Bu kursları tamamladıktan sonra profesyonel görselleştirmeler ve panolar oluşturma konusunda kendime güveniyorum
Shoebur RahmanSatın Alma Uzmanı, Giz Bangladesh
Kurs Açıklaması
Yazılım mühendisliği alanındaki kavramları öğrenmek, veri bilimcilerin kodlarını yeniden kullanmalarını ve ekip arkadaşlarıyla paylaşmalarını kolaylaştırır ve büyük faydalar sağlar. Bu kursta, modülerlik, dokümantasyon ve otomatik test gibi önemli fikirlerin tümünü öğrenecek ve bunların Veri Bilimi sorunlarını daha hızlı ve gelecekteki seni mutlu edecek şekilde çözmene nasıl yardımcı olacağını göreceksin. Hatta edindiğin yazılım mühendisliği becerilerini kullanarak metin analizi yapmak için kendi Python paketini bile yazacaksın.
Ön Koşullar
Müfredat
Kurs planı
1
Yazılım Mühendisliği ve Veri Bilimi
Bir Veri Bilimci olarak Yazılım Mühendisliği kavramları neden umurunda olmalı? Burada belirli Yazılım Mühendisliği kavramlarını ve bu önemli fikirlerin Veri Bilimi iş akışını nasıl kökten değiştirebileceğini ele alacağız!
2
Bir Python Modülü Yazmak
İlk paketini yazarak tam teşekküllü bir Python paket geliştiricisi ol! NumPy ve Pandas gibi ünlü paketler gibi kurulabilen, kullanılabilen ve dağıtılabilen Python kodunu nasıl yapılandıracağını ve yazacağını öğreneceksin.
3
Sınıflardan Yararlanma
Nesne Yönelimli Programlama, Python geliştirmesinin temel taşlarındandır. Sınıflar ve kalıtımdan yararlanarak Python paketini kullanıcıların için çok daha güçlü bir araca dönüştüreceksin.
4
Sürdürülebilirlik
Artık metin analizi için tam işlevsel bir Python paketi yazdın! Projeni mümkün olduğunca kolay bakım yapılabilir kılmak için dokümantasyon ve birim testi gibi kavramlar etrafındaki en iyi uygulamalardan yararlanacağız.
Python'da Yazılım Mühendisliği İlkeleri
Kurs
Tamamlandı
