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人工智能

LangFuse 教程：用于监控与评测的 LLM 工程平台

构建一个文档问答工具，同时了解 LangFuse 如何在复杂 LLM 应用中简化调试、跟踪成本并组织提示词。

Bexruz (Bex) Tuychiev

2026年10月6日

LangGraph 代理实践教程

掌握 LangGraph 基础——state、nodes、edges、memory——并用 ReAct 模式、自定义工具与持久化状态管理构建可扩展的 AI 代理。

Vaibhav Mehra

2026年10月6日

人工智能

LangGraph Studio 指南：安装、设置与用例

LangGraph Studio 是针对 LangChain 的 LangGraph 框架打造的可视化开发环境，简化由 LangChain 组件构建的复杂代理式应用开发。

Dr Ana Rojo-Echeburúa

2026年10月6日

人工智能

LangGraph 教程：什么是 LangGraph，以及如何使用它？

LangGraph 是 LangChain 生态中的一个库，提供用于以结构化且高效的方式定义、协调和执行多个 LLM 代理（或链）的框架。

Ryan Ong

2026年10月6日

LangManus：含演示项目的指南

学习如何使用 LangManus 构建多智能体系统，分析一个 GitHub 热门仓库、抓取其提交历史、可视化活动趋势，并生成一份 Markdown 报告。

Aashi Dutt

2026年10月6日

LangSmith Agent Builder 教程（零代码）：构建电子邮件分拣助手

学习如何使用 LangSmith Agent Builder 创建一个无需编写代码即可读取 Gmail、撰写回复并记录操作的智能体。

Aashi Dutt

2026年10月6日

人工智能

RAG 的后置分块：基于 Jina AI 的实现

了解如何使用 Jina AI 实现后置分块，在 RAG 应用中提升上下文保留与检索准确性。

Ryan Ong

2026年10月6日

人工智能

LiteLLM：实用示例指南

了解什么是 LiteLLM，以及如何用它统一调用各类 LLM 提供商的 API，涵盖基础 API 用法、错误处理、回退、流式输出、结构化结果与成本跟踪。

Bexruz (Bex) Tuychiev

2026年10月6日

人工智能

使用 Llama 3.1 8B、Ollama 和 Langchain 构建 RAG：教程

通过设置环境、处理文档、创建嵌入并集成检索器，学习使用 Ollama 和 Langchain 基于 Llama 3.1 8B 构建 RAG 应用。

Ryan Ong

2026年10月6日

人工智能

Llama 3.2 90B 教程：使用 Groq 与 Streamlit 构建图像字幕应用

学习如何使用 Streamlit 构建前端、用 Llama 3.2 90B 生成字幕，并以 Groq 作为 API，打造一款图像字幕应用。

Bhavishya Pandit

2026年10月6日

人工智能

如何在安卓手机上用 Torchchat 运行 Llama 3.2 1B

按照分步说明，在您的安卓设备上使用 Torchchat 框架设置并运行 Llama 3.2 1B。

François Aubry

2026年10月6日

人工智能

Llama 3.2 Vision 与 RAG：使用 Ollama 和 ColPali 的指南

学习使用 Llama 3.2 Vision、Ollama 和 ColPali 搭建 RAG 应用的分步流程。

Ryan Ong

2026年10月6日