Mode d'étude ChatGPT : Un guide avec 5 exemples pratiques

OpenAI a introduit le mode étude dans ChatGPT, un mode spécialement conçu pour faciliter l'apprentissage. Cette nouvelle forme d'interaction fournit des conseils étape par étape plutôt que des réponses rapides, obligeant les utilisateurs à réfléchir et à agir en fonction des informations avant de poursuivre.

Dans ce tutoriel, j'explorerai le mode étude de ChatGPT à travers cinq exemples et vous montrerai comment tirer le meilleur parti de cet outil et où se situent ses lacunes.

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Qu'est-ce que le mode Étude de ChatGPT ?

Le mode étude de ChatGPT vise à transformer la manière dont les utilisateurs interagissent avec l'IA à des fins éducatives. Contrairement à l'utilisation traditionnelle de ChatGPT, qui permet de générer des essais complets à partir d'une simple invite, le mode Étude est conçu comme une aide à l'apprentissage interactive.

Lorsqu'il est activé, le mode étude se comporte davantage comme un tuteur, invitant les utilisateurs à fournir des informations supplémentaires et leur posant des questions afin de leur permettre de mieux comprendre leurs devoirs. Cette approche favorise l'apprentissage actif plutôt que de simplement fournir des réponses directes.

Alors que le rôle de l'IA dans l'éducation ne cesse de prendre de l'ampleur, de nombreux enseignants l'ayant déjà intégrée dans leur travail, le mode d'étude offre aux élèves une nouvelle façon d'utiliser les capacités de l'IA de manière responsable, en mettant l'accent sur l'apprentissage et la compréhension. La conception de cet outil répond aux préoccupations des enseignants qui craignent que les élèves utilisent l'IA pour contourner le processus d'apprentissage, en offrant une option qui privilégie le développement éducatif plutôt que la commodité.

Comment accéder au mode Étude de ChatGPT

Bien que le mode étude ait été officiellement lancé, il n'est pas encore accessible à tous. OpenAI le déploie progressivement sur tous les types de comptes (y compris les utilisateurs Free, Plus, Pro et bientôt ChatGPT Edu), mais sa disponibilité dépend actuellement de la participation de votre compte au déploiement en cours. Les utilisateurs autorisés peuvent le trouver dans le menu Outils :

Exemple 1 : Apprendre un sujet à partir de zéro

Pour mieux comprendre le mode étude, nous pouvons comparer les réponses de ChatGPT à la question ci-dessous en mode normal et en mode étude, côte à côte.

Teach me how to program in Python.

À partir de cet exemple, nous constatons qu'en mode normal, ChatGPT fournit simplement une explication de base sur la programmation en Python, tandis qu'en mode étude, il offre une expérience interactive. Il agit de la même manière qu'un être humain si vous lui posiez une question similaire.

Tout d'abord, il tente de comprendre votre niveau de connaissance sur le sujet, puis explique les concepts étape par étape, en ne fournissant des informations supplémentaires qu'une fois l'étape terminée.

J'ai poursuivi la conversation pendant un moment pour voir où cela allait mener. Après quelques échanges sur print(), nous sommes passés aux variables. Ensuite, nous avons abordé les types de variables, etc., couvrant ainsi les bases de Python.

Le seul aspect regrettable était l'impossibilité d'écrire et d'exécuter le code dans l'interface. Je pense que si cela était associé à une interface de codage, cela pourrait constituer un excellent moyen d'apprendre à programmer. Le déroulement général de l'interaction suivait la même structure que les cours en ligne, et les exercices étaient également similaires.

Exemple 2 : Apprendre à résoudre un problème LeetCode

Récemment, j'ai passé un peu de temps sur LeetCode et je me suis retrouvé bloqué sur un problème. Je savais que je pouvais facilement demander la réponse à ChatGPT, mais je ne souhaitais pas le faire. Je souhaitais le découvrir par moi-même. Après un certain temps, j'ai finalement abandonné et cessé de réfléchir au problème.

Lorsque j'ai commencé cet article, je souhaitais déterminer si le mode étude pouvait m'aider sans révéler la réponse. J'ai fait une capture d'écran du problème et j'ai demandé à ChatGPT de m'expliquer comment le résoudre. J'espérais qu'en mode étude, cela me guiderait progressivement dans la bonne direction et que je finirais par trouver la réponse par moi-même sans qu'elle me soit jamais révélée.

