Data Science Tutorials

स्ट्रिंग्स और print() स्टेटमेंट्स में लाइन ब्रेक जोड़ने के लिए \n का उपयोग करें। आउटपुट को एक ही लाइन में रखने के लिए end पैरामीटर का उपयोग करें। अलग-अलग सिस्टम्स में टेक्स्ट प्रबंधन के लिए os.linesep के साथ अपनी फ़ाइल हैंडलिंग कौशल सुधारें।

जानें कि Python के None ऑब्जेक्ट से किसी मान की अनुपस्थिति कैसे व्यक्त होती है। इसके आंतरिक डिज़ाइन, सामान्य उपयोग, सर्वोत्तम प्रक्रियाएँ, और अन्य भाषाओं के null से तुलना को समझें।

शुरुआती लोगों के लिए NumPy ट्यूटोरियल जिसमें आप सीखेंगे कि NumPy array कैसे बनाएं, broadcasting का उपयोग कैसे करें, मानों तक पहुँचें, arrays में बदलाव करें, और बहुत कुछ।

यह ट्यूटोरियल Python में विभिन्न प्रकार के ऑपरेटर्स, ऑपरेटर ओवरलोडिंग, प्रेसीडेंस और एसोसिएटिविटी को कवर करता है।

लूप्स, फ़ंक्शंस और क्लासेज़ में Python के pass स्टेटमेंट का उपयोग करना सीखें। कोड निष्पादन और पठनीयता में pass स्टेटमेंट के महत्व को समझें।

Python की Matplotlib और Pandas लाइब्रेरी का उपयोग करके pie charts बनाना और बेहतर बनाना सीखें। स्पष्ट, पठनीय विज़ुअल्स के लिए व्यावहारिक कोड उदाहरण और ज़रूरी डिज़ाइन टिप्स जानें।

सीखें कि Python के pop() मेथड का उपयोग सूचियों और डिक्शनरीज़ से तत्व हटाने के लिए कैसे करें, जिसमें इटरेट करते समय आइटम हटाना भी शामिल है। IndexError और KeyError जैसी सामान्य त्रुटियों से बचना सीखें।

उदाहरणों की मदद से जानें कि आप साधारण Python Print फ़ंक्शन की क्षमता का विभिन्न तरीकों से कैसे लाभ उठा सकते हैं।

Python के print आउटपुट को नियंत्रित करें ताकि स्वतः नई पंक्तियाँ न जुड़ें। end पैरामीटर, sys मॉड्यूल, और स्ट्रिंग संयोजन का उपयोग करके डिफ़ॉल्ट newline व्यवहार को ओवरराइड करना सीखें।

Python में प्राइवेट मेथड्स, उनका सिंटैक्स, उन्हें अपने प्रोजेक्ट्स में उदाहरणों के साथ कब और कैसे इस्तेमाल करें, तथा सर्वोत्तम प्रथाएँ जानें।

Python के साथ पोकर हैंड्स का विश्लेषण करें और संयोजन, क्रमचय, (अ)निर्भर घटनाएँ और अपेक्षित मान जैसे सांख्यिकीय सिद्धांतों को आसानी से लागू करें।

उदाहरणों की मदद से Python के range() फ़ंक्शन और उसकी क्षमताओं के बारे में जानें।