Nach diesen Kursen fühle ich mich sicher, professionelle Visualisierungen und Dashboards zu erstellen.
Shoebur RahmanBeschaffungsspezialist, Giz Bangladesh
Kursbeschreibung
Wir leben in einer hektischen Welt mit engen Deadlines. Deshalb greifen wir oft zu dem, was vertraut und bequem ist, etwa GUI-Tools wie Visual Studio und RStudio. Auf lange Sicht lohnt es sich jedoch, Datenanalyse auf der Kommandozeile zu lernen: Das macht uns als Data People stärker und produktiver.In diesem Kurs lernst du praxisnah einfache, leistungsfähige und datenspezifische Kommandozeilen-Skills. Anhand öffentlich verfügbarer Spotify-Datensätze zeigen wir, wie man Daten direkt über die Kommandozeile herunterlädt, verarbeitet, bereinigt und transformiert. Außerdem lernst du fortgeschrittene Techniken wie SQL-Datenbankoperationen auf der Kommandozeile. Zum Schluss kombinieren wir die Stärken von Kommandozeile und Python, um eine Datenpipeline zum Automatisieren eines Vorhersagemodells zu bauen.
Voraussetzungen
Lernprogramm
Kursübersicht
1
Daten auf der Kommandozeile herunterladen
In diesem Kapitel lernst du, wie man Datendateien von Webservern über die Kommandozeile herunterlädt. Dabei schauen wir uns auch Handbuchseiten, Options-Flags und die Verarbeitung mehrerer Dateien an.
- Daten mit curl herunterladen50 XP
- curl-Dokumentation verwenden50 XP
- Einzelne Datei mit curl herunterladen100 XP
- Mehrere Dateien mit curl herunterladen100 XP
- Daten mit Wget herunterladen50 XP
- Wget installieren50 XP
- Einzelne Datei mit wget herunterladen100 XP
- Fortgeschrittenes Herunterladen mit Wget50 XP
- Einschränkungen für mehrere Datei-Downloads festlegen50 XP
- Wartezeit mit Wget festlegen100 XP
- Daten mit Wget und curl herunterladen100 XP
2
Datenbereinigung und -aufbereitung auf der Kommandozeile
Wir setzen unsere Datenreise vom Herunterladen zur Verarbeitung fort. In diesem Kapitel nutzen wir die Kommandozeilenbibliothek csvkit, um Dateien zu konvertieren, vorab einzusehen, zu filtern und zu manipulieren, damit unsere Daten für weitere Analysen bereit sind.
3
Datenbankoperationen auf der Kommandozeile
In diesem Kapitel tauchen wir tiefer in die Möglichkeiten der Bibliothek csvkit ein. Im Fokus stehen Datenbankoperationen, die wir auf der Kommandozeile durchführen können, darunter das Erstellen von Tabellen, das Auslesen von Daten und verschiedene ETL-Transformationen.
4
Datenpipeline auf der Kommandozeile
Im letzten Kapitel schlagen wir die Brücke zwischen der Kommandozeile und anderen Data-Science-Sprachen und zeigen, wie sie zusammenarbeiten. Am Beispiel von Python lernst du, Python auf der Kommandozeile auszuführen, Abhängigkeiten mit dem Paketmanager pip zu installieren und eine komplette Modell-Pipeline über die Kommandozeile zu bauen.
S
Datenverarbeitung in der Shell
Kurs
abgeschlossen
