R 中的假设检验

在 R 中探索假设检验

假设检验让你能够对数据集提出问题，并以统计上严谨的方式回答这些问题。 在本课程中，你将学习如何以及何时使用常见检验，如 t 检验、比例检验和卡方检验。

你将深入了解它们的工作原理以及其背后的假设。 你还将学习如何使用“只有一种检验”框架来理解不同假设检验之间的关联，并使用非参数检验来绕开传统假设检验的要求。

了解 T 检验和卡方检验

你将首先了解为什么在 R 中进行假设检验很有用，同时在学习过程中逐步掌握一些关键概念。 你还将学习 t 检验如何帮助你检验两组均值之间的差异，以及卡方检验如何帮助你将观测结果与预期结果进行比较。

理解 R 假设检验之间的关系

随着学习的深入，你将了解不同检验之间的关系，探索随机性、观测独立性和样本量等要素。

在完成这门课程时，你将更深入地理解 R 中的假设检验，以及何时应在你的数据上使用特定的检验。

在整个课程中，你将探索一份 Stack Overflow 用户调查以及一份医疗用品延迟发货的数据集。