด้านการวิเคราะห์ข้อมูล

ข้อกำหนดเบื้องต้น

หลักสูตร

โครงสร้างคอร์ส

1

การวิเคราะห์เบื้องต้นของข้อมูลและการแนะนำ Power Query

การเตรียมข้อมูลถือเป็นพื้นฐานสำคัญของนักวิเคราะห์ข้อมูลที่ดี คุณจะได้เรียนรู้ขั้นตอนการเตรียมข้อมูลที่จำเป็น เช่น การกรองและเปลี่ยนชื่อคอลัมน์ รวมถึงการใช้ฟีเจอร์ตัวอย่างข้อมูลใน Power BI เพื่อระบุข้อผิดพลาดที่พบบ่อยในชุดข้อมูล
เริ่มบทเรียน
2

ฟีเจอร์ตัวอย่างข้อมูลใน Power Query

ในบทนี้ คุณจะได้เรียนรู้เกี่ยวกับฟีเจอร์ตัวอย่างข้อมูลหลักที่มีให้ใช้งานใน Power Query และวิธีที่ฟีเจอร์เหล่านี้ช่วยสรุปลักษณะของชุดข้อมูล นอกจากนี้ยังจะเข้าใจว่าการสำรวจชุดข้อมูลใน Power Query ช่วยกำหนดขั้นตอนการแปลงข้อมูลที่จำเป็นได้อย่างไร
เริ่มบทเรียน
3

การจัดการข้อมูล

การเตรียมและแปลงข้อมูลข้อความสามารถทำได้ผ่าน Power Query เช่นกัน ผ่านแบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบ คุณจะได้เรียนรู้การแปลงข้อความที่ใช้บ่อยที่สุด เช่น การแยกและรวมคอลัมน์ข้อความ การตัดอักขระที่ไม่ต้องการออก และการเพิ่ม prefix ให้กับข้อมูลข้อความในชุดข้อมูล
เริ่มบทเรียน
4

การแปลงค่าตัวเลขใน Power Query

บทนี้ครอบคลุมการแปลงค่าตัวเลขที่ใช้บ่อยที่สุดใน Power Query คุณจะได้เรียนรู้การแปลงข้อมูลขั้นสูงใน Power Query ซึ่งรวมถึงการใช้การแปลงลอการิทึมและรากที่สองกับคอลัมน์ตัวเลข การปัดเศษข้อมูลตัวเลข และการดึงชื่อเดือนและสัปดาห์จากคอลัมน์วันที่
เริ่มบทเรียน

การเตรียมข้อมูลใน Power BI

เรียนจบแล้ว

รับใบรับรองความสำเร็จ

ลงทะเบียนเลย

พัฒนาทักษะด้านข้อมูลของคุณด้วย DataCamp บนมือถือ

ก้าวหน้าได้ทุกที่ด้วยคอร์สมือถือและแบบฝึกหัดการเขียนโค้ด 5 นาทีประจำวันของเรา

การเตรียมข้อมูลใน Power BI | DataCamp