Modo de estudo do ChatGPT: Um guia com 5 exemplos práticos

A OpenAI lançou o modo de estudo no ChatGPT, um modo feito especialmente para ajudar na aprendizagem. Essa nova forma de interação dá um passo a passo em vez de respostas rápidas, fazendo com que a gente pense e aja com base nas informações antes de seguir em frente.

Neste tutorial, vou dar uma olhada no modo de estudo do ChatGPT com cinco exemplos e mostrar como aproveitar ao máximo essa ferramenta e quais são suas falhas.

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O que é o Modo de Estudo do ChatGPT?

O modo de estudo do ChatGPT quer mudar a forma como a gente interage com a IA para fins educacionais. Diferente do uso tradicional do ChatGPT, que pode criar textos inteiros a partir de uma simples solicitação, o Modo Estudo foi feito pra ajudar no aprendizado interativo.

Quando ativado, o modo de estudo funciona mais como um tutor, pedindo aos usuários para dar mais contexto e fazendo perguntas para ajudar a entender melhor as tarefas. Essa abordagem incentiva o aprendizado ativo, em vez de só dar respostas diretas.

Enquanto o papel da IA na educação tem crescido, com muitos professores já usando isso no trabalho, o modo de estudo oferece uma nova maneira para os alunos usarem as capacidades da IA de forma responsável, focando no aprendizado e na compreensão. O design da ferramenta leva em conta as preocupações dos educadores que acham que os alunos podem usar a IA pra pular etapas do aprendizado, oferecendo uma opção que prioriza o crescimento educacional em vez da conveniência.

Como acessar o modo de estudo do ChatGPT

Embora o modo de estudo já tenha sido lançado oficialmente, ele ainda não está disponível para todo mundo. A OpenAI tá lançando isso aos poucos em todos os tipos de conta (incluindo usuários Free, Plus, Pro e, em breve, ChatGPT Edu), mas a disponibilidade depende se sua conta faz parte do lançamento. Os usuários que têm acesso podem encontrar essa opção no menu Ferramentas:

Exemplo 1: Aprendendo um assunto do zero

Para entender melhor o modo de estudo, dá pra comparar as respostas do ChatGPT ao prompt abaixo nos modos normal e de estudo lado a lado.

Teach me how to program in Python.

Nesse exemplo, a gente vê que, no modo normal, o ChatGPT só dá uma explicação básica sobre como programar em Python, enquanto no modo de estudo, ele oferece uma experiência interativa. Funciona de forma parecida com o que um humano faria se você fizesse uma pergunta parecida.

Primeiro, ele tenta entender onde você está no assunto e, em seguida, explica os conceitos passo a passo, fornecendo mais informações somente após a conclusão de cada etapa.

Continuei a conversa por um tempo pra ver no que ia dar. Depois de trocar algumas mensagens no print(), a conversa passou para variáveis. Depois, ele falou sobre tipos de variáveis e assim por diante, cobrindo os fundamentos do Python.

A única coisa chata foi não poder escrever e rodar o código na interface. Acho que se isso fosse combinado com uma interface de codificação, poderia ser uma boa maneira de aprender a programar. O fluxo geral da interação seguiu a mesma estrutura dos cursos online, e os exercícios também foram parecidos.

Exemplo 2: Aprendendo a resolver um problema do LeetCode

Ultimamente, tenho jogado um pouco no LeetCode e fiquei preso em um problema. Eu sabia que poderia facilmente perguntar ao ChatGPT a resposta, mas não queria fazer isso. Eu queria encontrar por conta própria. Depois de um tempo, acabei desistindo e parei de pensar no problema.

Quando comecei a escrever este artigo, queria ver se o modo de estudo me ajudava sem revelar a resposta. Tirei uma captura de tela do problema e pedi ao ChatGPT para me ensinar como resolver. Eu esperava que, no modo de estudo, ele me levasse aos poucos na direção certa e que eu acabasse encontrando a resposta sozinho, sem que ele me revelasse.

