Hướng dẫn AI

Tìm hiểu Make là gì, cách dùng để tạo tác nhân AI tự động hóa tác vụ và so sánh với n8n.

Tìm hiểu cách sử dụng Manus AI qua năm ví dụ thực tiễn để giúp bạn tận dụng tối đa tín dụng Manus của mình.

Tìm hiểu cốt lõi của backpropagation trong mạng nơ-ron với hướng dẫn thực hành về huấn luyện và đánh giá mô hình cho bài toán phân loại ảnh.

Khám phá kỹ thuật đột phá Low-Rank Adaptation (LoRA) trong hướng dẫn đầy đủ của chúng tôi. Tìm hiểu cách LoRA cách mạng hóa việc fine-tune các Mô hình Ngôn ngữ Lớn.

Khám phá thế giới cơ sở dữ liệu vector với hướng dẫn chuyên sâu về Pinecone. Tìm hiểu cách xử lý hiệu quả dữ liệu nhiều chiều, hiểu dữ liệu phi cấu trúc và khai thác sức mạnh của vector embeddings cho các ứng dụng vận hành bằng AI.

Bài viết này so sánh hiệu năng của các mô hình ngôn ngữ lớn không dùng MatMul và truyền thống về tốc độ và mức sử dụng bộ nhớ.

Tìm hiểu cách dùng Mem0 để thêm bộ nhớ bền vững cho LLM. Xây dựng một tác nhân bạn học thông minh với bộ lọc tùy chỉnh và tìm kiếm đồ thị trong hướng dẫn từng bước này.

Tìm hiểu cách sử dụng LLM suy luận dựa trên khuếch tán Mercury 2 của Inception Labs để xây dựng một agent nghiên cứu nhận thức độ trễ có thể mở rộng truy vấn, tìm kiếm web, tổng hợp câu trả lời dựa trên nguồn và chạy bước xác minh.

Tìm hiểu cách xây dựng và triển khai các tác nhân AI mạnh mẽ trong Microsoft Copilot Studio. Trả lời câu hỏi bằng RAG, tích hợp SharePoint, suy luận LLM và gọi công cụ.

Xây dựng ứng dụng demo hoạt động thực tế, gọi cả ba mô hình Microsoft MAI qua Azure cho chuyển giọng nói thành văn bản, văn bản thành giọng nói và sinh ảnh, và tìm hiểu khả năng của các mô hình này.

Tìm hiểu cách sử dụng các tính năng của Midjourney V7, bao gồm cá nhân hóa, chế độ nháp và tinh chỉnh tham số, thông qua các ví dụ thực tế.

Hướng dẫn bao gồm cách truy cập, lượng tử hóa, tinh chỉnh, hợp nhất và lưu mô hình ngôn ngữ mã nguồn mở mạnh mẽ với 7,3 tỷ tham số.