Data Science Tutorials
Learn data science and AI with step-by-step tutorials on the DataCamp blog. Master Python, SQL, machine learning, and build your own AI agents.
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少样本提示：示例、原理与用例
少样本提示是一种技术：在让 AI 生成回答之前，先给它提供该任务的少量示例，利用这些示例来提升其在类似任务上的表现。
Dr Ana Rojo-Echeburúa
2026年10月6日
Python 中的斐波那契数列：学习并探索编码技巧
了解斐波那契数列的工作原理。探索其数学特性及真实世界中的应用。
Laiba Siddiqui
2026年10月6日
Excel 填充柄：如何加快数据录入
学习如何使用 Excel 的填充柄复制公式、扩展数据模式、自定义自动填充选项，并通过分步讲解与示例排查常见问题。
Allan Ouko
2026年10月6日
Excel 中的查找与替换：省时高效，避免出错
了解如何在 Excel 中使用“查找与替换”来清洗数据、修正错误，并进行批量更改，同时不破坏公式或格式。
Allan Ouko
2026年10月6日
如何微调 FunctionGemma：分步指南
了解如何在 10 分钟内利用 Kaggle 的免费 GPU 微调 FunctionGemma——从数据集准备、基线评估到训练与训练后验证。
Abid Ali Awan
2026年10月6日
微调 Gemma 3：基于金融问答数据集的分步指南
使用金融推理数据集微调全新的 Gemma 模型，以提升其准确性并让模型采纳数据集的答题风格。
Abid Ali Awan
2026年10月6日
如何微调 Gemma 4：基于人类情绪数据集的完整实操指南
了解如何在单块 3090 GPU 上，结合 LoRA 与 4 比特量化，对 Gemma 4 E4B-it 进行人类情绪数据集微调。
Abid Ali Awan
2026年10月6日
在 RTX 4090 上微调 DeepSeek-R1-0528
了解如何在消费级 GPU 上，将这款顶级开源推理模型在医学多项选择题（MCQs）数据集上进行微调。
Abid Ali Awan
2026年10月6日
Fine-Tuning DeepSeek R1 (Reasoning Model)
Fine-tuning the world's first open-source reasoning model on the medical chain of thought dataset to build better AI doctors for the future.
Abid Ali Awan
2026年10月6日
微调 Gemma 2 并在本地使用
这是一份简单指南，介绍如何在病患-医生对话上微调 Gemma 2 9B-It，并将模型转换为 GGUF 格式，以便配合 Jan 应用在本地使用。
Abid Ali Awan
2026年10月6日
微调 Google Gemma：用自定义指令增强大型语言模型
了解如何在 GPU/TPU 上运行推理，并在角色扮演数据集上微调最新的 Gemma 7b-it 模型。
Abid Ali Awan
2026年10月6日
使用 OpenAI API 和 Python 微调 GPT-3
通过微调释放 GPT-3 的全部潜力。学习如何使用 OpenAI API 和 Python，将这一先进的神经网络模型针对您的特定用例进行改进。
Zoumana Keita
2026年10月6日