After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Cursusbeschrijving
Leer hoe je Power Query Editor kunt gebruiken
Verander en bewerk je gegevens in Power BI. In slechts 3 uur leer je de belangrijkste stappen voor het voorbereiden van gegevens, het bekijken van gegevens in Power Query en het transformeren ervan.Aan het einde van deze cursus kun je met vertrouwen verschillende tools en technieken van Power Query Editor gebruiken en weet je hoe je je gegevens kunt opschonen en voorbereiden voor de volgende stap in de gegevensanalyse.
Gegevens bewerken in Power BI
Power Query is een handig hulpmiddel voor het bewerken van gegevens dat je in verschillende Microsoft-tools kunt gebruiken. Hiermee kun je verschillende soorten gegevens opschonen, zodat ze klaar zijn om te analyseren. Je leert hoe je omgaat met dubbele gegevens, ontbrekende waarden en profilering om afwijkingen te vinden. Nadat elk nieuw onderwerp is geïntroduceerd, kun je je nieuwe kennis in de praktijk brengen met praktische oefeningen, zoals het splitsen en samenvoegen van tekstkolommen.Meestergegevens transformeren in Power Query
De laatste twee hoofdstukken van deze cursus helpen je met transformaties in Power BI, zodat je tekst kunt transformeren, logaritmische en vierkantsworteltransformaties kunt toepassen en datumtransformaties kunt uitvoeren.Deze cursus hoort bij de trajecten Data-analist en Power BI en geeft je allerlei manieren om je Power BI-vaardigheden te verbeteren of zelfs een carrière in data-analyse op te bouwen.
Vereisten
Curriculum
Cursusoverzicht
1
Je gegevens profileren en introductie tot Power Query
Gegevensvoorbereiding is cruciaal om een succesvolle data-analist te worden. Je leert essentiële stappen voor gegevensvoorbereiding, zoals kolommen filteren en hernoemen, en hoe je in Power BI het gegevensvoorbeeld gebruikt om veelvoorkomende fouten in gegevenssets te herkennen.
2
Functies voor gegevensvoorbeeld in Power Query
In dit hoofdstuk leer je over de belangrijkste functies voor gegevensvoorbeeld in Power Query en hoe die je helpen de kenmerken van je gegevensset samen te vatten. Je leert ook begrijpen hoe het verkennen van je gegevensset in Power Query kan helpen bepalen welke datatransformaties je moet uitvoeren.
3
Gegevens manipuleren
Het voorbereiden en transformeren van tekstgegevens kun je ook uitvoeren met Power Query. Met interactieve oefeningen leer je enkele van de meest gebruikte teksttransformaties, zoals tekstkolommen splitsen en samenvoegen, ongewenste tekens uit tekst verwijderen en voorvoegsels toevoegen aan tekstgegevens in je gegevensset.
4
Numerieke transformaties in Power Query
Dit hoofdstuk behandelt de meest voorkomende numerieke transformaties die je in Power Query gebruikt. Je leert hoe je meer geavanceerde Power Query-transformaties uitvoert. Dit omvat het toepassen van logaritmische en worteltransformaties op numerieke kolommen, numerieke gegevens afronden en maand- en weeknamen uit datumkolommen extraheren.
Gegevensvoorbereiding in Power BI
Cursus
voltooid

