After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Kurs Açıklaması
Power Query Editor'ı Kullanmayı Öğrenin
Power BI'da verilerinizi dönüştürün ve şekillendirin. Sadece 3 saat içinde, temel veri hazırlama adımlarını, Power Query'de verileri önizlemeyi ve dönüştürmeyi öğreneceksiniz.Bu kursun sonunda, çeşitli Power Query Editor araçlarını ve tekniklerini güvenle kullanabilecek ve veri analizi iş akışının bir sonraki aşaması için verilerinizi nasıl temizleyeceğinizi ve hazırlayacağınızı öğreneceksiniz.
Power BI'da Verileri İşleme
Power Query, çeşitli Microsoft araçlarında kullanılabilen güçlü bir veri işleme çerçevesidir ve analiz için farklı veri türlerini temizlemenizi sağlar. Anomalileri bulmak için yinelenenler, eksik değerler ve profilleme ile nasıl başa çıkılacağını öğreneceksiniz. Her yeni konu tanıtıldıktan sonra, metin sütunlarını bölme ve birleştirme gibi uygulamalı alıştırmalarla yeni bilgilerinizi pratikte kullanma fırsatınız olacak.Power Query'de Ana Veri Dönüştürme
Bu kursun son iki bölümü, Power BI'da dönüşümler konusunda size yardımcı olmaya odaklanmıştır. Bu bölümlerde metin dönüştürme, logaritmik ve karekök dönüşümleri uygulama ve tarih dönüşümleri yapma konularını öğreneceksiniz.Bu kurs, Veri Analisti ve Power BI eğitim programlarının bir parçasıdır ve Power BI becerilerinizi geliştirmenin ve hatta veri analizi alanında kariyer yapmanın birçok yolunu sunar.
Ön Koşullar
Müfredat
Kurs içeriği
1
Verini Profilleme ve Power Query’e Giriş
Başarılı bir veri analisti olmak için veri hazırlama kilittir. Sütunları filtreleme ve yeniden adlandırma gibi temel veri hazırlama adımlarını ve Power BI’de veri ön izlemesini kullanarak veri kümelerinde görülen yaygın hataları nasıl belirleyeceğini öğreneceksin.
2
Power Query’de Veri Önizleme özellikleri
Bu bölümde, Power Query aracılığıyla sunulan temel veri önizleme özelliklerini ve bunların veri kümenin özelliklerini özetlemene nasıl yardımcı olacağını öğreneceksin. Ayrıca Power Query’de veri kümeni incelemenin, uygulaman gereken veri dönüşüm adımlarını belirlemene nasıl yardımcı olacağını da anlayacaksın.
3
Veri Manipülasyonu
Metin verisinin hazırlanması ve dönüştürülmesi de Power Query üzerinden gerçekleştirilebilir. Etkileşimli egzersizlerle, metin sütunlarını bölme ve birleştirme, istenmeyen karakterleri kırpma ve veri kümendeki herhangi bir metne önek ekleme gibi en yaygın metin dönüşümlerinden bazılarını öğreneceksin.
4
Power Query’de sayısal dönüşümler
Bu bölüm, Power Query’de en sık kullandığın sayısal dönüşümleri kapsar. Daha gelişmiş bazı Power Query dönüşümlerini nasıl uygulayacağını öğreneceksin. Buna sayısal sütunlarda logaritmik ve karekök dönüşümleri uygulamak, sayısal veriyi yuvarlamak ve tarih sütunlarından ay ve hafta adlarını çıkarmak dahildir.
Power BI’de Veri Hazırlama
Kurs
Tamamlandı