Aqui vai a minha sugestão:

Comecei ajudando a desenvolver a intuição sobre o problema, resolvendo o exemplo à mão.

Ele me fez uma pergunta pra ver se eu tava entendendo, e eu respondi. Eu estava distraído e dei uma resposta errada, e isso garantiu que eu tivesse entendido antes de seguir em frente. Quando percebi meu erro, só disse que tinha entendido e que podíamos continuar.

Depois, me deu a ideia principal do algoritmo e me mostrou como fazer tudo passo a passo.

Durante o resto da conversa, isso me fez colocar a ideia em prática passo a passo. Quando eu tinha dúvidas e perguntava, ele focava na minha pergunta e depois continuava a explicação:

Não mostrei todos os detalhes da conversa, mas, no geral, acho que a interação foi muito parecida com a que teria com um professor humano; pelo menos, é muito semelhante à forma como eu costumava ensinar pessoalmente. Fiquei feliz por ter chegado à resposta sem que me fosse dada. Em termos de aprendizagem, pareceu-me um bom meio-termo entre encontrar a resposta por mim mesmo (o que eu já tinha desistido de fazer) e simplesmente ver a resposta pronta.

Exemplo 3: Aprendizagem de idiomas

Depois, fiquei curioso pra ver como ele se sairia como professor de idiomas. Primeiro, pedi pra ele me ensinar taiwanês. Mas não deu muito certo porque a língua é muito focada no som e a interface não foi feita pra isso. Então, decidi tentar o italiano.

Começou melhor, mas logo de cara já tinha várias perguntas, e eu não sabia qual responder primeiro. Pediram pra eu dizer quais são meus objetivos de aprendizado e fazer um exercício ao mesmo tempo. Decidi ignorar as metas e ir direto para o exercício.

O processo de aprendizagem foi bem estruturado, mas flexível. Por exemplo, depois de apresentar saudações como Ciao (oi/tchau) e Come stai? (como você está?), o ChatGPT me incentivou a tentar dizer as frases sozinho.

Depois, me dava um feedback direto e corrigia com cuidado quando eu errava alguma coisinha, tipo trocar preposições (de em vez de di) ou formas verbais (soi em vez de sono). Essas correções pareceram naturais e me ajudaram a aprender o uso certo sem desânimo.

Dicas de pronúncia foram oferecidas junto com o texto, explicando como dizer palavras difíceis como Ciao (“chau”) e Come stai? (“KOH-meh STAI”), o que tornou o aprendizado mais envolvente.

Um dos aspectos que mais gostei foi como o ChatGPT foi construindo gradualmente uma mini conversa comigo. A gente praticou se apresentar (Mi chiamo François), perguntar o nome das pessoas e dizer de onde a gente é (Sono di Francia). O bot me pediu pra responder e depois respondeu, parecendo uma conversa de verdade. Quando eu tropeçava, ele pacientemente explicava a resposta certa e me convidava a tentar de novo, reforçando o aprendizado através da prática.

Exemplo 4: Preparando-se para entrevistas de emprego

Esse próximo exemplo foi o que eu achei mais útil. Fingi que estava fazendo uma entrevista pra um cargo de engenheiro de software no Google e pedi pra me ajudar a me preparar pra entrevista técnica. Depois de algumas perguntas iniciais, começou com um problema algorítmico clássico.

No fim, pediram pra eu programar. Fiz direitinho no chat e cometi alguns erros. Essa parte da conversa foi tipo o que a gente esperava pra esse tipo de entrevista. Damos uma resposta que tá 90% certa e acabamos sendo guiados pra chegar na solução certa. O foco é no processo de pensamento e em como a gente reage às observações do entrevistador.

Depois disso, veio uma versão mais difícil do problema, e a gente teve uma conversa parecida. Depois de resolver essa, passou para perguntas não técnicas.