Voici ma suggestion :

Cela a commencé par m'aider à développer mon intuition sur le problème en résolvant l'exemple à la main.

Il m'a posé une question pour vérifier si je suivais, et j'ai répondu. J'étais distrait et j'ai donné une mauvaise réponse, et cela m'a permis de m'assurer que j'avais bien compris avant de passer à la question suivante. Lorsque j'ai réalisé mon erreur, j'ai simplement dit que j'avais compris et que nous pouvions continuer.

Ensuite, il m'a présenté l'idée principale de l'algorithme et m'a guidé pas à pas dans son exécution.

Pendant le reste de la conversation, cela m'a incité à mettre en œuvre cette idée étape par étape. Lorsque j'avais des questions et que je les posais, il se concentrait sur ma question, puis reprenait son explication :

Je n'ai pas montré tous les détails de la conversation, mais dans l'ensemble, je pense que l'interaction était très proche de ce qu'elle serait avec un tuteur humain ; du moins, elle est très similaire à la façon dont j'enseignais en personne. Je suis satisfait d'avoir pu trouver la réponse par moi-même, sans qu'on me la donne. En termes d'apprentissage, cela m'a semblé être un bon compromis entre trouver la réponse par moi-même (ce que j'avais abandonné) et simplement voir la réponse directement.

Exemple 3 : Apprentissage des langues

Ensuite, j'étais curieux de voir comment cela fonctionnerait en tant que tuteur de langue. Je lui ai d'abord demandé de m'enseigner le taïwanais. Cependant, cela n'a pas bien fonctionné, car la langue est très axée sur les sons et l'interface n'est pas conçue pour cela. J'ai donc décidé d'essayer l'italien à la place.

Cela a mieux commencé, même si, dès le début, plusieurs questions étaient posées en même temps, ce qui m'a rendu indécis quant à celle à laquelle je devais répondre. Il m'a demandé à la fois de définir mes objectifs d'apprentissage et de faire un exercice. J'ai décidé d'ignorer les objectifs et de passer directement à l'exercice.

Le processus d'apprentissage était structuré mais flexible. Par exemple, après avoir présenté des formules de salutation telles que « Ciao » (salut/au revoir) et « Come stai ? » (comment allez-vous ?), ChatGPT m'a encouragé à essayer de prononcer ces phrases moi-même.

Il m'a ensuite fourni des commentaires immédiats et des corrections subtiles lorsque j'ai commis de petites erreurs, telles que confondre des prépositions (de au lieu de di) ou des formes verbales (soi au lieu de sono). Ces corrections m'ont semblé naturelles et m'ont aidé à assimiler correctement l'usage sans me décourager.

Des conseils de prononciation étaient proposés à côté du texte, expliquant comment prononcer des mots difficiles tels que « Ciao » (« chow ») et « Come stai ? » (« KOH-meh STAI »), ce qui rendait l'apprentissage plus immersif.

L'un des aspects que j'ai le plus apprécié est la manière dont ChatGPT a progressivement construit une mini-conversation avec moi. Nous nous sommes entraînés à nous présenter (Je m'appelle François), à demander le nom des gens et à dire d'où nous venons (Je viens de France). Le bot m'a invité à répondre, puis m'a répondu en imitant un véritable flux conversationnel. Lorsque j'ai rencontré des difficultés, il m'a expliqué patiemment la bonne réponse et m'a invité à réessayer, renforçant ainsi l'apprentissage par la pratique.

Exemple 4 : Préparation aux entretiens d'embauche

L'exemple suivant est celui que j'ai trouvé le plus utile. J'ai fait semblant de passer un entretien pour un poste d'ingénieur logiciel chez Google et je lui ai demandé de m'aider à préparer l'entretien technique. Après quelques questions de configuration, le programme a commencé par un problème algorithmique classique.

Il m'a finalement demandé de coder. Je l'ai fait directement dans la fenêtre de discussion et j'ai commis quelques erreurs. Cette partie de l'interaction correspondait à ce à quoi nous pouvions nous attendre lors d'un entretien de ce type. Nous fournissons une réponse correcte à 90 %, et nous sommes encouragés à poursuivre jusqu'à obtenir la bonne solution. L'accent est mis sur le processus de réflexion et sur la manière dont nous réagissons aux observations de l'intervieweur.

Ensuite, il a poursuivi avec une version plus difficile du problème, et nous avons eu un échange similaire. Après avoir résolu cette question, il est passé à des questions non techniques.

