Data Science Tutorials
Learn data science and AI with step-by-step tutorials on the DataCamp blog. Master Python, SQL, machine learning, and build your own AI agents.
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数据科学中的预处理（第 3 部分）：缩放合成数据
您可以对数据进行大量预处理，但检验标准在于结果：您的模型到底表现如何？
Hugo Bowne-Anderson
2026年10月6日
防止 MongoDB 中的 SQL/NoSQL 注入攻击
通过验证输入、保障查询安全并采用纵深防御，保护 MongoDB 免受 NoSQL 注入。本文介绍常见攻击模式与防护方法。
Samuel Molling
2026年10月6日
最小特权原则：最小化访问如何保护系统
了解最小特权原则（PoLP）在网络安全中的含义、其在降低攻击影响方面的重要性，以及如何在用户、应用与系统中实施。
Marie Fayard
2026年10月6日
Python 概率分布教程
在本教程中，您将学习机器学习文献中常被引用的概率分布，以及如何用 Python 编码实现它们。
DataCamp Team
2026年10月6日
概率质量函数：离散分布指南
了解概率质量函数如何定义离散概率分布。探索其性质、示例，以及与概率密度函数的差异。
Vidhi Chugh
2026年10月6日
Python 进度条：完整指南与示例
学习如何使用 tqdm、progressbar2、alive-progress 和 Tkinter 创建 Python 进度条，并通过最佳实践提升用户体验与应用性能。
Mark Pedigo
2026年10月6日
Project Mariner：含五个实用示例的指南
通过真实案例了解 Google 的 Project Mariner，并分析其优缺点。
François Aubry
2026年10月6日
提示缓存：含代码实现的指南
了解什么是提示缓存，以及如何结合 Ollama 使用它来优化与 LLM 的交互、降低成本，并提升 AI 应用的性能。
Aashi Dutt
2026年10月6日
提示链教程：什么是提示链，如何使用？
提示链是一种技术，将复杂任务拆解为一系列更小且相互关联的提示，其中一个提示的输出作为下一个提示的输入，引导 LLM 完成结构化推理。
Dr Ana Rojo-Echeburúa
2026年10月6日
提示压缩：含 Python 示例的指南
提示压缩是在保留语言模型理解并生成相关响应所需关键信息的前提下，缩短输入提示长度的过程。
Dimitri Didmanidze
2026年10月6日
使用 LangChain 的提示工程入门
探索 LangChain 中提示工程的威力，这是一项从 AI 模型获取准确且相关响应的关键技术。
Moez Ali
2026年10月6日
Promptfoo 教程：LLM 评估实操指南
借助 Promptfoo 将临时的提示词检查转化为结构化的 LLM 评估，从本地测试套件到自动化 CI，更快构建可靠的 AI 应用。
Bexruz (Bex) Tuychiev
2026年10月6日