Chuyển đến nội dung chính
Loại
Chủ đề

Hướng dẫn Khoa học Dữ liệu

Nâng tầm sự nghiệp dữ liệu của bạn với các hướng dẫn khoa học dữ liệu của chúng tôi. Chúng tôi dẫn bạn qua từng bước các hàm và mô hình khoa học dữ liệu đầy thách thức.
Chủ đề khác:
GroupĐào tạo từ 2 người trở lên?Hãy thử DataCamp for Business

Machine Learning and NLP using R: Topic Modeling and Music Classification

In this tutorial, you will build four models using Latent Dirichlet Allocation (LDA) and K-Means clustering machine learning algorithms.
Debbie Liske's photo

Debbie Liske

21 tháng 6, 2018

Custom Templates for Jupyter Notebooks with Jinja2

Learn how to create custom export templates for your Jupyter Notebooks using Jinja2.
Steph Howson's photo

Steph Howson

30 tháng 5, 2018

How to Install and Use Homebrew

Discover Homebrew for data science. Learn how you can use this package manager to install, update, and remove technologies such as Apache Spark and Graphviz.
DataCamp Team's photo

DataCamp Team

23 tháng 5, 2018

Long to Wide Data in R

Learn why you would transform your data from a long to a wide format and vice versa and explore how to do this in R with melt() and dcast()!
DataCamp Team's photo

DataCamp Team

8 tháng 5, 2018

GFLASSO: Graph-Guided Fused LASSO in R

Explore graph-structured multi-task regression with the GFLASSO R package with this tutorial!
Francisco Lima's photo

Francisco Lima

26 tháng 4, 2018

Network Analysis in R: Centrality Measures

Explore the definition of centrality, learn what different types of centrality measures exist in network analysis and pick the best one for a given network!
Minoo Ashtiani's photo

Minoo Ashtiani

17 tháng 4, 2018

Logistic Regression in R Tutorial

Discover all about logistic regression: how it differs from linear regression, how to fit and evaluate these models it in R with the glm() function and more!
Vidhi Chugh's photo

Vidhi Chugh

17 tháng 3, 2023

Getting Started with the Tidyverse: Tutorial

Start analyzing titanic data with R and the tidyverse: learn how to filter, arrange, summarise, mutate and visualize your data with dplyr and ggplot2!
Hugo Bowne-Anderson's photo

Hugo Bowne-Anderson

10 tháng 4, 2018

Python Pickle Tutorial: Object Serialization

Discover the Python pickle module: learn about serialization, when (not) to use it, how to compress pickled objects, multiprocessing, and much more!
Natassha Selvaraj's photo

Natassha Selvaraj

13 tháng 12, 2024

Tidy Sentiment Analysis in R

Learn how to perform tidy sentiment analysis in R on Prince's songs, sentiment over time, song level sentiment, the impact of bigrams, and much more!
Debbie Liske's photo

Debbie Liske

29 tháng 3, 2018