Data Science Tutorials

Un guide détaillé sur la prévision des séries temporelles. Apprenez à utiliser Python et les frameworks qui l'accompagnent. Renseignez-vous sur la modélisation statistique.

Apprenez à utiliser efficacement la compréhension de liste en Python pour créer des listes, remplacer les boucles for (imbriquées) et les fonctions map(), filter() et reduce(), ... !

Apprenez les principes de base des MLOps ainsi que le développement et le déploiement de bout en bout des pipelines de ML.

Comprendre comment exploiter l'instruction CASE de SQL pour créer des colonnes catégoriques.

Maîtrisez l'art d'utiliser VLOOKUP() avec plusieurs critères dans Excel. Explorez des techniques avancées telles que les colonnes d'aide et la fonction CHOOSE().

Utilisez sort_values() pour réorganiser les lignes en fonction des valeurs des colonnes. Appliquez la fonction sort_index() pour réorganiser les lignes en fonction de l'index du DataFrame. Combinez les deux méthodes pour explorer vos données sous différents angles.

Apprenez à utiliser la clause LIMIT de SQL pour filtrer les données. Maîtriser l'utilisation de la clause LIMIT dans les bases de données PostgreSQL et MySQL.

Construisez votre moteur de recommandation à l'aide de Python, des modèles de base aux systèmes de recommandation basés sur le contenu et le filtrage collaboratif.

Dans ce tutoriel, vous apprendrez à mettre en œuvre des réseaux de neurones convolutifs (CNN) en Python avec Keras, et à surmonter l'overfitting avec le dropout.

Un tutoriel scikit-learn facile à suivre qui vous aidera à vous lancer dans l'apprentissage automatique en Python.

Découvrez comment créer un tableau de bord dans Power BI dans ce didacticiel étape par étape, du chargement de votre ensemble de données au partage de votre tableau de bord terminé avec votre équipe.

L'opérateur SQL MINUS soustrait un ensemble de résultats d'un autre. Il est simple à utiliser : Il suffit de placer MINUS entre deux requêtes pour exclure les enregistrements communs de la première série.