Esse é o tipo de pergunta que geralmente me deixa sem resposta. Tenho certeza de que tem um monte de exemplos, mas assim que me perguntam isso, minha cabeça fica em branco e eu não consigo pensar em nada.

Então, eu queria praticar como sair dessas situações vendo o que o ChatGPT sugeria fazer quando nada me vinha à cabeça.

Acho que a resposta me ajudou a descobrir uma história e responder à pergunta. Outra coisa que me dá trabalho quando lido com esse tipo de pergunta é entender como elas devem ser formuladas. Depois que eu dei a minha, o ChatGPT deu um jeito e me mostrou como eu poderia deixar a resposta mais legal.

Não sei se essa experiência vai continuar sendo tão nova se a gente tiver que fazer esse tipo de entrevista várias vezes, mas se a cada vez a gente conseguir pensar em novas práticas, acho que vai ser super útil pra se preparar pra entrevistas e superar a ansiedade que elas causam.

Tentei mais algumas vezes e, cada vez, recebi perguntas diferentes, o que é um bom sinal.

Exemplo 5: Tarefa de matemática

No último exemplo, eu queria ver como o modo de estudo do ChatGPT se comportaria ao ajudar um aluno a resolver uma lição de matemática básica. Acho que é um caso de uso importante porque conseguir a resposta certa sem pensar é mais fácil do que nunca, e sinto que há uma grande necessidade de soluções que possam ajudar os alunos que estão com dificuldades, mas querem aprender, e não apenas obter a resposta.

Durante todo o exemplo, dei respostas erradas ou fingi que não sabia pra ver o que ia rolar. Aqui está o problema que eu usei:

Fiquei um pouco decepcionado desde o início, porque acho que o ChatGPT não deveria ter dado a equação diretamente. Eu esperava que isso me ajudasse a descobrir por conta própria.

Eu dei uma resposta meio sem sentido só pra ver o que ia rolar, e ele sugeriu o valor pra tirar. Mais uma vez, acho que poderia ter ajudado o aluno a entender por que subtrair 10 não é útil nessa situação e levá-lo a concluir que precisa subtrair um múltiplo de M ou C por conta própria.

Depois, perguntei por que é que dá pra tirar algo dos dois lados:

Então, continuei respondendo até resolver o problema. Depois, o ChatGPT perguntou se eu queria outro problema pra praticar. Eu disse que sim, e apareceu isso:

Acho legal que ele traz novos problemas pra reforçar o que a gente aprendeu. Mas, acho que o problema que isso causou, C + 3M = 2M, não é a melhor continuação, porque não tem uma solução que considere pesos positivos. Acho que minhas respostas mostraram que eu estava com um pouco de dificuldade, então um problema mais simples teria sido melhor pra continuar. Me pareceu que tinha gerado uma equação aleatória.

Conclusão

No geral, estou bem impressionado com o modo de estudo do ChatGPT. Ele oferece uma experiência de aprendizado bem melhor do que o modo normal, que costuma dar respostas diretas sem incentivar o processo de aprendizado. Mas vejo espaço pra melhorar, tipo, ser mais discreto pra incentivar os usuários a pensar de forma crítica e chegar às respostas de forma mais independente.

Embora o modo de estudo seja promissor, especialmente para codificação e resolução de problemas, uma interface de bate-papo pode não ser sempre ideal para assuntos como o aprendizado de idiomas. Vale a pena pensar em deixar o modo de estudo acessível por meio de uma API para que os desenvolvedores possam criar interfaces personalizadas que se adaptem melhor a diferentes contextos educacionais e estilos de aprendizagem.

Entre os exemplos que vi, achei que se preparar para entrevistas de emprego foi bem útil. O jeito interativo do modo de estudo imita situações reais de entrevistas, oferecendo uma maneira prática e eficaz de praticar. Consigo me imaginar usando isso direto pra aprimorar minhas habilidades e ganhar confiança antes de encarar entrevistas ao vivo.