After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
课程介绍
本课程将带您入门 R 编程语言，重点介绍一组强大的工具——Tidyverse。您将使用 dplyr 和 ggplot2 学习数据清洗与可视化这两大紧密相连的流程。您会通过筛选、排序和汇总历史国家数据这个真实数据集来回答探索性问题，从而掌握数据处理方法。随后，您将学习使用 ggplot2 将处理后的数据可视化为信息丰富的折线图、柱状图、直方图等。您将初步体会探索性数据分析的价值，以及 Tidyverse 工具的强大能力。本课程适合没有 R 经验、希望开展数据分析的学习者。视频包含实时字幕，您可以点击视频左下角的 "Show transcript" 展开查看。
课程术语表位于右侧的资源区域。
若要获得 CPE 学分，您需要完成本课程并在合格测验中达到 70% 的得分。您可以点击右侧的 CPE 学分提示，进入测验页面。
先修要求
本课程无先修要求
课程大纲
课程大纲
1
数据整理
在本章中，您将学习用数据表完成三件事：筛选特定观测、按所需顺序排列观测，以及通过变换添加或修改列。您将看到每一步如何帮助您回答关于数据的问题。
2
数据可视化
很多情况下，将数据绘制成图表更便于理解与展示。本章将带您使用 ggplot2 掌握数据可视化的核心技能，并了解 dplyr 与 ggplot2 如何紧密配合，生成信息丰富的图形。
3
分组与汇总
到目前为止，您一直在回答关于单个国家与年份配对的数据问题，但您也许更关心聚合结果，例如每年所有国家的平均预期寿命。本章将学习使用 group by 和 summarize 这两个动词，将大型数据集压缩为便于分析的汇总结果。
4
可视化类型
本章将带您创建折线图、柱状图、直方图和箱线图。您将看到每种图形在数据处理与准备上的差异，并理解它们在数据分析中各自扮演的角色。
R
Tidyverse 入门
课程完成
