Modo de estudio ChatGPT: Una guía con 5 ejemplos prácticos

OpenAI ha introducido el modo de estudio en ChatGPT, un modo diseñado específicamente para ayudar en el aprendizaje. Esta nueva forma de interacción proporciona una guía paso a paso en lugar de respuestas rápidas, lo que obliga a los usuarios a pensar y actuar en función de la información antes de continuar.

En este tutorial, exploraré el modo de estudio de ChatGPT a través de cinco ejemplos y te mostraré cómo sacar el máximo partido a esta herramienta y cuáles son sus deficiencias.

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¿Qué es el modo de estudio de ChatGPT?

El modo de estudio de ChatGPT tiene como objetivo transformar la forma en que los usuarios interactúan con la IA con fines educativos. A diferencia del uso tradicional de ChatGPT, donde puede generar ensayos completos a partir de una simple indicación, el Modo Estudio está diseñado como una ayuda interactiva para el aprendizaje.

Cuando se activa, el modo de estudio se comporta más como un tutor, solicitando a los usuarios que proporcionen contexto adicional y planteándoles preguntas para facilitar una comprensión más profunda de sus tareas. Este enfoque fomenta el aprendizaje activo en lugar de limitarse a proporcionar respuestas directas.

Si bien el papel de la IA en la educación se ha ido ampliando y muchos profesores ya la han incorporado a su trabajo, el modo de estudio ofrece a los estudiantes una nueva forma de utilizar las capacidades de la IA de manera responsable, centrándose en el aprendizaje y la comprensión. El diseño de la herramienta responde a las preocupaciones de los educadores que temen que los estudiantes utilicen la IA para eludir el proceso de aprendizaje, ofreciendo una opción que prioriza el crecimiento educativo sobre la comodidad.

Cómo acceder al modo de estudio de ChatGPT

Aunque el modo de estudio ya se ha lanzado oficialmente, todavía no está disponible para todos. OpenAI lo está implementando gradualmente en todos los tipos de cuentas (incluidas las cuentas gratuitas, Plus, Pro y, próximamente, los usuarios de ChatGPT Edu), pero la disponibilidad actual depende de si tu cuenta forma parte de la implementación en curso. Los usuarios que tienen acceso pueden encontrarlo en el menú Herramientas:

Ejemplo 1: Aprender un tema desde cero

Para comprender mejor el modo de estudio, podemos comparar las respuestas de ChatGPT a la pregunta siguiente en los modos normal y de estudio, una al lado de la otra.

Teach me how to program in Python.

En este ejemplo, vemos que, en modo normal, ChatGPT solo proporciona una explicación básica sobre cómo programar en Python, mientras que en modo estudio ofrece una experiencia interactiva. Actúa de forma similar a como lo haría un humano si le hicieras una pregunta similar.

En primer lugar, intenta comprender tu nivel de conocimiento sobre el tema y, a continuación, explica los conceptos paso a paso, proporcionando información adicional solo una vez completado cada paso.

Continué la conversación durante un rato para ver adónde nos llevaba. Tras intercambiar varios mensajes en print(), pasamos a hablar de las variables. A continuación, se pasó a los tipos de variables y demás, cubriendo los fundamentos de Python.

Lo único molesto fue no poder escribir y ejecutar el código en la interfaz. Creo que si se combinara con una interfaz de programación, podría ser una buena forma de aprender a programar. El flujo general de la interacción siguió la misma estructura que los cursos en línea, y los ejercicios también fueron similares.

Ejemplo 2: Aprender a resolver un problema de LeetCode

Últimamente he estado jugando un poco con LeetCode y me he atascado en un problema. Sabía que podía preguntarle fácilmente a ChatGPT la respuesta, pero no quería hacerlo. Quería encontrarlo por mí mismo. Después de un tiempo, finalmente me rendí y dejé de pensar en el problema.

Cuando empecé este artículo, quería ver si el modo estudio podía ayudarme sin revelar la respuesta. Hice una captura de pantalla del problema y le pedí a ChatGPT que me enseñara cómo resolverlo. Esperaba que, en el modo de estudio, me fuera guiando poco a poco en la dirección correcta y que, al final, encontrara la respuesta por mí mismo sin que me la revelara.

