Lernpfad
Associate Data Scientist in R
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Mithilfe von branchenweit anerkannten Zertifikaten kannst du deine Fähigkeiten besonders gut belegen. Absolviere diesen Lernpfad, um dich auf die Zertifizierung vorzubereiten.
In Premium enthaltenBeschreibung des Lernpfades
Associate Data Scientist in R
Werde ein Datenwissenschaftler mit R
Beherrsche die wichtigsten Fähigkeiten, um deine Data Science-Karriere mit R zu starten, der beliebten Programmiersprache für statistische Berechnungen und Datenanalysen. In diesem umfassenden Lernpfad lernst du, wie du mit den leistungsstarken Paketen und Bibliotheken von R Daten importierst, bereinigst, manipulierst, visualisierst und modellierst. Sammle praktische Erfahrungen mit realen Datensätzen, während du von den Grundlagen der R-Programmierung zu fortgeschrittenen statistischen und maschinellen Lerntechniken gelangst.Entwickle eine solide Grundlage in R für Data Science
Durch interaktive Übungen und Projekte lernst du:- Arbeiten mit Datenstrukturen wie Vektoren, Listen und Datenrahmen
- Effiziente und wiederverwendbare R-Funktionen schreiben
- Daten mit der tidyverse-Paketsammlung ordnen und bereinigen
- Erstelle aussagekräftige Visualisierungen mit ggplot2
- Statistische Konzepte wie Hypothesentests und Regressionsanalysen anwenden
- Erstellen und Bewerten von maschinellen Lernmodellen für Klassifizierung und Vorhersage
Lernen von Branchenexperten und realen Datensätzen
Profitiere vom Fachwissen der DataCamp-Dozenten, darunter Datenwissenschaftler, Statistiker und R-Praktiker aus führenden Unternehmen und Universitäten. Du wirst mit verschiedenen, realen Datensätzen aus unterschiedlichen Bereichen wie Finanzen, Marketing und Gesundheitswesen arbeiten und so sicherstellen, dass du praktische Fähigkeiten entwickelst, die sofort am Arbeitsplatz anwendbar sind.Bereite dich auf die Zertifizierung zum Associate Data Scientist vor.
Dieser Lernpfad soll dir helfen, die Zertifizierungsprüfung zum Associate Data Scientist in R sicher zu bestehen. Wenn du die Kurse und Projekte absolvierst, erhältst du ein tiefes Verständnis der Schlüsselkonzepte und -techniken, die im Lehrplan der Zertifizierung behandelt werden. Der Lernpfad beinhaltet auch Kompetenztests, um dein Wissen zu überprüfen und Verbesserungsmöglichkeiten zu erkennen.Steigere deine Karriere mit gefragten R-Fähigkeiten
R wird in vielen Branchen für Datenanalyse, Visualisierung und maschinelles Lernen eingesetzt. Wenn du R beherrschst, stehen dir viele Karrieremöglichkeiten offen, z. B. als Datenwissenschaftler/in, Datenanalyst/in, Statistiker/in und Forscher/in. Die Fähigkeiten, die du in diesem Lernpfad erlernst, sind bei Arbeitgebern sehr gefragt und werden dir helfen, dich auf dem Arbeitsmarkt abzuheben.Start your Journey to Becoming a Certified R Data Scientist
Egal, ob du ein absoluter Anfänger bist oder schon etwas Erfahrung mit R hast, dieser Lernpfad wird dir helfen, deine Fähigkeiten auf die nächste Stufe zu bringen. Am Ende des Lernpfads wirst du ein Portfolio von Projekten vorweisen können, die zeigen, dass du in der Lage bist, reale Data Science-Probleme mit R zu lösen. Beginne deine Reise noch heute und werde ein zertifizierter Associate Data Scientist in R!Voraussetzungen
Es gibt keine Voraussetzungen für diesen TrackCourse
Beherrsche die Grundlagen der Datenanalyse in R, einschließlich Vektoren, Listen und Datenrahmen, und übe R mit echten Datensätzen.
Course
Setze deine Reise zum R-Ninja fort, indem du etwas über bedingte Anweisungen, Schleifen und Vektorfunktionen lernst.
Course
Mit tidyverse, einer leistungsstarken und beliebten Sammlung von Data Science Tools in R, kannst du deine eigenen Daten erforschen und visualisieren.
Course
Vertiefe deine Tidyverse-Kenntnisse und lerne, wie du Daten mit dplyr transformierst und bearbeitest.
Project
Analyze the popularity of programming languages over time based on Stack Overflow data.
Course
Wir zeigen dir, wie du mit dplyr Daten aus mehreren Tabellen zusammenführst, um so komplexere Fragen zu beantworten.
Course
In diesem Statistik-Einführungskurs lernst du, wie du Daten mit R erfasst, analysierst und in präzise Schlussfolgerungen transformierst.
Course
Lerne die Grundlagen professioneller Diagramme und erstelle aussagekräftige und ansprechende Datenvisualisierungen mit ggplot2.
Course
In diesem Kurs nutzt du Facets, Koordinatensysteme und Statistik in ggplot2, um aussagekräftige Diagramme zu erstellen.
Skill Assessment
Course
Schluss mit öden Tabellen! Lerne, wie du ansprechende Präsentationen erstellst und technische Daten in umsetzbare Erkenntnisse überführst.
Course
In this course, you will learn to read CSV, XLS, and text files in R using tools like readxl and data.table.
Course
In diesem Kurs lernst du, Daten effizient und akkurat zu bereinigen, um Rohdaten in gewinnbringende Erkenntnisse zu verwandeln.
Project
Apply your importing and cleaning data and data manipulation skills to explore New York City Airbnb data.
Course
Lerne die Grundlagen zum Parsen, Bearbeiten und Berechnen von Datums- und Zeitangaben in R.
Skill Assessment
Course
Mach deine R-Kenntnisse noch besser, indem du lernst, wie man effiziente, wiederverwendbare Funktionen schreibt.
Skill Assessment
BonusR Programming
Course
Hier erfährst du, wie du mit grafischen und numerischen Techniken die Struktur deiner Daten ermittelst.
Course
Sag die Immobilienpreise und die Klickrate von Anzeigen voraus, indem du Regressionsanalysen in R machst, analysierst und interpretierst.
Project
Use logistic regression to predict whether people will make a claim on their car insurance!
Course
Lerne, wie man lineare und logistische Regression mit mehreren erklärenden Variablen durchführt.
Course
Hier erfährst du, wie du mit weniger Daten genauere Statistiken erhalten kannst.
Course
Project
Perform a hypothesis test to determine if more goals are scored in women's soccer matches than men's!
Course
Dieser Kurs fokussiert sich auf die Grundlagen der Versuchsplanung – ein wichtiger Teil jeder Datenanalyse.
Skill Assessment
Course
In diesem Kurs lernst du die Grundlagen des maschinellen Lernens für Klassifikationsaufgaben.
Course
In this course you will learn how to predict future events using linear regression, generalized additive models, random forests, and xgboost.
Course
This course provides an intro to clustering and dimensionality reduction in R from a machine learning perspective.
abgeschlossen
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