Data Science Tutorials

GPT-5.2'yi kullanarak herhangi bir CSV'yi bir Excel çalışma kitabına ve atıfa dayalı bir PowerPoint destesine, bir Streamlit uygulaması içinde dönüştürmeyi öğrenin.

Hasta-doktor konuşmalarından oluşan bir veri kümesi üzerinde Llama 3’ü ince ayarlayarak tıbbi diyaloğa özel bir model oluşturacağız. Modeli birleştirip dönüştürdükten ve kuantize ettikten sonra, Jan uygulaması üzerinden özel yerel kullanım için hazır olacak.

Basit doğrusal regresyonu öğrenin. Model denklemini kavrayın, temel varsayımlar ve tanılamayı anlayın ve sonuçları etkili şekilde yorumlamayı öğrenin.

Python nesne yönelimli programlamada kapsülemeyi uygulamanın temellerini öğrenin.

Flask, requests ve ngrok kullanarak Python ile bir Facebook Messenger chatbot'unu kolayca dağıtmaya yönelik adım adım kılavuz.

Power BI'de hiyerarşileri nasıl oluşturacağınızı, düzenleyeceğinizi, sileceğinizi ve uygulayacağınızı öğrenin.

Git Rebase'in ne olduğunu ve veri bilimi iş akışlarınızda nasıl kullanacağınızı keşfedin.

Python'un map() işlevini pratik örneklerle öğrenin. Sözdizimi, tembel değerlendirme ve bellek verimli kod için map() ile liste üreteçlerini ne zaman kullanmanız gerektiğini keşfedin.

Power BI REST API hakkında her şeyi ve örneklerle nasıl uygulayacağınızı öğrenin.

Regresyon analizinde belirleme katsayısının ne anlama geldiğini anlayın. Nasıl hesaplandığını, değerinin nasıl yorumlanacağını ve ne zaman düzeltilmiş R-kare ile kısmi R-kare kullanılması gerektiğini öğrenin.

git push force’un dal geçmişini nasıl yeniden yazdığını, bunu güvenle nasıl kullanacağınızı ve ekip iş akışlarını bozmadan commit’leri nasıl kurtaracağınızı öğrenin.

Siber güvenlikte En Az Yetki (PoLP) ilkesinin ne anlama geldiğini, saldırıların etkisini azaltmada neden önemli olduğunu ve bunu kullanıcılar, uygulamalar ve sistemler genelinde nasıl uygulayacağınızı öğrenin.