ChatGPT-Lernmodus: Ein Leitfaden mit 5 praktischen Beispielen

OpenAI hat den Lernmodus „ “ in ChatGPT eingebaut , der speziell fürs Lernen gedacht ist. Diese neue Art der Interaktion gibt dir Schritt für Schritt Tipps, statt nur schnelle Antworten, sodass du erst mal über die Infos nachdenken und handeln kannst, bevor du weitermachst.

In diesem Tutorial zeige ich dir anhand von fünf Beispielen den Lernmodus von ChatGPT und wie du dieses Tool am besten nutzen kannst und wo seine Schwächen liegen.

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Was ist der ChatGPT-Lernmodus?

Der Lernmodus von ChatGPT soll die Art und Weise verändern, wie Nutzer mit KI zu Bildungszwecken interagieren. Anders als bei der üblichen Verwendung von ChatGPT, wo man mit einer einfachen Eingabe ganze Aufsätze schreiben kann, ist der Lernmodus als interaktive Lernhilfe gedacht.

Wenn der Lernmodus aktiv ist, ist er wie ein Lehrer, der dich nach mehr Infos fragt und dir Fragen stellt, damit du deine Aufgaben besser verstehst. Dieser Ansatz fördert aktives Lernen, anstatt nur direkte Antworten zu geben.

Während KI in der Bildung immer wichtiger wird und viele Lehrer sie schon in ihren Unterricht einbauen, bietet der Lernmodus eine neue Möglichkeit für Schüler, die Fähigkeiten der KI verantwortungsbewusst zu nutzen und sich dabei auf das Lernen und Verstehen zu konzentrieren. Das Tool wurde so gemacht, dass es die Bedenken von Lehrern berücksichtigt, die sich Sorgen machen, dass Schüler KI nutzen könnten, um den Lernprozess zu umgehen. Es bietet eine Option, bei der der Lernfortschritt wichtiger ist als die Bequemlichkeit.

So kommst du zum ChatGPT-Lernmodus

Der Lernmodus ist zwar schon offiziell gestartet, aber noch nicht für alle verfügbar. OpenAI führt die Funktion nach und nach für alle Kontotypen ein (einschließlich Free-, Plus-, Pro- und bald auch ChatGPT Edu-Nutzern), aber die Verfügbarkeit hängt derzeit davon ab, ob dein Konto Teil der laufenden Einführung ist. Benutzer, die Zugriff haben, finden es im Menü „Extras“:

Beispiel 1: Ein Thema von Grund auf lernen

Um den Lernmodus besser zu verstehen, können wir die Antworten von ChatGPT auf die unten stehende Eingabe im normalen Modus und im Lernmodus nebeneinander vergleichen.

Teach me how to program in Python.

An diesem Beispiel sehen wir, dass ChatGPT im normalen Modus nur eine grundlegende Erklärung zur Programmierung in Python gibt, während es im Lernmodus eine interaktive Erfahrung bietet. Es verhält sich ähnlich wie ein Mensch, dem man eine ähnliche Frage stellen würde.

Zuerst versucht es zu verstehen, wo du mit dem Thema stehst, und erklärt dann Schritt für Schritt die Konzepte. Weitere Infos gibt's erst, wenn der Schritt abgeschlossen ist.

Ich hab das Gespräch noch ein bisschen weitergeführt, um zu sehen, wohin es führt. Nach ein paar Nachrichten hin und her auf print() ging's weiter mit Variablen. Dann ging es weiter mit Variablentypen und so weiter, wobei die Grundlagen von Python abgedeckt wurden.

Das Einzige, was nervig war, war, dass man den Code nicht in der Oberfläche schreiben und ausführen konnte. Ich denke, wenn das mit einer Programmieroberfläche kombiniert würde, könnte man damit gut programmieren lernen. Der allgemeine Ablauf der Interaktion war wie bei Online-Kursen und die Übungen waren auch ähnlich.

Beispiel 2: Lerne, ein LeetCode-Problem zu lösen

Letztens hab ich ein bisschen auf LeetCode rumgespielt und bin bei einem Problem hängen geblieben. Ich wusste, dass ich ChatGPT ganz einfach nach der Antwort fragen konnte, aber das wollte ich nicht. Ich wollte es selbst finden. Nach einer Weile hab ich's einfach aufgegeben und nicht mehr darüber nachgedacht.

Als ich mit diesem Artikel angefangen habe, wollte ich sehen, ob mir der Lernmodus helfen kann, ohne die Antwort zu verraten. Ich hab einen Screenshot vom Problem gemacht und ChatGPT gefragt, wie ich das lösen kann. Ich hab gehofft, dass mich der Lernmodus langsam in die richtige Richtung lenkt und ich die Antwort irgendwann selbst finde, ohne dass sie mir direkt gezeigt wird.

Hier ist meine Frage:

Es fing damit an, dass ich durch das Lösen des Beispiels von Hand ein Gefühl für das Problem bekam.

