Name: Python में Software Engineering Principles
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कोर्स विवरण

सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग की अवधारणाएँ सीखकर डेटा वैज्ञानिक अपने कोड को दोबारा उपयोग करना और सहकर्मियों के साथ साझा करना कहीं आसान बना सकते हैं। इस कोर्स में, आप मॉड्युलैरिटी, डॉक्यूमेंटेशन और ऑटोमेटेड टेस्टिंग जैसे महत्वपूर्ण विचारों के बारे में जानेंगे, और देखेंगे कि ये कैसे आपको डेटा साइंस समस्याएँ तेज़ी से और ऐसे तरीके से हल करने में मदद करते हैं जिससे भविष्य में आप खुद भी खुश रहें। आप अपनी सीखी हुई सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग स्किल्स का उपयोग करके टेक्स्ट एनालिटिक्स के लिए अपना खुद का Python पैकेज भी लिखेंगे।

पूर्वापेक्षाएँ

Introduction to Functions in Python

पाठ्यक्रम

कोर्स रूपरेखा

Software Engineering और Data Science

एक डेटा साइंटिस्ट के रूप में आपको Software Engineering की अवधारणाओं की परवाह क्यों करनी चाहिए? यहाँ हम खास Software Engineering अवधारणाएँ कवर करेंगे और समझेंगे कि ये महत्वपूर्ण विचार आपकी Data Science वर्कफ़्लो को कैसे बदल सकते हैं!

अध्याय शुरू करें

एक Python मॉड्यूल लिखना

अपना पहला पैकेज लिखकर एक पूरी तरह सक्षम Python पैकेज डेवलपर बनिए! आप सीखेंगे कि Python कोड को कैसे स्ट्रक्चर और लिखें ताकि उसे इंस्टॉल, उपयोग और डिस्ट्रीब्यूट किया जा सके, ठीक वैसे ही जैसे प्रसिद्ध पैकेज NumPy और pandas।

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क्लासेस का उपयोग

Object Oriented Programming, Python डेवलपमेंट का एक अहम हिस्सा है। क्लासेस और इनहेरिटेंस का लाभ उठाकर आपका Python पैकेज आपके यूज़र्स के लिए कहीं अधिक शक्तिशाली टूल बन जाएगा।

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मेंटेनेबिलिटी

अब आपने टेक्स्ट एनालिसिस के लिए एक पूरी तरह फ़ंक्शनल Python पैकेज लिख लिया है! अपने प्रोजेक्ट को आसानी से मेंटेन करने के लिए हम डॉक्यूमेंटेशन और यूनिट टेस्टिंग जैसी अवधारणाओं से जुड़ी बेस्ट प्रैक्टिसेज़ अपनाएँगे।