Aquí está mi pregunta:

Comenzó ayudándome a desarrollar la intuición sobre el problema resolviendo el ejemplo a mano.

Me hizo una pregunta para ver si seguía el hilo y yo respondí. Me distraje y di una respuesta incorrecta, y se aseguró de que lo entendiera antes de continuar. Cuando me di cuenta de mi error, simplemente dije que lo entendía y que podíamos seguir adelante.

A continuación, me dio la idea principal del algoritmo y me guió paso a paso por su ejecución.

Durante el resto de la conversación, me hizo ejecutar la idea paso a paso. Cuando tenía preguntas y las hacía, se centraba en mi pregunta y luego continuaba con la explicación:

No mostré todos los detalles de la conversación, pero en general, creo que la interacción fue muy similar a la que habría tenido con un tutor humano; al menos, es muy parecida a cómo solía enseñar en persona. Me alegró poder llegar a la respuesta sin que me la dieran directamente. En términos de aprendizaje, me pareció un buen término medio entre encontrar la respuesta por mí mismo (lo cual había descartado) y simplemente ver la respuesta directamente.

Ejemplo 3: Aprendizaje de idiomas

A continuación, sentí curiosidad por ver cómo funcionaría como tutor de idiomas. Primero te pedí que me enseñaras taiwanés. Sin embargo, no funcionó bien porque el idioma se centra mucho en el sonido y la interfaz no está diseñada para eso. Así que decidí probar con el italiano.

Esto empezó mejor, aunque desde el principio se hacían varias preguntas a la vez, lo que me hacía dudar sobre cuál debía responder. Me pidió que indicara mis objetivos de aprendizaje y que hiciera un ejercicio al mismo tiempo. Decidí ignorar los objetivos y pasar directamente al ejercicio.

El proceso de aprendizaje fue estructurado pero flexible. Por ejemplo, después de introducir saludos como Ciao (hola/adiós) y Come stai? (¿cómo estás?), ChatGPT me animó a intentar decir las frases yo mismo.

A continuación, me proporcionaba comentarios inmediatos y correcciones amables cuando cometía pequeños errores, como mezclar preposiciones (de en lugar de di) o formas verbales (soi en lugar de sono). Estas correcciones me parecieron naturales y me ayudaron a interiorizar el uso correcto sin desanimarme.

Junto al texto se ofrecían consejos de pronunciación, en los que se desglosaba cómo pronunciar palabras difíciles como Ciao («chow») y Come stai? («KOH-meh STAI»), lo que hacía que el aprendizaje resultara más inmersivo.

Uno de los aspectos que más me gustó fue cómo ChatGPT fue construyendo poco a poco una mini conversación conmigo. Practicamos cómo presentarnos (Mi chiamo François), preguntar el nombre y decir de dónde somos (Sono di Francia). El bot me pidió que respondiera y luego me contestó, imitando el flujo de una conversación real. Cuando me equivocaba, me explicaba pacientemente la respuesta correcta y me invitaba a intentarlo de nuevo, reforzando el aprendizaje a través de la práctica.

Ejemplo 4: Preparación para entrevistas de trabajo

El siguiente ejemplo fue el que me pareció más útil. Fingí que estaba haciendo una entrevista para un puesto de ingeniero de software en Google y te pedí que me ayudaras a prepararme para la entrevista técnica. Tras unas cuantas preguntas iniciales, comenzó con un problema algorítmico clásico.

Finalmente me pidió que programara. Lo hice directamente en el chat y cometí algunos errores. Esta parte de la interacción fue tal y como esperábamos que fuera este tipo de entrevista. Damos una respuesta que es correcta en un 90 % y te animamos a que llegues a la solución correcta. Se hace hincapié en el proceso de pensamiento y en cómo reaccionas ante las observaciones del entrevistador.

Después, continuó con una versión más difícil del problema y tuvimos una conversación similar. Después de resolver esa, pasó a preguntas no técnicas.

