Ana içeriğe atla
GirişBusiness Intelligence

Kurs

Power BI’de Veri Hazırlama

TemelBeceri Seviyesi
Güncel 12.2025
Bu etkileşimli Power BI kursunda, Power Query Editor'ı kullanarak verilerinizi analiz için hazır hale getirmek üzere dönüştürmeyi ve düzenlemeyi öğreneceksiniz.
Kursa Ücretsiz Başlayın
Power BIData Preparation
3 sa
9 video
26 Egzersiz
2,050 XP
87,627
Başarı Belgesi

Ücretsiz Hesabınızı Oluşturun

Google ile devam edinDaha fazla seçenek göster

veya


Devam ederek Kullanım Şartlarımızı, Gizlilik Politikamızı ve verilerinizin ABD’de saklandığını kabul etmiş olursunuz.

Binlerce şirketten öğrencinin sevgisini kazandı

Group

Bir Ekibi Eğitiyor musunuz?

İşletmeler için deneyin

Kurs Açıklaması

Power Query Editor'ı Kullanmayı Öğrenin

Power BI'da verilerinizi dönüştürün ve şekillendirin. Sadece 3 saat içinde, temel veri hazırlama adımlarını, Power Query'de verileri önizlemeyi ve dönüştürmeyi öğreneceksiniz.

Bu kursun sonunda, çeşitli Power Query Editor araçlarını ve tekniklerini güvenle kullanabilecek ve veri analizi iş akışının bir sonraki aşaması için verilerinizi nasıl temizleyeceğinizi ve hazırlayacağınızı öğreneceksiniz.

Power BI'da Verileri İşleme

Power Query, çeşitli Microsoft araçlarında kullanılabilen güçlü bir veri işleme çerçevesidir ve analiz için farklı veri türlerini temizlemenizi sağlar. Anomalileri bulmak için yinelenenler, eksik değerler ve profilleme ile nasıl başa çıkılacağını öğreneceksiniz. Her yeni konu tanıtıldıktan sonra, metin sütunlarını bölme ve birleştirme gibi uygulamalı alıştırmalarla yeni bilgilerinizi pratikte kullanma fırsatınız olacak.

Power Query'de Ana Veri Dönüştürme

Bu kursun son iki bölümü, Power BI'da dönüşümler konusunda size yardımcı olmaya odaklanmıştır. Bu bölümlerde metin dönüştürme, logaritmik ve karekök dönüşümleri uygulama ve tarih dönüşümleri yapma konularını öğreneceksiniz.

Bu kurs, Veri Analisti ve Power BI eğitim programlarının bir parçasıdır ve Power BI becerilerinizi geliştirmenin ve hatta veri analizi alanında kariyer yapmanın birçok yolunu sunar.

Önkoşullar

Introduction to Power BI
1

Verini Profilleme ve Power Query’e Giriş

Başarılı bir veri analisti olmak için veri hazırlama kilittir. Sütunları filtreleme ve yeniden adlandırma gibi temel veri hazırlama adımlarını ve Power BI’de veri ön izlemesini kullanarak veri kümelerinde görülen yaygın hataları nasıl belirleyeceğini öğreneceksin.
Bölümü Başlat
2

Power Query’de Veri Önizleme özellikleri

Bu bölümde, Power Query aracılığıyla sunulan temel veri önizleme özelliklerini ve bunların veri kümenin özelliklerini özetlemene nasıl yardımcı olacağını öğreneceksin. Ayrıca Power Query’de veri kümeni incelemenin, uygulaman gereken veri dönüşüm adımlarını belirlemene nasıl yardımcı olacağını da anlayacaksın.
Bölümü Başlat
3

Veri Manipülasyonu

Metin verisinin hazırlanması ve dönüştürülmesi de Power Query üzerinden gerçekleştirilebilir. Etkileşimli egzersizlerle, metin sütunlarını bölme ve birleştirme, istenmeyen karakterleri kırpma ve veri kümendeki herhangi bir metne önek ekleme gibi en yaygın metin dönüşümlerinden bazılarını öğreneceksin.
Bölümü Başlat
4

Power Query’de sayısal dönüşümler

Bu bölüm, Power Query’de en sık kullandığın sayısal dönüşümleri kapsar. Daha gelişmiş bazı Power Query dönüşümlerini nasıl uygulayacağını öğreneceksin. Buna sayısal sütunlarda logaritmik ve karekök dönüşümleri uygulamak, sayısal veriyi yuvarlamak ve tarih sütunlarından ay ve hafta adlarını çıkarmak dahildir.
Bölümü Başlat
Power BI’de Veri Hazırlama
Kurs
Tamamlandı

Başarı Belgesi Kazanın

Bu kimlik bilgisini LinkedIn profilinize, özgeçmişinize veya CV'nize ekleyin
Sosyal medyada ve performans incelemenizde paylaşın
Şimdi kaydolun

Bugün 19 milyondan fazla öğrenciye katılın ve Power BI’de Veri Hazırlama eğitimine başlayın!

Ücretsiz Hesabınızı Oluşturun

Google ile devam edinDaha fazla seçenek göster

veya


Devam ederek Kullanım Şartlarımızı, Gizlilik Politikamızı ve verilerinizin ABD’de saklandığını kabul etmiş olursunuz.

DataCamp for Mobile ile veri becerilerinizi geliştirin

Mobil kurslarımız ve günde 5 dakikalık kodlama görevlerimizle hareket halindeyken ilerleme kaydedin.