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在电商分类数据集上微调 Phi-3.5
了解微软全新 LLM 系列，并通过在电商分类数据集上进行微调，将模型准确率从 65% 提升至 86%。
Abid Ali Awan
2026年10月6日
微调 Phi-4 Reasoning：分步指南
在 10 分钟内，分步微调最先进的 Phi-4 Reasoning 模型于金融问答数据集。
Abid Ali Awan
2026年10月6日
微调 Qwen3：分步指南
在一小时内基于医学推理数据集微调 Qwen3-32B 模型的分步指南。
Abid Ali Awan
2026年10月6日
使用 QLoRA 微调 Qwen3.5 Small 进行新闻分类
了解如何使用 QLoRA 在轻量环境下微调 Qwen3.5-0.8B，从而显著提升新闻分类性能。
Abid Ali Awan
2026年10月6日
在医疗问答数据集上微调 Qwen3.6
了解如何在 H100 NVL GPU 上使用 SFT 微调 Qwen3.6，从数据集准备、4 位加载到训练与评估。
Abid Ali Awan
2026年10月6日
微调 Qwen3-VL 8B：一步步上手指南
使用 LoRA 在电子原理图上微调 Qwen3‑VL‑8B。学习从数据准备到将模型发布到 Hugging Face Hub 的完整流程。
Abid Ali Awan
2026年10月6日
使用 DreamBooth 和 LoRA 微调 Stable Diffusion XL
学习如何将 Stable Diffusion XL 成功微调到个人照片上，使用 Hugging Face AutoTrain Advance、DreamBooth 与 LoRA，实现定制化的高质量图像生成。
Abid Ali Awan
2026年10月6日
微调 T5Gemma-2
一份实践性的端到端指南，讲解如何用小型数据集对 T5Gemma-2（270M-270M）进行 LaTeX OCR 微调，并展示如何正确训练与推理多模态编码器—解码器模型。
Abid Ali Awan
2026年10月6日
Firebase Studio：一份坦诚评测与示例
了解谷歌的 Firebase Studio：一款利用自然语言提示构建全栈应用的 AI 驱动开发工具。
Marie Fayard
2026年10月6日
Firecrawl：为 LLM 应用而生的 AI 网络爬虫
了解 Firecrawl 如何通过 AI 驱动的爬取、抓取与映射工具简化网页数据抽取。学习如何将其与 Python 和 AI 代理结合，驱动现代工作流。
Iheb Gafsi
2026年10月6日
什么是第一范式（1NF）？
了解第一范式（1NF）如何通过在表中强制原子性来改进您的数据库设计。
Marie Fayard
2026年10月6日
Fisher 精确检验：在小样本中做出决策
学习在小样本条件下分析分类变量之间的关系。
Vidhi Chugh
2026年10月6日