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कोर्स

Python में Software Engineering Principles

बेसिक4 घंटे

मॉड्यूलरिटी, दस्तावेज़ीकरण और स्वचालित परीक्षण सीखें, ताकि आप डेटा विज्ञान समस्याएँ अधिक तेज़ी और विश्वसनीयता से हल कर सकें।

Python4 घंटे15 वीडियो51 अभ्यास4,100 XP68,033उपलब्धि प्रमाणपत्र

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कोर्स विवरण

सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग की अवधारणाएँ सीखकर डेटा वैज्ञानिक अपने कोड को दोबारा उपयोग करना और सहकर्मियों के साथ साझा करना कहीं आसान बना सकते हैं। इस कोर्स में, आप मॉड्युलैरिटी, डॉक्यूमेंटेशन और ऑटोमेटेड टेस्टिंग जैसे महत्वपूर्ण विचारों के बारे में जानेंगे, और देखेंगे कि ये कैसे आपको डेटा साइंस समस्याएँ तेज़ी से और ऐसे तरीके से हल करने में मदद करते हैं जिससे भविष्य में आप खुद भी खुश रहें। आप अपनी सीखी हुई सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग स्किल्स का उपयोग करके टेक्स्ट एनालिटिक्स के लिए अपना खुद का Python पैकेज भी लिखेंगे।

पूर्वापेक्षाएँ

पाठ्यक्रम

कोर्स रूपरेखा

1

Software Engineering और Data Science

एक डेटा साइंटिस्ट के रूप में आपको Software Engineering की अवधारणाओं की परवाह क्यों करनी चाहिए? यहाँ हम खास Software Engineering अवधारणाएँ कवर करेंगे और समझेंगे कि ये महत्वपूर्ण विचार आपकी Data Science वर्कफ़्लो को कैसे बदल सकते हैं!
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2

एक Python मॉड्यूल लिखना

3

क्लासेस का उपयोग

4

मेंटेनेबिलिटी

अब आपने टेक्स्ट एनालिसिस के लिए एक पूरी तरह फ़ंक्शनल Python पैकेज लिख लिया है! अपने प्रोजेक्ट को आसानी से मेंटेन करने के लिए हम डॉक्यूमेंटेशन और यूनिट टेस्टिंग जैसी अवधारणाओं से जुड़ी बेस्ट प्रैक्टिसेज़ अपनाएँगे।
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