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Kursbeschreibung
Verwende Tableau für die Analyse der Lieferkette
Teste deine Tableau-Kenntnisse an einem echten Datensatz, der sich auf die Analyse von Lieferketten konzentriert. In diesen Fallstudien hilfst du dabei, wichtige Herausforderungen im Versand- und Bestandsmanagement zu lösen, Ineffizienzen in der Lieferkette zu analysieren und aussagekräftige Dashboards zu erstellen, um die Beteiligten im Unternehmen über mögliche Probleme zu informieren und strukturelle Verbesserungen vorzuschlagen.Erstell Tableau-Dashboards, um deine Ergebnisse zu zeigen
In diesen Fallstudien wirst du viele Tableau-Fähigkeiten nutzen, wie Berechnungen und Visualisierungen, um Erkenntnisse aus den Daten zu gewinnen. Dann stellst du deine Ergebnisse zusammen, um interaktive Dashboards zu erstellen, die klare Erkenntnisse liefern.Sammle praktische Erfahrungen mit Tableau
Mit dieser Fallstudie zum Thema Analytik kannst du zeigen, was du in verschiedenen Bereichen von Tableau drauf hast. Wenn du fertig bist, hast du ein komplettes praktisches Beispiel durchgearbeitet, wie man das Tool in einer Lieferkette einsetzt.Voraussetzungen
Lernprogramm
Kursübersicht
1
Einführung in die Fallstudie
Bereit, deine Tableau-Skills zu testen und mehr über die Supply Chain zu lernen? In diesem Teil des Kurses setzt du die ersten explorativen Schritte und konzentrierst dich auf die Business-Herausforderungen rund um den Versand. Anschließend nutzt du die Stärken von Tableau, um sie zu visualisieren!
- Just-in-time50 XP
- Schon ein Supply-Chain-Profi?100 XP
- Unser Datenmodell vorbereiten100 XP
- Bestellungen visualisieren100 XP
- Sendungen untersuchen100 XP
- Zeig mir die Zahlen!100 XP
- Lieferverzögerungen im Zeitverlauf100 XP
- Aus den Diagrammen Schlussfolgerungen ziehen50 XP
- Ineffizienzen auf der letzten Meile erkennen100 XP
2
Unser Bestand im Überblick
Nachdem du die Sendungen untersucht hast, setzt du nun deine Data-Skills ein, um die Herausforderungen im Bestand zu entschlüsseln. Verschiedene Berechnungen und Visualisierungstechniken sind der Schlüssel, um starke Erkenntnisse für unser Business zu gewinnen.
3
Alles zusammenführen
Gute Datenarbeit zählt nur, wenn sie direkten Business-Mehrwert bringt. Es ist Zeit, deine einzelnen Erkenntnisse und Visualisierungen zu konsistenten, interaktiven Dashboards zusammenzuführen und sie mit deinen Stakeholdern zu teilen.
Fallstudie: Supply-Chain-Analytics in Tableau
Kurs
abgeschlossen
