Data Science Tutorials

Comprendi i concetti base del clustering gerarchico, come funziona e come implementarlo in Python.

Il clustering è la forma più comune di apprendimento non supervisionato, un tipo di algoritmo di machine learning usato per trarre inferenze da dati non etichettati.

Scopri le principali differenze tra le librerie pandas e polars di Python per la data science

Impara l'algoritmo hill climbing in Python. Questa guida copre tipologie, limiti e applicazioni reali nell'IA con esempi di codice.

Padroneggia l’arte di visualizzare i dati in Excel con gli istogrammi! Questa guida passo passo ti accompagnerà in vari metodi, dai grafici integrati alle formule, fino all’Analysis ToolPak, per aiutarti ad analizzare le distribuzioni di frequenza come un professionista.

Scopri gli istogrammi e come usarli per ottenere insight dai dati con l’aiuto di matplotlib.

Scopri Homebrew per la data science. Impara a usare questo package manager per installare, aggiornare e rimuovere tecnologie come Apache Spark e Graphviz.

Scopri come quantizzazione, ottimizzazione della KV-cache, batching, speculative decoding, larghezza di banda della memoria e tuning consapevole dell'hardware possono migliorare velocità, scalabilità ed efficienza dei costi nel serving dei large language model.

Eseguire GPT-OSS 120B in locale, accedervi dal browser con app di chat gratuite, provare provider di inferenza LLM veloci e gratuiti ed esplorare un marketplace LLM per il miglior e più rapido accesso ai modelli.

Impara come aggiungere giorni a una data in Excel usando l’aritmetica semplice e funzioni come DATE(), EDATE() e WORKDAY(), con esempi pratici e insidie da evitare.

Padroneggia l'ordinamento alfabetico in Excel con strumenti integrati e formule. Impara a ordinare colonne, righe e interi dataset.

Rendi più leggibili i dataset grandi con colori alternati delle righe in pochi clic.