跳至主要内容
分类
主题

数据科学教程

通过我们的数据科学教程推动您的数据职业发展。我们将带您一步步完成具有挑战性的 数据科学函数与模型。
培训 2 人或更多?试试 DataCamp for Business
R

Tidyverse 快速上手:教程

使用 R 和 tidyverse 开始分析泰坦尼克号数据:学习如何用 dplyr 和 ggplot2 过滤、排序、汇总、变换并可视化您的数据!

Hugo Bowne-Anderson

Python

Python 时间序列分析教程

获取“diet”“gym”等关键词的 Google Trends 数据,观察其随时间的变化,同时学习时间序列中的趋势与季节性。

Hugo Bowne-Anderson

数据科学

三角不等式:从几何到机器学习

三角不等式不只是几何原理——它是数据科学中距离度量的基石。了解这一优雅的数学概念如何驱动计算几何、优化与机器学习中的各类算法。

Vinod Chugani

数据科学

t 统计量详解:公式、解读与示例

t 统计量可帮助您判断数据中的差异是有意义,还是仅由随机波动造成。本指南通过清晰的分步示例解释其工作原理、计算方法及在真实检验场景中的用法。

Laiba Siddiqui