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Llama Stack：实践示例指南
Llama Stack 是由 Meta 开发的一套标准化工具和 API，可简化大型语言模型应用的构建与部署过程。
Hesam Sheikh Hassani
2026年10月6日
LLM 作为评审：完整指南与动手 RAG 示例
了解如何构建自动化的 LLM-as-a-judge 系统，以规模化评估 RAG 流水线的真实度与相关性，弥合 AI 测试中的差距。
Josep Ferrer
2026年10月6日
LLM 基准测试全解析：比较顶尖 AI 模型的指南
拨开噪音与炒作。学习如何解读 LLM 基准、浏览开放排行榜，并运行您自己的评估，从而为您的需求找到最合适的 AI 模型。
Bexruz (Bex) Tuychiev
2026年10月6日
LLM 分类：如何为您的应用选择最佳 LLM
了解可用的 LLM 家族，以及在评估哪种 LLM 最适合您的用例时需要考虑的要素。
Andrea Valenzuela
2026年10月6日
LMCache 教程：为大模型推理构建可扩展的 KV 缓存层
了解 LMCache 如何在 LLM 请求间存储并复用 KV 状态、如何与 vLLM 集成，以及如何在长上下文推理中减少重复的预填充计算。
Abid Ali Awan
2026年10月6日
LM Studio 教程：本地运行大语言模型入门
了解如何使用 LM Studio 在本地安装并运行 LLM。保护您的数据隐私，借助内置 RAG 与文档对话，并搭建本地 API。
Srujana Maddula
2026年10月6日
使用 Docker、n8n、Qdrant 和 Ollama 搭建本地 AI
学习如何使用低/无代码自动化框架构建安全的本地 AI 应用，保护您的敏感数据。
Abid Ali Awan
2026年10月6日
Lovable AI：演示项目指南
了解如何使用 Lovable AI 构建并发布移动应用，并与 Supabase 集成为后端服务、与 GitHub 集成为版本控制。
François Aubry
2026年10月6日
深度学习（DL）与机器学习（ML）：对比指南
在本教程中，您将了解人工智能（AI）的概览，并深入了解机器学习（ML）与深度学习之间的差异。
Matt Crabtree
2026年10月6日
Magistral Small：基于 vLLM 和 Ollama 的演示项目指南
了解如何使用 Ollama 和 vLLM 设置并运行 Mistral 的 Magistral Small 模型，并构建一个可调试错误逻辑的演示项目。
Aashi Dutt
2026年10月6日
Make AI：实用示例指南
了解什么是 Make，如何用它创建自动化执行任务的 AI 代理，以及它与 n8n 的对比。
François Aubry
2026年10月6日
Manus AI：含5个实用示例的指南
通过五个实用示例学习如何使用 Manus AI，帮助您更充分地利用 Manus 点数。
François Aubry
2026年10月6日