Ana içeriğe atla

Kurs

Python'da Yazılım Mühendisliği İlkeleri

TemelBeceri Seviyesi

Güncel 11.2025

Modülerlik, belgeleme ve otomatik testlerle veri bilimi sorunlarını daha hızlı ve güvenilir şekilde çözün.

Kursa Ücretsiz Başlayın

PythonProgramming

4 sa

15 video

51 Egzersiz

4,100 XP

66,620

Başarı Belgesi

Binlerce şirketten öğrencinin sevgisini kazandı

Bir Ekibi Eğitiyor musunuz?

İşletmeler için deneyin

Kurs Açıklaması

Yazılım mühendisliği alanındaki kavramları öğrenmek, veri bilimcilerin kodlarını yeniden kullanmalarını ve ekip arkadaşlarıyla paylaşmalarını kolaylaştırır ve büyük faydalar sağlar. Bu kursta, modülerlik, dokümantasyon ve otomatik test gibi önemli fikirlerin tümünü öğrenecek ve bunların Veri Bilimi sorunlarını daha hızlı ve gelecekteki seni mutlu edecek şekilde çözmene nasıl yardımcı olacağını göreceksin. Hatta edindiğin yazılım mühendisliği becerilerini kullanarak metin analizi yapmak için kendi Python paketini bile yazacaksın.

Önkoşullar

Introduction to Functions in Python

1

Yazılım Mühendisliği ve Veri Bilimi

Bir Veri Bilimci olarak Yazılım Mühendisliği kavramları neden umurunda olmalı? Burada belirli Yazılım Mühendisliği kavramlarını ve bu önemli fikirlerin Veri Bilimi iş akışını nasıl kökten değiştirebileceğini ele alacağız!

Python, veri bilimi ve yazılım mühendisliği

Büyük fikirler

Doğada Python modülerliği

Paketlere ve dokümantasyona giriş

pip ile paketleri kurma

Dokümantasyondan yararlanma

Kurallar ve PEP 8

pycodestyle kullanma

PEP 8'e Uyum Sağlamak

Dokümantasyonda PEP 8

Bölümü Başlat

2

Bir Python Modülü Yazmak

İlk paketini yazarak tam teşekküllü bir Python paket geliştiricisi ol! NumPy ve Pandas gibi ünlü paketler gibi kurulabilen, kullanılabilen ve dağıtılabilen Python kodunu nasıl yapılandıracağını ve yazacağını öğreneceksin.

İlk paketini yazmak

Asgari paket gereksinimleri

Paket adlandırma

Paketleri tanıma

Paketlere işlevsellik ekleme

Paketine işlevsellik ekleme

Paketinin yeni işlevlerini kullanma

Paketini taşınabilir hale getirmek

requirements.txt yazma

Paket gereksinimlerini yükleme

setup.py oluşturma

setup.py içinde gereksinimleri listeleme

Bölümü Başlat

3

Sınıflardan Yararlanma

Nesne Yönelimli Programlama, Python geliştirmesinin temel taşlarındandır. Sınıflar ve kalıtımdan yararlanarak Python paketini kullanıcıların için çok daha güçlü bir araca dönüştüreceksin.

Bir pakete sınıflar ekleme

Paketin için bir sınıf yazma

Paketinin sınıfını kullanma

Sınıflara işlevsellik ekleme

Genel olmayan bir metot yazmak

Sınıfının işlevselliğini kullanma

Sınıflar ve DRY ilkesi

Kalıtımı kullanarak bir sınıf oluşturma

Alt sınıfa işlevsellik ekleme

Alt sınıfını kullanma

Çok seviyeli kalıtım

dir ve help ile keşfetme

Torun bir sınıf oluşturma

Kalıtılan metodları kullanma

Bölümü Başlat

4

Sürdürülebilirlik

Artık metin analizi için tam işlevsel bir Python paketi yazdın! Projeni mümkün olduğunca kolay bakım yapılabilir kılmak için dokümantasyon ve birim testi gibi kavramlar etrafındaki en iyi uygulamalardan yararlanacağız.

Dokümantasyon

İyi yorumları belirleme

Uygun docstring’leri belirleme

Docstring yazma

Okunabilirlik önemlidir

İyi fonksiyon adları kullanmak

İyi değişken adları kullanmak

Okunabilirlik için yeniden düzenleme

Birim testi

doctest kullanma

pytest kullanma

Uygulamada dokümantasyon ve test

Sphinx için sınıfları belgeleme

Araçları tanıma

Son Düşünceler

Bölümü Başlat

Python'da Yazılım Mühendisliği İlkeleri

Kurs
Tamamlandı

Başarı Belgesi Kazanın

Bu kimlik bilgisini LinkedIn profilinize, özgeçmişinize veya CV'nize ekleyin
Sosyal medyada ve performans incelemenizde paylaşınŞimdi kaydolun

Bugün 19 milyondan fazla öğrenciye katılın ve Python'da Yazılım Mühendisliği İlkeleri eğitimine başlayın!

DataCamp for Mobile ile veri becerilerinizi geliştirin

Mobil kurslarımız ve günde 5 dakikalık kodlama görevlerimizle hareket halindeyken ilerleme kaydedin.