Este es el tipo de pregunta para la que normalmente me cuesta encontrar una respuesta. Estoy seguro de que hay montones de ejemplos, pero en cuanto me hacen la pregunta, mi mente se queda en blanco y no sé qué decir.

Así que quería practicar cómo salir de esas situaciones viendo qué sugería ChatGPT cuando no se me ocurría nada.

Siento que la respuesta me ayudó a desenterrar una historia y responder a la pregunta. Otra cosa que me cuesta mucho cuando me enfrentas a este tipo de preguntas es entender realmente cómo deben ser. Después de proporcionarle la mía, ChatGPT la pulió y me mostró cómo podía convertirla en una respuesta más convincente.

No sé hasta qué punto esta experiencia seguirá siendo novedosa si os pedimos que practiquéis este tipo de entrevistas varias veces, pero si cada vez se os ocurren nuevas formas de practicar, me parece una herramienta increíblemente útil para preparar las entrevistas y superar el nerviosismo que estas provocan.

Lo intenté unas cuantas veces más y cada vez me salían preguntas diferentes, lo cual es buena señal.

Ejemplo 5: Tarea de matemáticas

Para el último ejemplo, quería ver cómo se comportaría el modo de estudio de ChatGPT al ayudar a un estudiante a resolver una tarea de matemáticas elementales. Creo que es un caso de uso importante porque obtener la respuesta correcta sin pensar es más fácil que nunca, y creo que existe una gran necesidad de soluciones que puedan ayudar a los estudiantes que se atascan pero quieren aprender, no solo obtener la respuesta.

A lo largo del ejemplo, di respuestas incorrectas o fingí no saber para ver qué pasaba. Este es el problema que utilicé:

Desde el principio me decepcionó un poco, porque creo que ChatGPT no debería haber dado la ecuación directamente. Esperaba que me empujara en la dirección para encontrarlo por mí mismo.

Di una respuesta absurda para ver qué pasaba, y me sugirió el valor que debía restar. Una vez más, creo que podría haber ayudado al alumno a comprender por qué restar 10 no es útil en esta situación y hacer que el alumno llegara a la conclusión de que necesita restar un múltiplo de M o C por sí mismo.

A continuación, te pedí que me explicaras por qué está bien restar algo de ambos lados:

Luego seguí respondiendo hasta que se resolvió el problema, tras lo cual ChatGPT me preguntó si quería otro problema para practicar. Dije que sí, y me apareció esto:

Me parece bien que plantee nuevos problemas para reforzar el aprendizaje. Sin embargo, creo que el problema que planteaste, C + 3M = 2M, no es el mejor ejemplo porque no tiene una solución que asuma pesos positivos. Creo que mis respuestas demostraron que me costaba un poco, por lo que habría sido mejor plantear un problema de seguimiento que no fuera un caso especial. Me dio la impresión de que simplemente generaba una ecuación aleatoria.

Conclusión

En general, estoy bastante impresionado con el modo de estudio de ChatGPT. Ofrece una experiencia de aprendizaje significativamente mejorada en comparación con el modo normal, que tiende a proporcionar respuestas inmediatas sin fomentar el proceso de aprendizaje. Sin embargo, veo margen de mejora, como por ejemplo, ser aún más cautelosos para animar a los usuarios a pensar de forma crítica y a llegar a las respuestas de forma más independiente.

Aunque el modo de estudio es prometedor, especialmente para la codificación y la resolución de problemas, una interfaz de chat puede no ser siempre ideal para materias como el aprendizaje de idiomas. Vale la pena considerar la posibilidad de hacer accesible el modo de estudio a través de una API para que los programadores puedan crear interfaces de usuario personalizadas que se adapten mejor a los diferentes contextos educativos y estilos de aprendizaje.

Entre los ejemplos analizados, me pareció especialmente útil la preparación para las entrevistas de trabajo. La naturaleza interactiva del modo de estudio imita situaciones reales de entrevistas, lo que proporciona una forma práctica y eficaz de practicar. Me veo utilizándolo con regularidad para perfeccionar mis habilidades y ganar confianza antes de enfrentarme a entrevistas en directo.