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Lernpfad

Datenwissenschaftler/in in R

Zertifizierung verfügbar
Aktualisiert 01.2025
Lerne Data Science mit R, von der Datenbearbeitung bis zum maschinellen Lernen, und erwerbe die Fähigkeiten, die du für die Zertifizierung zum Data Scientist in R brauchst!
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Mithilfe von branchenweit anerkannten Zertifikaten kannst du deine Fähigkeiten besonders gut belegen. Absolviere diesen Lernpfad, um dich auf die Zertifizierung vorzubereiten.

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Beschreibung des Lernpfades

Datenwissenschaftler/in in R

Beherrsche die Fähigkeiten, die du brauchst, um die Zertifizierung zum Data Scientist in R zu bestehen, und bereite dich auf deinen Erfolg im Bereich der Datenwissenschaft vor.In den Kursen dieses Lernpfads konzentrierst du dich darauf, R für Data Science zu nutzen. Du lernst, wie du mit R Daten importieren, bereinigen, manipulieren und visualisieren kannst, und entwickelst eine solide Grundlage für deine Reise in die Datenwissenschaft.Du wirst eine Reihe verschiedener Fähigkeiten erlernen, darunter Datenmanipulation, Visualisierung und Analyse mit beliebten R-Paketen wie ggplot2, dplyr und readr. Du arbeitest mit realen Datensätzen, schreibst deine eigenen Funktionen und lernst grundlegende statistische und maschinelle Lerntechniken. Außerdem lernst du SQL für relationale Datenbanken und Git für Data Science-Projekte kennen, zwei unverzichtbare Werkzeuge für jeden Data Scientist.Durch interaktive Übungen erhältst du praktische Erfahrung mit der R-Programmierung und den beliebten Paketen, die im Bereich der Datenwissenschaft verwendet werden. Mit diesem Lernpfad erhältst du das Wissen und die Erfahrung, die du brauchst, um die Zertifizierung zum Data Scientist in R zu bestehen und als Datenwissenschaftler/in erfolgreich zu sein.

Voraussetzungen

Associate Data Scientist

  • Course

    31

    Fortgeschrittenes Importieren von Daten in R

    Hier schauen wir uns an, wie wir beliebige Dateiformate parsen, ob Flatfiles, Statistiksoftware, Datenbanken oder Daten aus dem Internet.

  • Course

    32

    Developing R Packages

    Learn to develop R packages and boost your coding skills. Discover package creation benefits, practice with dev tools, and create a unit conversion package.

  • Course

    34

    Feature Engineering in R

    Du lernst die Grundkonzepte des Feature Engineering und wie du sie mit dem R-Framework tidymodels praktisch anwendest.

  • Course

    35

    Einführung in SQL

    In diesem 2-stündigen Kurs lernst du im Handumdrehen, wie man relationale Datenbanken mit SQL erstellt und abfragt.

  • Course

    36

    SQL für Fortgeschrittene

    Dieser Kurs mit zahlreichen praxisnahen Übungen vermittelt dir die nötigen Kenntnisse, um Daten mit deinem eigenen SQL-Code zu analysieren.

  • Project

    Bonus

    Analyzing Students' Mental Health

    Use your data manipulation skills to perform exploratory data analysis on a dataset around student mental health.

  • Course

    38

    Daten in SQL verbinden (JOIN)

    Erweitere deine SQL-Kenntnisse und erfahre alles Wichtige über Tabellen-Joins, Mengenoperationen und Unterabfragen.

  • Course

    40

    Einführung in Git

    Entdecke die Grundlagen von Git für die Versionskontrolle in deinen Software- und Datenprojekten.

  • Course

    41

    Git für Fortgeschrittene

    Entdecke mit Git Branches und Remote-Repos für die Versionskontrolle in gemeinsamen Software- und Datenprojekten!

Datenwissenschaftler/in in R
9 Kurse
Lernpfad
abgeschlossen

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