Build your ultimate AI agent
รายละเอียดคอร์ส
เรียนรู้วิธีใช้ Power Query Editor
แปลงและปรับแต่งข้อมูลของคุณใน Power BI ในเวลาเพียง 3 ชั่วโมง คุณจะได้เรียนรู้ขั้นตอนสำคัญในการเตรียมข้อมูล การดูตัวอย่างข้อมูลใน Power Query และการแปลงข้อมูลเมื่อจบหลักสูตรนี้ คุณจะมั่นใจในการใช้เครื่องมือและเทคนิคต่างๆ ของ Power Query Editor และรู้วิธีทำความสะอาดและเตรียมข้อมูลของคุณสำหรับขั้นตอนถัดไปในเวิร์กโฟลว์การวิเคราะห์ข้อมูล
จัดการข้อมูลใน Power BI
Power Query คือเฟรมเวิร์กการจัดการข้อมูลอันทรงพลังที่มีอยู่ในเครื่องมือ Microsoft หลายตัว ซึ่งช่วยให้คุณทำความสะอาดข้อมูลหลากหลายประเภทให้พร้อมสำหรับการวิเคราะห์ คุณจะได้เรียนรู้วิธีจัดการกับข้อมูลซ้ำ ค่าที่หายไป และการทำโปรไฟล์เพื่อค้นหาความผิดปกติ หลังจากที่มีการแนะนำหัวข้อใหม่แต่ละหัวข้อแล้ว คุณจะมีโอกาสนำความรู้ใหม่ไปใช้จริงด้วยแบบฝึกหัดภาคปฏิบัติ เช่น การแยกและรวมคอลัมน์ข้อความเชี่ยวชาญการแปลงข้อมูลใน Power Query
สองบทสุดท้ายของหลักสูตรนี้มุ่งเน้นไปที่การช่วยคุณทำการแปลงข้อมูลใน Power BI โดยให้คุณสามารถแปลงข้อความ ใช้การแปลงแบบลอการิทึมและรากที่สอง รวมถึงการแปลงวันที่ได้หลักสูตรนี้เป็นส่วนหนึ่งของเส้นทาง Data Analyst และ Power BI โดยมอบวิธีมากมายให้คุณพัฒนาทักษะ Power BI หรือแม้แต่ต่อยอดไปสู่สายอาชีพด้านการวิเคราะห์ข้อมูล
ข้อกำหนดเบื้องต้น
หลักสูตร
โครงสร้างคอร์ส
1
การวิเคราะห์เบื้องต้นของข้อมูลและการแนะนำ Power Query
การเตรียมข้อมูลถือเป็นพื้นฐานสำคัญของนักวิเคราะห์ข้อมูลที่ดี คุณจะได้เรียนรู้ขั้นตอนการเตรียมข้อมูลที่จำเป็น เช่น การกรองและเปลี่ยนชื่อคอลัมน์ รวมถึงการใช้ฟีเจอร์ตัวอย่างข้อมูลใน Power BI เพื่อระบุข้อผิดพลาดที่พบบ่อยในชุดข้อมูล
2
ฟีเจอร์ตัวอย่างข้อมูลใน Power Query
ในบทนี้ คุณจะได้เรียนรู้เกี่ยวกับฟีเจอร์ตัวอย่างข้อมูลหลักที่มีให้ใช้งานใน Power Query และวิธีที่ฟีเจอร์เหล่านี้ช่วยสรุปลักษณะของชุดข้อมูล นอกจากนี้ยังจะเข้าใจว่าการสำรวจชุดข้อมูลใน Power Query ช่วยกำหนดขั้นตอนการแปลงข้อมูลที่จำเป็นได้อย่างไร
3
การจัดการข้อมูล
การเตรียมและแปลงข้อมูลข้อความสามารถทำได้ผ่าน Power Query เช่นกัน ผ่านแบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบ คุณจะได้เรียนรู้การแปลงข้อความที่ใช้บ่อยที่สุด เช่น การแยกและรวมคอลัมน์ข้อความ การตัดอักขระที่ไม่ต้องการออก และการเพิ่ม prefix ให้กับข้อมูลข้อความในชุดข้อมูล
4
การแปลงค่าตัวเลขใน Power Query
บทนี้ครอบคลุมการแปลงค่าตัวเลขที่ใช้บ่อยที่สุดใน Power Query คุณจะได้เรียนรู้การแปลงข้อมูลขั้นสูงใน Power Query ซึ่งรวมถึงการใช้การแปลงลอการิทึมและรากที่สองกับคอลัมน์ตัวเลข การปัดเศษข้อมูลตัวเลข และการดึงชื่อเดือนและสัปดาห์จากคอลัมน์วันที่
การเตรียมข้อมูลใน Power BI
เรียนจบแล้ว

