Nos tutoriels en science des données

Dans ce tutoriel, la data science rencontre le Search Engine Marketing : apprenez à créer des campagnes Google AdWords en générant des mots-clés et des modèles d’annonces avec Python !

Libérez la puissance des grands modèles de langage (LLM) dans vos applications avec notre dernier article « Exposer une application LLM en point de terminaison d’API avec FastAPI en Python ». Des LLM comme GPT, Claude et LLaMA révolutionnent les chatbots, la création de contenu et bien d’autres cas d’usage. Découvrez comment les API servent de ponts essentiels pour intégrer en toute fluidité des fonctions avancées de compréhension et de génération du langage dans vos projets.

Découvrez les différentes options pour configurer un environnement de data science avec Python, R, Git et l’Unix Shell sur votre ordinateur.

Quelles commandes shell les data scientists utilisent-ils presque au quotidien ? Découvrez-les et apprenez à les utiliser dans ce tutoriel !

Dans ce tutoriel, nous simplifions l’analyse de sentiments avec Python. Vous apprendrez à créer votre propre classificateur en Python et à comprendre les bases du TAL (traitement automatique du langage).

Une table pour tout rassembler : simplifiez, passez à l'échelle et boostez votre base NoSQL !

Snowflake Arctic est une famille de modèles de langage de niveau entreprise conçus pour simplifier l’intégration et le déploiement de l’IA au sein de Snowflake Data Cloud.

Faites vos premiers pas vers la maîtrise du machine learning in-database avec Snowflake Snowpark.

Ce tutoriel snscrape vous apprend à installer, utiliser et dépanner snscrape. Vous apprendrez à extraire des Tweets, des publications Facebook, des hashtags Instagram ou des Subreddits.

Les réseaux font partie de notre quotidien. Apprenons à visualiser et comprendre un réseau social en Python avec NetworkX.

Guide complet pour utiliser le modèle SOLAR-10.7B affiné pour des tâches basées sur des instructions dans un scénario réel.

Apprenez à donner vie à vos idées de vidéos avec l’API Sora 2 grâce à ce guide complet sur l’utilisation de Python pour interagir avec l’API OpenAI.