Es wurde mir eine Frage gestellt, um zu sehen, ob ich alles verstanden hatte, und ich habe geantwortet. Ich war abgelenkt und hab die falsche Antwort gegeben, und so wurde sichergestellt, dass ich alles verstanden hab, bevor es weiterging. Als ich meinen Fehler gemerkt hab, hab ich einfach gesagt, dass ich es verstanden hab und wir weitermachen können.

Dann hat es mir die Grundidee des Algorithmus erklärt und mich Schritt für Schritt durch die Ausführung geführt.

Während des restlichen Gesprächs habe ich die Idee Schritt für Schritt umgesetzt. Wenn ich Fragen hatte und nachfragte, konzentrierte man sich auf meine Frage und fuhr dann mit der Erklärung fort:

Ich hab nicht alle Details der Unterhaltung gezeigt, aber insgesamt finde ich, dass die Interaktion echt nah an die mit einem echten Lehrer dran war; zumindest ist es sehr ähnlich zu dem, wie ich früher persönlich unterrichtet hab. Ich war froh, dass ich die Antwort selbst gefunden habe, ohne dass sie mir einfach gegeben wurde. Was das Lernen angeht, war es für mich ein guter Kompromiss zwischen selbst nach der Antwort suchen (was ich aufgegeben hatte) und die Antwort einfach so zu sehen.

Beispiel 3: Sprachen lernen

Als Nächstes war ich neugierig, wie es sich als Sprachlehrer machen würde. Ich hab's zuerst gefragt, ob es mir Taiwanesisch beibringen kann. Das hat aber überhaupt nicht geklappt, weil die Sprache sehr lautorientiert ist und die Benutzeroberfläche dafür nicht ausgelegt ist. Also hab ich beschlossen, es stattdessen mit Italienisch zu versuchen.

Das hat besser angefangen, auch wenn gleich am Anfang mehrere Fragen auf einmal gestellt wurden, sodass ich nicht wusste, welche ich zuerst beantworten sollte. Ich sollte meine Lernziele angeben und gleichzeitig eine Übung machen. Ich hab's einfach drauf gepflegt, die Ziele zu ignorieren und direkt mit den Übungen loszulegen.

Der Lernprozess war gut organisiert, aber flexibel. Nachdem ich zum Beispiel Begrüßungen wie „Ciao“ (Hallo/Tschüss) und „Come stai?“ (Wie geht's?) gelernt hatte, hat ChatGPT mich dazu ermutigt, die Sätze selbst zu sagen.

Wenn ich kleine Fehler gemacht habe, wie zum Beispiel Vorwörter verwechselt (de statt di) oder Verbformen (soi statt sono), hat es mir sofort Feedback gegeben und mir sanft geholfen, das richtig zu machen. Diese Korrekturen kamen mir ganz natürlich vor und halfen mir, die richtige Verwendung zu verinnerlichen, ohne mich zu entmutigen.

Neben dem Text gab's Aussprachetipps, die zeigten, wie man schwierige Wörter wie „Ciao“ („chow“) und „Come stai?“ („KOH-meh STAI“) ausspricht, was das Lernen noch intensiver machte.

Einer der Aspekte, die mir am besten gefallen haben, war, wie ChatGPT nach und nach eine kleine Unterhaltung mit mir aufgebaut hat. Wir haben geübt, uns vorzustellen (Mi chiamo François), nach Namen zu fragen und zu sagen, wo wir herkommen (Sono di Francia). Der Bot hat mich aufgefordert zu antworten und dann zurückgeschrieben, ganz wie in einem echten Gespräch. Wenn ich einen Fehler gemacht habe, hat es mir geduldig die richtige Antwort erklärt und mich dazu ermutigt, es noch mal zu versuchen, sodass ich durch Übung besser gelernt habe.

Beispiel 4: Vorbereitung auf Vorstellungsgespräche

Das nächste Beispiel fand ich am nützlichsten. Ich hab so getan, als würde ich mich für einen Job als Softwareentwickler bei Google bewerben, und hab es gebeten, mir bei der Vorbereitung auf das technische Vorstellungsgespräch zu helfen. Nach ein paar Fragen zur Einrichtung ging's los mit einem klassischen Algorithmus-Problem.

Schließlich wurde ich gebeten, zu programmieren. Ich hab's direkt in der Chat-Eingabe gemacht und ein paar Fehler gebaut. Dieser Teil der Interaktion war so, wie wir es bei so einem Interview erwartet haben. Wir geben eine Antwort, die zu 90 % richtig ist, und werden dann ein bisschen angestupst, bis wir die richtige Lösung haben. Der Fokus liegt auf dem Denkprozess und wie wir auf die Fragen des Interviewers reagieren.

Danach kam eine schwierigere Version des Problems, und wir hatten einen ähnlichen Austausch. Nachdem ich das geklärt hatte, ging es weiter mit nicht-technischen Fragen.

