Nach diesen Kursen fühle ich mich sicher, professionelle Visualisierungen und Dashboards zu erstellen.
Shoebur RahmanBeschaffungsspezialist, Giz Bangladesh
Kursbeschreibung
Die Verknüpfung von Daten ist eine wichtige Fähigkeit in der Datenanalyse, die es dir ermöglicht, Informationen aus verschiedenen Tabellen zu einem einzigen, aussagekräftigen Satz von Ergebnissen zusammenzufügen. In diesem umfassenden Kurs über die Verknüpfung von Daten lernst du die Feinheiten der Tabellenverknüpfung und der relationalen Mengenlehre kennen und erfährst, wie du deine Abfragen für einen effizienten Datenabruf optimieren kannst.
Die Grundlagen der Datenzusammenführung verstehen
Du lernst, wie du mit mehreren Tabellen in SQL arbeitest, indem du Daten aus verschiedenen Tabellen in einer SQL Datenbank navigierst und extrahierst, indem du verschiedene Join-Typen verwendest, z. B. Inner Joins, Outer Joins und Cross Joins. Mit etwas Übung wirst du wissen, wie du die richtige Verbindungsmethode auswählst.Erforsche fortgeschrittene Datenmanipulationstechniken
Als Nächstes erkundest du die Prinzipien der Mengenlehre wie Unions, Intersects und Except-Klauseln und entdeckst die Möglichkeiten von verschachtelten Abfragen in SQL. Jeder Schritt wird von Übungen und Gelegenheiten begleitet, die Theorie anzuwenden und dein Können in SQL auszubauen.Voraussetzungen
Lernprogramm
Kursübersicht
1
Einführung in Inner Joins
In diesem Kapitel lernst du das Konzept des Verknüpfens von Tabellen kennen und entdeckst, wie du deine Abfragen mit Joins erweitern kannst – beginnend mit Inner Joins.
- Das Wichtigste zum INNERJOIN50 XP
- Dein erster Join100 XP
- Joins mit Aliasnamen für Tabellen100 XP
- USING in Aktion100 XP
- Beziehungen definieren50 XP
- Beziehungen in der Datenbank100 XP
- Analyse einer Beziehung100 XP
- Mehrere Joins50 XP
- Joins mit mehreren Tabellen100 XP
- Überprüfung von Joins mit mehreren Tabellen100 XP
2
Outer Joins, Cross Joins und Self Joins
Nachdem du dich mit Inner Joins vertraut gemacht hast, lernst du verschiedene Arten von Outer Joins kennen. Danach geht es um Cross Joins. Abschließend erfährst du, in welchen Situationen du eine Tabelle mit sich selbst verknüpfen würdest.
3
Mengentheorie für SQL-Joins
In diesem Kapitel lernst du den Einsatz von Operationen der Mengentheorie in SQL kennen, einschließlich der Klauseln UNION, UNION ALL, INTERSECT und EXCEPT. Du untersuchst die wichtigsten Unterschiede zwischen Operationen der Mengentheorie und Join-Operationen.
4
Unterabfragen
In diesem letzten Kapitel beginnst du mit Semi-Joins und Anti-Joins. Als Nächstes lernst du den Einsatz geschachtelter Abfragen. Zum Schluss rundest du den Kurs mit ein paar Herausforderungen ab!
S
Daten in SQL verknüpfen
Kurs
abgeschlossen
