Lärstig
Dataanalytiker i R
Skapa ditt kostnadsfria konto
Fortsätt med GoogleVisa fler alternativeller
Omtyckt av lärande på tusentals företag
Utbildar du ett team?
Prova för företag
Certification Available
Av
Industry recognized certifications help you stand out and prove your skills. Prepare for certification by completing this track.
Included with PremiumBeskrivning av inlärningsväg
Dataanalytiker i R
Bemästra R för verklig dataanalys
Bli dataanalytiker och ta karriären vidare genom att bemästra R, det ledande programmeringsspråket för statistisk beräkning och dataanalys. I den här banan lär du dig att importera, rensa, manipulera och visualisera data med hjälp av R:s kraftfulla paket och bibliotek, inklusive dplyr, ggplot2 och tidyverse. Genom praktiska övningar med verkliga dataset utvecklar du de viktiga färdigheter som arbetsgivare söker hos dataanalytiker.Bygg din verktygslåda för dataanalys
Gå från grunderna i R till avancerade tekniker för dataanalys när du lär dig att:- Rensa, transformera och manipulera data med dplyr- och tidyverse-paketen
- Skapa övertygande datavisualiseringar med ggplot2
- Utför utforskande dataanalys för att upptäcka mönster och trender
- Gå med i och kombinera data från flera källor
- Tillämpa statistiska metoder för hypotesprövning och sampling
Lös verkliga affärsproblem med R
Tillämpa dina färdigheter genom att arbeta med projekt som speglar de dagliga utmaningar som dataanalytiker möter. Analysera kundbeteende, identifiera marknadstrender och ge datadrivna insikter till intressenter. Genom att slutföra denna bana får du en portfölj med projekt som visar din förmåga att hantera verkliga dataanalysuppgifter med R.Utformad för både nybörjare och erfarna analytiker
Oavsett om du är ny inom programmering eller vill vidareutveckla dina färdigheter är den här banan utformad för att hjälpa dig att lyckas. Utan tidigare kodningserfarenhet börjar du med att lära dig grunderna i R-programmering innan du går vidare till mer avancerade tekniker för dataanalys. Erfarna analytiker kommer att dra nytta av Trackens fokus på branschstandardverktyg och bästa praxis.Varför R för dataanalys?
R har blivit det självklara språket för dataanalys tack vare sina kraftfulla statistiska möjligheter, sitt omfattande paketekosystem och sitt aktiva stöd från communityn. Dess öppen källkod och plattformsoberoende kompatibilitet gör det tillgängligt för alla, samtidigt som dess flexibilitet gör att analytiker kan hantera komplexa datautmaningar. I takt med att fler organisationer använder R för sina dataanalysbehov kan du öppna upp spännande karriärmöjligheter genom att bemästra R.Starta din karriär inom dataanalys
När du har slutfört denna bana kommer du att vara redo att:- Ansök till dataanalytikerroller inom olika branscher
- Samarbeta effektivt med datavetenskapsteam
- Fatta datadrivna beslut för att lösa affärsproblem
- Kommunicera insikter genom övertygande visualiseringar och rapporter
- Fortsätt lära dig och utvecklas som dataexpert
Förkunskapskrav
Det finns inga förkunskapskrav för den här inlärningsvägenCourse
Master the basics of data analysis in R, including vectors, lists, and data frames, and practice R with real data sets.
Course
Get started on the path to exploring and visualizing your own data with the tidyverse, a powerful and popular collection of data science tools within R.
Course
Build Tidyverse skills by learning how to transform and manipulate data with dplyr.
Project
Analyze the popularity of programming languages over time based on Stack Overflow data.
Course
Learn to combine data across multiple tables to answer more complex questions with dplyr.
Course
Grow your statistical skills and learn how to collect, analyze, and draw accurate conclusions from data.
Course
Learn to produce meaningful and beautiful data visualizations with ggplot2 by understanding the grammar of graphics.
Skill Assessment
Course
Learn how to use graphical and numerical techniques to begin uncovering the structure of your data.
Course
Master sampling to get more accurate statistics with less data.
Course
Learn how and when to use hypothesis testing in R, including t-tests, proportion tests, and chi-square tests.
Project
Perform a hypothesis test to determine if more goals are scored in women's soccer matches than men's!
slutförd
Tjäna ett prestationsbevis
Lägg till det här beviset i din LinkedIn-profil, ditt CV eller din meritförteckningDela det i sociala medier och i din medarbetarutvärderingRegistrera dig nu
Certification Available
Av
Industry recognized certifications help you stand out and prove your skills. Prepare for certification by completing this track.
Included with PremiumGå med 19 miljoner lärande och börja Dataanalytiker i R idag!
Skapa ditt kostnadsfria konto
Fortsätt med GoogleVisa fler alternativeller
Utveckla dina datakunskaper med DataCamp för mobilen
Gör framsteg när du är på språng med våra mobila kurser och dagliga 5-minuters kodningsutmaningar.