Data Science Tutorials

Lerne, wie du den Schutz einer Excel-Tabelle mit und ohne Passwort aufheben kannst.

Entdecke, wie du die durchschnittliche jährliche Wachstumsrate (CAGR) in Excel berechnen kannst. Lerne praktische Anwendungen und fortgeschrittene Techniken, um deine Fähigkeiten in der Datenanalyse zu verbessern.

Nutze Git Large File Storage (LFS) in deinen eigenen Repositories, um die Verwaltung großer Binärdateien zu erleichtern.

Lerne, wie du mit den neuesten Audiomodellen von OpenAI einen Voice-to-Voice-Assistenten erstellst und deinen Arbeitsablauf mit der Agents API optimierst.

Beherrsche die Kunst, Daten in Excel mithilfe von Histogrammen zu visualisieren! Diese Schritt-für-Schritt-Anleitung führt dich durch verschiedene Methoden wie integrierte Diagramme, Formeln und das Analysis ToolPak, damit du Häufigkeitsverteilungen wie ein Profi analysieren kannst.

Entdecke, wie kollaboratives Filtern Empfehlungssysteme im E-Commerce, Streaming und mehr unterstützt. Lerne ihre Arten, Vorteile, Herausforderungen und die Implementierung in Python kennen.

Entdecke, wie du mit dem Python-Paket psycopg2 PostgreSQL-Datenbanken erstellst, dich mit ihnen verbindest und sie verwaltest.

Führe LLaMA 3 lokal mit GPT4ALL und Ollama aus und integriere es in VSCode. Erstelle dann ein Q&A-Retrieval-System mit Langchain und Chroma DB.

Beherrsche das Alphabetisieren in Excel mit integrierten Tools und Formeln. Lerne, wie du Spalten, Zeilen und ganze Datensätze sortierst.

Feinabstimmung des neuen Gemma-Modells anhand des Datensatzes für Finanzwissen, um seine Genauigkeit zu verbessern und den Stil des Datensatzes zu übernehmen.

Erlerne das Feature Engineering mit diesem praktischen Leitfaden. Lerne Techniken wie Kodierung, Skalierung und den Umgang mit fehlenden Werten in Python kennen.

Erforsche die Rolle der Determinante bei Matrizenoperationen, in der Geometrie und bei Berechnungsmethoden, mit schrittweisen Berechnungen in Python und R.