Tutoriels sur la science des données

Dans ce tutoriel, vous apprendrez à tirer le meilleur parti des fonctions de facettes de ggplots.

Dans cet article, nous allons vous présenter JupyterLab, l'un des IDE les plus populaires pour la science des données.

Il s'agit d'un guide destiné aux débutants, conçu pour vous épargner des maux de tête et un temps précieux si vous décidez d'installer R vous-même.

Découvrez le fonctionnement de la validation croisée K-Fold ainsi que ses avantages et inconvénients. Découvrez comment mettre en œuvre la validation croisée K-Fold en Python avec scikit-learn.

Dans ce tutoriel, vous apprendrez à créer un modèle de réseau neuronal dans R.

Le codage à un point est une technique utilisée pour convertir des données catégorielles en un format binaire où chaque catégorie est représentée par une colonne séparée avec un 1 indiquant sa présence et des 0 pour toutes les autres catégories.

Obtenez un guide étape par étape sur la façon d'installer Python et de l'utiliser pour les fonctions de base de la science des données.

Apprenez à utiliser efficacement la compréhension de liste en Python pour créer des listes, remplacer les boucles for (imbriquées) et les fonctions map(), filter() et reduce(), ... !

Ce tutoriel aborde les différents types d'opérateurs en Python, la surcharge des opérateurs, la précédence et l'associativité.

Découvrez les bases de PyTorch, tout en jetant un coup d'œil sur le fonctionnement des réseaux neuronaux. Commencez à utiliser PyTorch dès aujourd'hui.

Une introduction aux packages R basée sur 11 des questions les plus fréquemment posées par les utilisateurs.

Apprenez les bases des 25 commandes SQL les plus populaires et comment les utiliser.