C'est le genre de question à laquelle j'ai généralement du mal à répondre. Je suis certain qu'il existe de nombreux exemples, mais dès que l'on me pose la question, mon esprit se vide et je ne trouve pas les mots.

J'ai donc souhaité m'entraîner à sortir de ces situations en observant ce que ChatGPT suggérerait de faire lorsque rien ne me venait à l'esprit.

Je pense que cette réponse m'a aidé à trouver une histoire et à répondre à la question. Une autre difficulté que je rencontre lorsque je traite ce type de questions est de bien comprendre à quoi elles doivent ressembler. Après avoir fourni la mienne, ChatGPT l'a peaufinée et m'a montré comment la rendre plus convaincante.

Je ne sais pas si cette expérience restera aussi enrichissante si nous demandons aux étudiants de s'entraîner plusieurs fois à ce type d'entretien, mais si chaque fois, ils parviennent à trouver de nouvelles façons de s'exercer, je trouve cela extrêmement utile pour se préparer aux entretiens et surmonter l'anxiété qui les accompagne.

J'ai essayé plusieurs fois, et à chaque fois, j'ai reçu des questions différentes, ce qui est un signe encourageant.

Exemple 5 : Devoirs de mathématiques

Pour le dernier exemple, j'ai voulu voir comment le mode étude de ChatGPT se comporterait pour aider un élève à résoudre des devoirs de mathématiques élémentaires. Je pense qu'il s'agit d'un cas d'utilisation important, car il est plus facile que jamais d'obtenir la bonne réponse sans réfléchir, et je pense qu'il existe un besoin important pour des solutions qui peuvent aider les étudiants qui sont bloqués mais qui souhaitent apprendre, et pas seulement obtenir la réponse.

Tout au long de l'exemple, j'ai donné des réponses incorrectes ou fait semblant de ne pas savoir afin d'observer ce qui se passerait. Voici le problème que j'ai rencontré :

J'ai été un peu déçu dès le départ, car je pense que ChatGPT n'aurait pas dû donner directement l'équation. Je m'attendais à ce que cela m'aide à trouver la réponse par moi-même.

J'ai donné une réponse absurde pour voir ce qui se passerait, et il m'a suggéré la valeur à soustraire. Encore une fois, je pense que cela aurait pu aider l'élève à comprendre pourquoi soustraire 10 n'est pas utile dans cette situation et lui permettre de conclure par lui-même qu'il doit soustraire un multiple de M ou C.

J'ai ensuite demandé pourquoi il était possible de soustraire quelque chose des deux côtés :

J'ai ensuite continué à répondre jusqu'à ce que le problème soit résolu, après quoi ChatGPT m'a demandé si je souhaitais un autre problème pour m'entraîner. J'ai accepté, et j'ai obtenu ceci :

Je trouve cela intéressant que ce programme propose de nouveaux problèmes pour renforcer l'apprentissage. Cependant, je pense que la solution proposée, C + 3M = 2M, n'est pas la meilleure, car elle ne tient pas compte de la possibilité que les poids soient positifs. Je pense que mes réponses ont montré que j'avais un peu de difficulté, et qu'un problème plus simple aurait été plus approprié pour continuer. J'ai eu l'impression qu'il venait de générer une équation aléatoire.

Conclusion

Dans l'ensemble, je suis très impressionné par le mode d'étude de ChatGPT. Il offre une expérience d'apprentissage considérablement améliorée par rapport au mode normal, qui a tendance à fournir des réponses immédiates sans encourager le processus d'apprentissage. Cependant, je vois des possibilités d'amélioration, comme par exemple en se montrant encore plus réservé afin d'encourager les utilisateurs à réfléchir de manière critique et à trouver des réponses de manière plus indépendante.

Bien que le mode étude soit prometteur, en particulier pour le codage et la résolution de problèmes, une interface de chat n'est pas toujours idéale pour des matières telles que l'apprentissage des langues. Il serait judicieux d'envisager de rendre le mode étude accessible via une API afin que les développeurs puissent créer des interfaces utilisateur personnalisées mieux adaptées à différents contextes éducatifs et styles d'apprentissage.

Parmi les exemples étudiés, j'ai trouvé la préparation aux entretiens d'embauche particulièrement utile. Le caractère interactif du mode étude reproduit des situations d'entretien réelles, offrant ainsi un moyen pratique et efficace de s'entraîner. Je me vois bien l'utiliser régulièrement pour perfectionner mes compétences et gagner en confiance avant de passer des entretiens en situation réelle.