Das ist die Art von Frage, bei der ich normalerweise echt Probleme habe, eine Antwort zu finden. Ich bin mir sicher, dass es jede Menge Beispiele gibt, aber sobald ich gefragt werde, ist mein Kopf leer und ich weiß nicht, was ich sagen soll.

Also wollte ich üben, aus solchen Situationen rauszukommen, indem ich schaute, was ChatGPT vorschlägt, wenn mir nichts einfällt.

Ich finde, die Antwort hat mir geholfen, eine Geschichte zu finden und die Frage zu beantworten. Eine andere Sache, die mir bei solchen Fragen schwerfällt, ist, wirklich zu verstehen, wie sie aussehen sollen. Nachdem ich meine Antwort gegeben hatte, hat ChatGPT sie aufpoliert und mir gezeigt, wie ich sie noch besser machen kann.

Ich weiß nicht, wie frisch diese Erfahrung bleibt, wenn wir diese Art von Interviews mehrmals üben, aber wenn jedes Mal neue Übungen herauskommen, finde ich das super nützlich, um sich auf die Interviews vorzubereiten und die damit verbundene Nervosität zu überwinden.

Ich hab's noch ein paar Mal versucht und jedes Mal andere Fragen bekommen, was ein gutes Zeichen ist.

Beispiel 5: Mathe-Hausaufgaben

Für das letzte Beispiel wollte ich sehen, wie der Lernmodus von ChatGPT einem Schüler bei der Lösung einfacher Mathe-Hausaufgaben helfen würde. Ich finde, das ist ein wichtiger Anwendungsfall, weil es heute einfacher denn je ist, ohne nachzudenken die richtige Antwort zu finden. Ich denke, es gibt einen großen Bedarf an Lösungen, die Schülern helfen, die nicht weiterkommen, aber lernen wollen, und nicht nur die Antwort haben wollen.

Im ganzen Beispiel hab ich falsche Antworten gegeben oder so getan, als wüsste ich es nicht, um zu sehen, was passiert. Hier ist das Problem, das ich verwendet habe:

Ich war von Anfang an ein bisschen enttäuscht, weil ich finde, dass ChatGPT die Gleichung nicht direkt hätte geben sollen. Ich dachte, es würde mir helfen, es selbst zu finden.

Ich hab einfach mal was Blödes gesagt, um zu sehen, was passiert, und es hat mir den Wert vorgeschlagen, den ich abziehen soll. Ich denke, es hätte dem Schüler helfen können, zu verstehen, warum das Subtrahieren von 10 in dieser Situation nicht sinnvoll ist, und ihn selbst zu der Schlussfolgerung kommen lassen, dass er ein Vielfaches von M oder C subtrahieren muss.

Dann wollte ich wissen, warum man von beiden Seiten was wegziehen darf:

Dann habe ich so lange geantwortet, bis das Problem gelöst war. Danach hat ChatGPT mich gefragt, ob ich noch ein Problem zum Üben haben möchte. Ich hab ja gesagt, und dann kam das hier:

Ich finde es cool, dass es neue Probleme gibt, um das Gelernte zu vertiefen. Ich finde aber, dass das Problem, das es aufgeworfen hat, C + 3M = 2M, nicht so gut weiterverfolgt wurde, weil es keine Lösung gibt, wenn man positive Gewichte annimmt. Ich glaube, meine Antworten haben gezeigt, dass ich ein bisschen Probleme hatte, und deshalb wäre ein nicht so spezieller Fall als Folgeaufgabe besser gewesen. Ich hatte das Gefühl, dass einfach eine zufällige Gleichung generiert wurde.

Fazit

Insgesamt bin ich ziemlich beeindruckt vom Lernmodus von ChatGPT. Es bietet eine deutlich verbesserte Lernerfahrung im Vergleich zum normalen Modus, der eher sofortige Antworten liefert, ohne den Lernprozess zu fördern. Ich sehe aber noch Verbesserungspotenzial, zum Beispiel könnte man noch mehr zurückhalten, um die Nutzer dazu zu bringen, kritischer zu denken und selbstständiger zu Antworten zu kommen.

Der Lernmodus ist zwar vielversprechend, vor allem beim Programmieren und beim Lösen von Problemen, aber eine Chat-Oberfläche ist vielleicht nicht immer das Beste für Sachen wie Sprachen lernen. Es lohnt sich, darüber nachzudenken, den Lernmodus über eine API zugänglich zu machen, damit Entwickler individuelle Benutzeroberflächen erstellen können, die besser zu verschiedenen Lernkontexten und Lernstilen passen.

Unter den Beispielen, die wir angeschaut haben, fand ich die Vorbereitung auf Vorstellungsgespräche besonders hilfreich. Der interaktive Lernmodus ist wie ein echtes Vorstellungsgespräch und bietet so eine praktische und effektive Möglichkeit zum Üben. Ich kann mir gut vorstellen, dass ich es regelmäßig nutzen werde, um meine Fähigkeiten zu verbessern und Selbstvertrauen für echte Vorstellungsgespräche aufzubauen.