Tutoriales de Ciencia de Datos
Desarrolla tus habilidades en ciencia de datos con tutoriales en nuestro blog. Cubrimos todo, desde visualizaciones de datos complejas en Tableau hasta funciones de control de versiones en Git.
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Tutorial de la API de Cohere: Primeros pasos con los modelos Cohere
Cohere ofrece potentes modelos lingüísticos de gran tamaño para diversas tareas lingüísticas a través de su Playground o API de fácil uso.
Moez Ali
30 de julio de 2024
¿Qué es la Validación de Datos en Excel? Una Guía Completa para Añadir, Editar y Eliminar Reglas de Validación de Datos en Excel
Aplicar la validación de datos en Excel es sencillo: Abre la pestaña "Datos". Ve al grupo "Herramientas de datos". Pulsa el botón "Validación de datos".
Elena Kosourova
30 de julio de 2024
Operadores lógicos de Python: Una introducción práctica
Python ofrece tres operadores lógicos: y, o y no. Estos operadores, también conocidos como operadores booleanos, evalúan múltiples condiciones y determinan el valor de verdad global de una expresión.
Stephen Gruppetta
30 de julio de 2024
Tutorial de la API Codestral: Primeros pasos con la API de Mistral
Para conectarte a la API de Codestral, obtén tu clave de API de Mistral AI y envía solicitudes HTTP autorizadas al punto final adecuado (codestral.mistral.ai o api.mistral.ai).
Ryan Ong
30 de julio de 2024
Normalización por lotes: Teoría e implementación de TensorFlow
La normalización de lotes normaliza las entradas de minilotes para estabilizar y acelerar el entrenamiento de la red neuronal.
Rajesh Kumar
30 de julio de 2024
Aprendizaje por Refuerzo: Una introducción con ejemplos en Python
Aprende los fundamentos del aprendizaje por refuerzo mediante la analogía de un gato que aprende a utilizar un poste rascador.
Bex Tuychiev
30 de julio de 2024
Guía completa para la validación cruzada K-Fold
Aprende cómo funciona la validación cruzada K-Fold y sus ventajas e inconvenientes. Descubre cómo implementar la validación cruzada K-Fold en Python con scikit-learn.
Vinod Chugani
30 de julio de 2024
Ejecuta los LLM localmente: 7 métodos sencillos
Ejecuta LLMs localmente (Windows, macOS, Linux) aprovechando estos marcos LLM fáciles de usar: GPT4All, LM Studio, Jan, llama.cpp, llamafile, Ollama y NextChat.
Abid Ali Awan
30 de julio de 2024
Comprender el ajuste de la pregunta: Mejora tus modelos lingüísticos con precisión
La sintonización anticipada es una técnica utilizada para mejorar el rendimiento de un modelo lingüístico preentrenado sin modificar la arquitectura interna del modelo.
Dimitri Didmanidze
30 de julio de 2024
Tutorial de la API Gemini 1.5 Pro: Cómo empezar con el LLM de Google
Para conectarte a la API Gemini 1.5 Pro, obtén tu clave API de Google AI for Developers, instala las bibliotecas Python necesarias y envía solicitudes y recibe respuestas del modelo Gemini 1.5 Pro.
Natasha Al-Khatib
30 de julio de 2024
Implementación del Algoritmo de Dijkstra en Python: Un tutorial paso a paso
El algoritmo de Dijkstra ayuda a encontrar la ruta más corta entre dos puntos de una red, como encontrar el camino más rápido en un mapa, comprobando y actualizando las distancias paso a paso.
Bex Tuychiev
30 de julio de 2024
Guía completa sobre cómo hacer saltos de línea en Python
Aprende a crear un salto de línea para una cadena en Python y a crear una sangría adecuada utilizando barras invertidas, paréntesis y otros delimitadores.
Amberle McKee
30 de julio de 2024